Informacje ogólne
Łatwo przekształcaj wszystkie dane w dowolnym miejscu w istotne statystyki biznesowe.
Data Warehouse CDP umożliwia działom IT dostarczanie analitykom BI samoobsługowego chmurowego środowiska analitycznego, które pozwala na przygotowanie zapytań w ciągu kilku minut. Przewyższa inne hurtownie danych w zakresie wszystkich rozmiarów i typów danych, w tym ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, a jednocześnie można ją efektywnie skalować do ponad petabajtów.
Usługa Data Warehouse działa na platformie Cloudera Data Platform (CDP) i jest w pełni zintegrowana z rozwiązaniami do przetwarzania strumieniowego, inżynierii danych i uczenia maszynowego. Ma spójną strukturę, która zabezpiecza wszystkie dane i metadane znajdujące się w chmurach prywatnych, publicznych i hybrydowych oraz zapewnia nadzór nad nimi.
Przykłady wykorzystania
Raporty i pulpity nawigacyjne dotyczące danych w chmurze
Natychmiastowy dostęp do danych
Optymalizacja hurtowni danych
Analityka w zakresie operacji i zdarzeń
Analityka w zakresie badań i eksploracji
Raporty i pulpity nawigacyjne dotyczące danych w chmurze
Przygotuj hurtownię danych w chmurze publicznej w kilka minut.
Szybko wykorzystaj dane znajdujące się już w chmurze, łatwo uruchamiając hurtownię danych, połącz się z usługą AWS oraz magazynem obiektów Azure i zacznij wykonywać zapytania. Unikalna funkcja Burst to Cloud przenosi dane i kontekst (bezpieczeństwo, pochodzenie, zarządzanie) z Twojego centrum danych do wybranego przez Ciebie bucketu w chmurze publicznej, gotowego do natychmiastowych zapytań.
Natychmiastowy dostęp do danych
Samoobsługowy dostęp do wszystkich danych znajdujących w dowolnym miejscu.
Użytkownicy mogą udostępniać hurtownie danych w chmurze prywatnej lub publicznej, identyfikować zbiory danych i tworzyć wizualizacje niezależne od centralnego działu IT. Cloudera Data Warehouse automatycznie skaluje się w górę i w dół w zależności od potrzeb, zapewniając potwierdzoną równowagę kosztów i wydajności, co pozwala nie przekraczać budżetu.
Optymalizacja hurtowni danych
Uzyskaj więcej informacji dzięki nowoczesnej hurtowni danych.
Zmigruj trudne procesy, w całości lub częściowo, z tradycyjnej hurtowni danych do Cloudera Data Warehouse. Wdrażaj zastosowania oparte na nowych typach danych i uwzględniaj napływ nowych użytkowników — wydajnie i niedrogo. Przetestowane w najtrudniejszych warunkach technologie open source, takie jak Impala, Hive LLAP czy Hive on Tez, oraz narzędzia, takie jak Hue i Observability, zapewniają elastyczność i szybką analizę danych niezależnie od ich wolumenu i typu — na dużą skalę.
Analityka w zakresie operacji i zdarzeń
Analizuj dużą ilość zróżnicowanych danych dotyczących zdarzeń i szeregów czasowych.
W przypadku tradycyjnych hurtowni danych analiza ogromnej ilości zdarzeń i danych szeregów czasowych pochodzących z dzienników maszyn, czujników i innych urządzeń brzegowych jest prawie niemożliwa. Rozwiązanie CDP Data Warehouse, oparte na Apache Kudu i Druid, w połączeniu z Cloudera DataFlowstanowi innowację pod względem wydajności, skalowania i łatwości obsługi, która dzięki samoobsługowej analizie pozwoli sprostać nowej rzeczywistości szybko zmieniających się danych.
Analityka w zakresie badań i eksploracji
Korelowanie ogromnych ilości nieustrukturyzowanych danych z danymi relacyjnymi.
Wysokiej jakości prognozy wymagają odkrywania nowych korelacji, wzorców i informacji z ogromnych ilości danych nieustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych, tekstowych i relacyjnych. CDP Data Warehouse — wraz z platformą Solr do wyszukiwania pełnotekstowego — oraz CDP Machine Learning pozwalają na uzyskiwanie informacji ze wszystkich źródeł danych i przygotowywanie dokładniejszych prognoz.
Kluczowe funkcje CDP Data Warehouse
Skonfiguruj i uruchom hurtownię danych w ciągu kilku minut, a następnie zacznij łatwo analizować zbiory danych, korzystając z intuicyjnego katalogu danych. Jednym naciśnięciem przycisku udostępnij hurtownię danych z wdrożeniami opartymi na szablonach i zarządzaj nią bezobsługowo dzięki automatycznemu skalowaniu oraz wstrzymywaniu.
Uzyskaj natychmiast informacje na podstawie ogromnej ilości danych — sprawdzone w środowisku produkcyjnym ze zbiorami danych o wielkości 150 PB i więcej — dzięki wydajnym silnikom SQL, takim jak Impala i Hive LLAP, które zapewniają odpowiedzi na pytania w czasie krótszym niż sekunda. Odblokuj setki użytkowników i tysiące zastosowań dzięki izolacji i optymalizacji obciążenia. Pozwoli to wszystkim wykonać zadania bez przeszkadzania sobie wzajemnie, korzystając z tych samych danych.
Powiększ tradycyjne zbiory danych o częściowo i zupełnie nieustrukturyzowane typy danych, takie jak pochodzące z dzienników maszyn, strumieni zdarzeń, czujników IoT, multimediów i opinii. Łatwo udostępnij wszystkie dane w formie pojedynczego katalogu danych, dostępnego dla pulpitów nawigacyjnych i raportów, a także do analiz ad hoc i eksploracyjnych.
Zestaw narzędzi — w tym Data Visualization, Hue i Observability — które ułatwiają eksplorację, wizualizację i wyszukiwanie zbiorów danych, a także optymalizację kondycji obciążenia w celu uzyskania maksymalnej wydajności.
Wykorzystaj moc dużych modeli językowych i języka naturalnego do obsługi zapytań i analiz. Pozwalają one na wszystko, od przeglądu kodu przez uzupełnianie kodu po objaśnienia kodu i nie tylko.
Wykorzystaj duże modele językowe i język naturalny dzięki asystentowi sztucznej inteligencji Cloudera Data Visualization, aby łatwo i szybko tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne i natychmiast udostępniać analizy w całej firmie.
Chcesz dowiedzieć się więcej?
Osobiście zapoznaj się z usługą Data Warehouse na platformie Cloudera Data Platform
