Przyszłość danych i sztucznej inteligencji (AI): najważniejsze wnioski wyciągnięte na szczycie firmy Gartner poświęconym danym i analityce 2026
Na szczycie firmy Gartner poświęconym danym i analityce w 2026 roku przekaz był jasny: era eksperymentalnej sztucznej inteligencji dobiegła końca, a era zintegrowanej, zarządzanej i wartościowej sztucznej inteligencji się rozpoczęła. W miarę jak organizacje starają się prześcignąć w modernizacji, pytanie „Czym jest AI?” zaczęto zastępować pytaniem „Jak niezawodnie skalować AI?”.
Oto pięć kluczowych wniosków wyciągniętych na szczycie oraz sposób, w jaki Cloudera może pomóc zapewnić wartość biznesową w każdym z tych obszarów.
5 kluczowych wniosków wyciągniętych na szczycie firmy Gartner poświęconym danym i analityce
1. Nie ma AI bez danych przygotowanych do wykorzystania przez AI
Przygotowanie danych do wykorzystania przez AI to warunek konieczny do osiągnięcia sukcesu w inicjatywach z zastosowaniem AI. Rynek zmierza w kierunku zintegrowanych platform, które upraszczają operacje, w szczególności w stronę otwartej architektury Data Lakehouse.
Data Lakehouse łączy zalety tradycyjnej architektury Data Warehouse i elastyczność architektur jezior danych. Oczekuje się, że Lakehouse zastąpi tradycyjne architektury Data Warehouse, ponieważ zapewnia niezbędny dostęp do danych nieustrukturyzowanych — fundamentu współczesnej generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI).
Przewaga firmy Cloudera: otwarta architektura Data Lakehouse firmy Cloudera umożliwia organizacjom zarządzanie danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi w środowiskach hybrydowych i wielochmurowych. Zapewniając pojedynczą, ujednoliconą, zintegrowaną architekturę, Cloudera eliminuje silosy danych, gwarantując, że wszystkie dane będą przygotowane do wykorzystania przez AI — bez względu na to, gdzie się znajdują.
2. Rozwój systemów agentowych
Rok 2026 to rok agentów AI. W przeciwieństwie do prostych chatbotów agenty zmierzają w kierunku autonomicznego podejmowania decyzji i wymagają solidnego zarządzania danymi agentowymi w celu automatyzacji złożonych zadań. Agenty AI wymagają zarządzania, budżetowania i umieszczane w kontekstach w celu stworzenia wartości i zmniejszenia ryzyka.
Przewaga firmy Cloudera: Cloudera zapewnia wysokowydajne przesyłanie strumieniowe danych oraz możliwości przetwarzania w czasie rzeczywistym niezbędne do zasilania ekosystemów agentów. Dzięki danym w ruchu firmy Cloudera przedsiębiorstwa mogą tworzyć potoki danych w czasie rzeczywistym, które umożliwiają agentom AI działanie na najbardziej aktualnych danych, zapewniając, że autonomiczne decyzje opierają się na rzeczywistości, a nie na nieaktualnych informacjach.
3. Najważniejszy jest kontekst: semantyka i generowanie wspomagane wyszukiwaniem z wykorzystaniem grafów (ang. Graph RAG)
Firma Gartner podkreśliła, że aby sztuczna inteligencja była godna zaufania, musi zrozumieć kontekst konkretnych zadań i procesów. To stymuluje przejście w kierunku grafów wiedzy i generowania wspomaganego wyszukiwaniem (ang. RAG) z wykorzystaniem grafów w celu rozwiązania problemu złożoności treści i zapewnienia identyfikowalności. Liderzy potrzebują złożonej warstwy semantycznej, aby zapewnić interoperacyjność i przejrzystość.
Przewaga firmy Cloudera: ujednolicona struktura danych firmy Cloudera została zaprojektowana tak, aby obsługiwać złożoność ogromnych zbiorów danych przy jednoczesnym zachowaniu integralności metadanych. Dzięki integracji specjalistycznych narzędzi do wektorowych baz danych i grafów wiedzy Cloudera umożliwia generowanie wzbogacone pobieraniem (ang. RAG) z wykorzystaniem grafów na dużą skalę, pozwalając przedsiębiorstwom na podawanie ich dużym modelom językowym (ang. LLM) wysoce konkretnego, zastrzeżonego kontekstu przy jednoczesnym zachowaniu wyraźnych ścieżek inspekcji pochodzenia tych informacji.
4. Zarządzanie jako środek zmniejszający ryzyko
Firma Gartner ostrzegła również, że „zarządzanie zmniejsza ryzyko, którymi obarczone są nasze dążenia”. Oznacza to, że bez odpowiedniego zarządzania inicjatywy w zakresie sztucznej inteligencji nie zbudują niezbędnego zaufania do skalowania. Liderzy ds. danych i analityki muszą zmodernizować sposób zarządzania, aby sprostać wymaganiom całego cyklu życia sztucznej inteligencji — od pozyskiwania danych po wdrażanie modeli.
Przewaga firmy Cloudera: Cloudera Shared Data Experience (SDX) oferuje bezpieczeństwo i zarządzanie klasy korporacyjnej, które śledzą dane, gdziekolwiek się znajdują. Bez względu na to, czy model działa lokalnie, czy w chmurze publicznej, Cloudera SDX zapewnia spójną politykę bezpieczeństwa, gwarantując, że suwerenna sztuczna inteligencja nie jest tylko pustym hasłem, ale rzeczywistością w regulowanych branżach.
5. Hybryda z konieczności: suwerenna sztuczna inteligencja
Istotnym naciskiem na szczycie była potrzeba wprowadzenia suwerennych rozwiązań AI, które pozwolą organizacjom lokalnie kontrolować obszar danych i analityki, zwłaszcza w zakresie zgodności z przepisami i prywatności danych. Organizacje potrzebują platform oferujących ujednolicone zarządzanie, które jednocześnie umożliwiają regionalną kontrolę nad danymi i modelami.
Przewaga firmy Cloudera: jako jedyna prawdziwie hybrydowa platforma danych i sztucznej inteligencji Cloudera umożliwia klientom uruchamianie wydajnych zadań związanych z zastosowaniem sztucznej inteligencji w chmurze i przechowywanie najwrażliwszych danych lokalnie. Ta hybrydowa elastyczność jest fundamentem suwerennej strategii AI, która zapewnia użytkownikom pełną kontrolę nad własnością intelektualną.
Przemyślenia końcowe: nadchodzi era, w której sztuczna inteligencja będzie podstawą
Branża odchodzi od fragmentarycznych narzędzi w kierunku ujednoliconych rozwiązań do zarządzania danymi. Sukces w tej nowej erze wymaga platformy, która może obsłużyć cały cykl życia — od pozyskiwania danych i inżynierii po magazynowanie, uczenie maszynowe i monitorowanie.
Hybrydowa, otwarta i bezpieczna platforma Cloudera zapewnia fundament danych gotowych do wykorzystania przez AI i narzędzia zarządzania ich bezpieczeństwem, umożliwiając liderom przekształcenie zakłóceń sztucznej inteligencji w zrównoważoną przewagę konkurencyjną.
Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak Cloudera może usprawnić Twoje przypadki użycia, zapoznaj się z naszą serią webinariów „Przyspieszenie korporacyjnej i agentowej AI: od tworzenia po wnioskowanie dzięki prywatnej sztucznej inteligencji”.