Szczegółowe informacje na temat wersji platformy Kubernetes Data-in-Motion Obejrzyj webinarium
Informacje ogólne
Co to jest Streaming?
Rozwiązanie Cloudera Streaming (wcześniej znane jako Cloudera Stream Processing) umożliwia klientom przekształcanie strumieni w produkty danych dzięki analizowaniu strumieni danych pod kątem złożonych wzorców i uzyskiwaniu praktycznych informacji.
Rozwiązanie Streaming bazuje na technologiach Apache Flink i Kafka. Jest to kompletne, wysokiej jakości rozwiązanie do zarządzania strumieniami danych i stanowego przetwarzania. Połączenie technologii Kafka obsługującej strumienie i magazyny danych i technologii Flink będącej podstawowym mechanizmem przetwarzania in-stream z doskonałą obsługą standardowych interfejsów branżowych, takich jak SQL i REST, pozwala deweloperom, analitykom danych i mistrzom danych łatwo tworzyć hybrydowe potoki strumieni danych zasilające produkty danych w czasie rzeczywistym, pulpity nawigacyjne, aplikacje do analizy danych biznesowych, mikrousługi i notebooki analizy danych.
Szerokie spektrum możliwych zastosowań obejmuje wykrywanie oszustw, analizę zagrożeń sieciowych, analizę danych produkcyjnych, optymalizację handlu, obsługę ofert w czasie rzeczywistym, natychmiastowe zatwierdzanie pożyczek i wiele innych. Są one dostępne dzięki przesunięciu przetwarzania danych w górę strumienia, co umożliwiło uwzględnienie tych zastosowań wymagających działania w czasie rzeczywistym.
Hybrydowe potoki strumienia danych obsługiwane przez Cloudera Streaming

Przypadki użycia Cloudera Streaming
- Wykrywanie oszustw
- Analityka klientów
- Monitorowanie rynku
- Analityka logów
Wykrywanie oszustw
Zapobiegaj stratom wynikającym z oszustw finansowych, proaktywnie je wykrywając.
Przedsiębiorstwa z sektora handlu detalicznego, usług finansowych i innych branż starają się zapewnić ochronę danych klientów i zapobiegać oszustwom finansowym. Funkcje Cloudera Streaming umożliwiają przetwarzanie strumieni transakcji klientów w czasie rzeczywistym, identyfikowanie wzorców, tworzenie alertów predykcyjnych i dostarczanie praktycznych informacji pozwalających zapobiegać oszustwom.
Analityka klientów
Analizy klientów w czasie rzeczywistym poprawiają ich zaangażowanie, utrzymanie i satysfakcję
Każda organizacja potrzebuje analiz w czasie rzeczywistym w celu zwiększenia zaangażowania klientów, ale wdrożenie odpowiedniego rozwiązania jest dość trudne ze względu na przytłaczającą ilość danych. Rozwiązanie Cloudera Streaming umożliwia analitykę klientów dzięki przetwarzaniu ogromnych ilości danych z opóźnieniem poniżej sekundy, jednocześnie wykrywając interakcje klientów i rekomendując lepsze oferty w czasie rzeczywistym.
Duże linie lotnicze
Poprawa obsługi klienta dzięki automatyzacji opartej na danych
Osiągnięto spadek wolumenu danych na poziomie 50%, płacąc za strumienie danych do transmisji tylko raz.
Monitorowanie rynku
Obsługuj miliony transakcji w ciągu sekundy i zapewnij skalowalność na poziomie petabajtów danych finansowych.
Giełdy finansowe stoją przed wyzwaniami związanymi z wymaganiami klientów w zakresie raportowania w czasie rzeczywistym i szybkości uwzględnionymi w SLA. Jednak do świadczenia tych usług konieczne jest przetwarzanie petabajtów danych. Rozwiązanie Cloudera Streams Messaging umożliwia łatwe przesyłanie strumieniowe dużych ilości danych, pozwalając giełdom szybko opracowywać oparte analizy rynkowe w czasie rzeczywistym i spełniać coraz bardziej wymagające warunki umów SLA.

Giełda papierów wartościowych w Bombaju
Najszybsza na świecie giełda wykorzystuje analitykę w czasie rzeczywistym, aby poprawić jakość zarządzania danymi i branżowych umów SLA
95% redukcji kosztów operacyjnych.
Analityka logów
Zmodernizuj infrastrukturę logowania, aby zapewnić analitykę w czasie rzeczywistym.
Dane z dzienników mają coraz większą wartość dla przedsiębiorstw. Organizacje IT mają jednak trudności z zapewnieniem skutecznych procesów gromadzenia dzienników, dystrybucji odpowiednich informacji w górę strumienia i generowaniem kluczowych pomiarów. Rozwiązanie Cloudera Streaming pomaga skalować przetwarzanie dzienników, zapewnia wgląd w dane w czasie rzeczywistym w całej firmie i znacznie zmniejsza koszty operacyjne.

