Kluczowe zastosowania
Uczenie maszynowe dla obrony
Cyberbezpieczeństwo dla rządu
Inteligentne miasta i IoT
Oszustwa, marnotrawstwo i nadużywanie
Wsparcie proaktywne i predykcyjne
Uczenie maszynowe dla obrony
Siły zbrojne odkrywają nowe możliwości dzięki analizie i dostępowi do szczegółowych danych. Logistyka oparta na danych gwarantuje pewność dostaw paliwa i zaopatrzenia. Konserwacja predykcyjna umożliwia niezakłócone wykonywanie operacji lądowych i powietrznych, a dzięki danym dotyczącym bezpieczeństwa agencje mogą otrzymywać ostrzeżenia o cyberatakach w czasie rzeczywistym.
Cloudera może Ci pomóc
Cyberbezpieczeństwo dla rządu
Realizowane w czasie rzeczywistym gromadzenie, agregacja i analiza danych dotyczących bezpieczeństwa w sektorze publicznym umożliwiają wykrywanie naruszeń spoza sieci i złośliwych działań wewnętrznych. Cloudera Cybersecurity Platform (CCP) umożliwia pozyskanie kompleksowych informacji na temat ryzyka, automatyzację wykrywania zagrożeń oraz usprawnienie działań, a tym samym szybką reakcję na zagrożenia. Jako wspólna struktura środowiska SIEM, rozwiązanie CCP umożliwia instytucjom rządowym wykorzystanie danych jako kluczowego narzędzia w arsenale cyberbezpieczeństwa. Z kolei długoterminowa analiza ułatwia systemowi identyfikację potencjalnych nieprawidłowości, które w przeciwnym wypadku mogłyby pozostać niewykryte.
Posłuchaj podcastu na temat ciągłego monitorowania w celu zapewnienia cyberbezpieczeństwa
Inteligentne miasta i IoT
Wykorzystanie danych w miastach na szeroką skalę może zmienić sposób, w jaki świadczone są usługi obywatelom. Departamenty obrony mogą śledzić pojazdy i bezzałogowe urządzenia monitorujące, by zwiększyć bezpieczeństwo i zapewnić powodzenie operacji. Stosowanie czujników do pozyskiwania wglądu w dane staje się coraz popularniejsze w sektorze publicznym i umożliwia skuteczniejsze oraz bardziej wydajne rozdzielanie zasobów w zależności od potrzeb.
Praca z obrazami i filmami na szeroką skalę: rozwiązanie dla organów ścigania
Oszustwa, marnotrawstwo i nadużywanie
Rząd USA przeznacza biliony dolarów rocznie na programy świadczeń. W wyniku oszustw miliony dolarów wypłacane są w sposób niewłaściwy, co przekłada się na niższe świadczenia dla obywateli potrzebujących tego wsparcia najbardziej. Korzystając z nowoczesnej platformy danych, instytucje rządowe mogą skuteczniej monitorować nieuczciwe roszczenia i zapobiegać niewłaściwemu świadczeniu usług.
Wsparcie proaktywne i predykcyjne
Instytucje rządowe muszą stawić czoła wyzwaniu, jakie stanowi migracja ogromnych ilości danych przy jednoczesnym zachowaniu najwyższych standardów zabezpieczeń danych, których zwykle nie ma potrzeby wykorzystywać w organizacjach komercyjnych.
MITRE
MITRE: większe bezpieczeństwo, skuteczność i zgodność z przepisami
Szkoła Medyczna i Laboratorium Fizyki Stosowanej Johnsa Hopkinsa
Johns Hopkins wykorzystuje analitykę danych i inżynierie systemów w celu zapewnienia pacjentom precyzyjnego leczenie i lepszej opieki.