Your browser is out of date

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×

  • Cloudera Cloudera
  • X
    Zadzwoń do nas pod numer(888) 789-1488
    Międzynarodowy:+1 (650) 362-0488

    Forrester WaveTM: analiza predykcyjna i uczenie maszynowe oparte na komputerach przenośnych, 3. kw. 2020 r.

    Informacje ogólne

    Pełna swoboda pracy analityków przy pełnym wsparciu standardów IT dzięki natywnej usłudze chmurowej.

    CDP Machine Learning umożliwia zespołom data science efektywną współpracę podczas pracy z całym cyklem życia danych, natychmiastowy dostęp do procesów przygotowywania danych, skalowalne zasoby obliczeniowe oraz dostęp do preferowanych narzędzi. Usprawnij proces wykorzystywania procesów analitycznych w produkcji i inteligentnie zarządzaj wykorzystaniem uczenia maszynowego w całej firmie na dużą skalę.

    Usługa uczenia maszynowego CDP optymalizuje procesy uczenia maszynowego w całej firmie dzięki natywnym i niezawodnym narzędziom do wdrażania, obsługi i monitorowania modeli. Dzięki rozszerzeniu SDX o wsparcie dla modeli platforma umożliwia lepsze zarządzanie i automatyzację katalogowanie modeli oraz wykorzystanie i dzielenie się wynikami z innymi rozwiązaniami takimi jak Data Warehouse i Operational Database.

    Dowiedz się więcej

    Dla analityków

    Zoptymalizuj cykl życia modeli i proces uczenia maszynowego w całej firmie dzięki przejrzystym i powtarzalnym przepływom zadań, które sprawdzą się dla wszystkich — od specjalistów IT po użytkowników biznesowych.

    Dla liderów w branży IT

    Zapewnij swoim zespołom data science zasoby potrzebne do eksperymentowania, iterowania i wywierania rzeczywistego wpływu na funkcjonowanie firmy — bez utraty elastyczności, bezpieczeństwa i nadzoru.
     

    Przykłady wykorzystania

    • Efektywne eksperymentowanie i optymalizacja
    • Udostępniaj wyniki analiz w każdym miejscu
    • Efektywne kosztowo zarządzanie modelami
    • Przenieś szkolenie modeli do chmury

    Efektywne eksperymentowanie i optymalizacja


    Bezpiecznie eksperymentuj i dostrajaj modele uczenia maszynowego.

    Eksperymentowanie ma kluczowe znaczenie podczas opracowywania i wdrażania modeli uczenia maszynowego w całym przedsiębiorstwie. Dzięki eksperymentom w CDP Machine Learning umożliwiasz zespołom zajmującym się analizą danych efektywne testowanie różnych algorytmów i hiperparametrów, dzięki czemu modele będą lepiej dopasowane do wymagań biznesowych.

    United Overseas Bank: personalizowanie rekomendacji dla milionów klientów i zwiększanie skuteczności wykrywania prania pieniędzy

    Ponad 1 mln spersonalizowanych rekomendacji przy wsparciu uczenia maszynowego oszczędza menedżerom odpowiedzialnym za relacje z klientami ponad 1000 godzin ręcznej analizy.

    Poznaj historie sukcesu

    Udostępniaj wyniki analiz w każdym miejscu


    Szybko i łatwo dostarczaj interaktywne, predykcyjne pulpity nawigacyjne w całej firmie.

    Naukowcy zajmujący się danymi i interesariusze w całym cyklu życia uczenia maszynowego mogą tworzyć autonomiczne wizualizacje typu „przeciągnij i upuść”, które umożliwiają każdemu zadawanie pytań predykcyjnych bezpośrednio z modeli uczenia maszynowego wdrożonych i obsługiwanych w usłudze uczenia maszynowego Cloudera Machine Learning.

    data visualization product screenshot

    Globe Telecom: Wsparcie cyfrowego stylu życia klientów za pomocą nowoczesnego środowiska analitycznego

    Zarządzanie danymi o wolumenie 600 PB.

    Przeczytaj studium przypadku

    Efektywna kosztowo operacjonalizacja modeli
     

    Kompletny zestaw narzędzi do uczenia maszynowego w produkcji na dużą skalę.