Globe Telecom
Wsparcie cyfrowego stylu życia klientów za pomocą nowoczesnego środowiska analitycznego
Zarządzanie danymi o wolumenie 9600 PB
Możliwości Cloudera Streaming
-
Streaming Analytics z wykorzystaniem technologii Apache Flink
-
Streams Messaging z wykorzystaniem technologii Apache Kafka
Analityka na strumieniu danych
Rozwiązanie Cloudera Streaming Analytics bazujące na technologii Apache Flink z SQL Stream Builder zapewnia następujące korzyści:
- Przetwarzanie strumienia danych z niskim opóźnieniem
- Uproszczenie programowania dzięki umożliwieniu użytkownikom pisania aplikacji do przesyłania strumieniowego z wykorzystaniem standardów branżowych SQL i API za pośrednictwem punktów końcowych REST
- Zaawansowane techniki okienkowania umożliwiające tworzenie złożonych analiz opartych na zdarzeniach
- Obsługa modeli chmur wielochmurowych i hybrydowych
Główne cechy
Streams Messaging
Rozwiązanie Cloudera Streams Messaging wykorzystujące technologię Apache Kafka zapewnia następujące korzyści i narzędzia:
- Streams Messaging Manager do monitorowania/obsługi klastrów
- Streams Replication Manager do obsługi wdrożeń HA/DR
- Schema Registry do centralnego zarządzania schematami
- Kafka Connect do prostego przenoszenia danych i przechwytywania zmian danych oraz Cruise Control do inteligentnego równoważenia i automatycznej naprawy
- Obsługa modeli chmur wielochmurowych i hybrydowych
Główne cechy
Dowolne dane w dowolnym miejscu i z elastycznymi opcjami wdrażania.
Cloudera Streaming w chmurze
Cloudera oferuje kompletny zestaw zintegrowanych funkcji przetwarzania strumienia danych, które można wdrożyć w chmurze publicznej w celu wydajnego skalowania.
Cloudera Streaming opiera się na silnikach Apache Kafka i Apache Flink z narzędziami klasy korporacyjnej, które upraszczają wdrażanie i zarządzanie.
Streams Messaging Manager rozszerza Apache Kafka o zestaw funkcji umożliwiających zarządzanie schematami i monitorowanie, odzyskiwanie danych po awarii, inteligentne przywracanie równowagi oraz efektywną kontrolę dostępu i prowadzenie audytu.
SQL Stream Builder rozszerza Apache Flink o zaawansowaną konsolę SQL, która umożliwia analitykom SQL wykonywanie zapytań dotyczących danych przesyłanych strumieniowo, a także zapewnia współpracę i logikę przetwarzania kontroli wersji dla aplikacji podrzędnych.
Cloudera Streaming w środowisku lokalnym
Cloudera może być wdrażana lokalnie z danymi strumieniowymi, aby kontrolować koszty i minimalizować opóźnienia w potokach danych i aplikacjach działających w czasie rzeczywistym. Cloudera Streaming integruje Apache Kafka i Apache Flink z narzędziami korporacyjnymi potrzebnymi do zarządzania tymi wdrożeniami.
Cloudera Streaming – Operatory Kubernetes
Funkcje Cloudera Streaming są również dostępne jako operatory Kubernetes, które można wdrażać niezależnie za pomocą istniejących klastrów Kubernetes, co jeszcze bardziej ułatwia wdrażanie i skalowanie platformy Kafka w przedsiębiorstwie. Operator Kubernetes jest dostarczany z platformą Kafka, Cruise Control i Zookeeper, umożliwiając strumieniowanie w Kubernetes dzięki solidnej usłudze brokera wiadomości oraz Flink i SQL Stream Builder, które zapewniają nowoczesny silnik rozproszonego przetwarzania strumieniowego do tworzenia aplikacji strumieniowych w czasie rzeczywistym, które działają natywnie w kontenerach.
Cloudera Streaming Community Edition
Cloudera Streaming Community Edition ułatwia tworzenie procesorów strumieniowych nawet bezpośrednio z poziomu komputera stacjonarnego lub dowolnego węzła programistycznego.
Analitycy, badacze danych i programiści mogą teraz wypróbować nowe funkcje, lokalnie opracowywać procesory strumieniowe oparte na SQL oraz opracowywać rozwiązania Kafka Consumers/Producers i łączniki Kafka Connect, a wszystko to lokalnie, przed przejściem do środowiska produkcyjnego.
Rozpocznij pracę w 5 minut dzięki Streaming Community Edition.
Zaangażuj się
Radar GigaOm dla platform strumieniowego przesyłania danych
Cloudera ogłoszona liderem rynku platform do przetwarzania strumieniowego w 2024 roku.