    Wdrażaj modele do produkcji za pomocą kilku kliknięć i zarządzaj całym środowiskiem produkcyjnym z jednego interfejsu. Wykorzystaj usługę CDP Shared Data Experience (SDX) do zarządzania modelami, monitoruj metryki predykcyjne, wykorzystuj aplikacje oparte na bezpośredniej obserwacji, a także szybko identyfikuj zmiany w modelu, zanim wpłyną na Twoją firmę.

    IQVIA: cztery razy dokładniejsze prognozy przyśpieszają badania i rozwój

    1 milion zapytań poniżej 1 sekundy na zbiorze danych 2 PB.

    Przeczytaj studium przypadku

    Przenieś szkolenie modeli do chmury


    Przenieś szkolenie modeli uczenia maszynowego do chmury.

    Brakuje zasobów w lokalnej infrastrukturze, aby wyszkolić nowe modele uczenia maszynowego? Łatwo i bezpiecznie replikuj całe projekty z poziomu lokalnego do chmury, umożliwiając uruchamianie procesów wymagających dużej mocy obliczeniowej bez wpływu na inne zespoły.

    Globe Telecom: Wsparcie cyfrowego stylu życia klientów za pomocą nowoczesnego środowiska analitycznego

    Zarządzanie danymi o wolumenie 600 PB.

    Przeczytaj studium przypadku

    Główne cechy

    Za pomocą kilku kliknięć przygotuj nowe obszary robocze, zapewniając swoim analitykom natychmiastowy dostęp do środowisk projektowych i elastycznych zasobów obliczeniowych do realizacji projektów uczenia maszynowego.

    Dzięki usłudze CDP Machine Learning administratorzy i zespoły analityków danych mają pełny wgląd w dane – od ich źródła po środowisko produkcyjne – co zapewnia przejrzystość przepływów zadań i bezpieczną współpracę między zespołami. 

    Cloudera Machine Learning oferuje zarówno wbudowany, zaawansowany edytor oraz pełną swobodę w wyborze innych narzędzi, takich jak Jupyter Notebooks i RStudio, przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa, efektywności i skalowalności oraz ograniczeniu kosztów administracyjnych.

    Osiągaj najszybsze rezultaty dzięki zaawansowanym możliwościom w zakresie eksperymentowania i optymalizacji hiperparametrów oraz testowania wielomodelowego w środowisku produkcyjnym.

    Funkcjonalność MLOps zawarta w Cloudera Machine Learning umożliwia łatwe wdrażanie, katalogowanie i monitorowanie modeli w celu zapewnienia bezpieczeństwa i jakość modeli w środowiskach produkcyjnych

    Dostarczaj informacje dzięki spójnemu i łatwemu w użyciu środowisku, obejmującemu intuicyjne i dostępne pulpity nawigacyjne typu „przeciągnij i upuść” oraz tworzenie niestandardowych aplikacji.

    Opcje wdrażania

    Wdrażaj usługę CDP Machine Learning w dowolnym miejscu dzięki natywnemu dla chmury, mobilnemu i spójnemu środowisku w każdym miejscu.

    CDP Public Cloud

    • Obsługa środowiska wielochmurowego: nie bądź ograniczony przez jednego dostawcę usług w chmurze. Wspieraj swoje inicjatywy AI w sposób holistyczny, korzystając z danych z dowolnego miejsca
    • Skalowalność: wykorzystaj automatyczne skalowanie zasobów obliczeniowych, za które płacisz tylko podczas ich używania
    • Pełna integracja cyklu życia: bezproblemowo i bezpiecznie udostępniaj procesy i rezultaty w środowiskach CDP, w tym Cloudera Data Engineering i Data Warehouse

    CDP Private Cloud

    • Opłacalność: optymizacja wykorzystania zasobów ze zdezagregowanej pamięci masowej zapewnia redukcję całkowitych kosztów klastra
    • Zoptymalizowana wydajność: spełnij warunki SLA za każdym razem dzięki lepszej izolacji procesów i wsparciu pracy dla wielu użytkowników
    • Efektywna współpraca: bezpiecznie udostępniaj procesy, dane i rezultaty między zespołami na każdym etapie cyklu życia danych
       

    Aby uzyskać informacje o podstawowym współczynniku kształtu usługi CDP Machine Learning Base w chmurze Private Cloud, zobacz Cloudera Data Science Workbench .

    Jak zacząć

    Cotygodniowa prezentacja CDP

    Dołącz do ekspertów technicznych Cloudera w cotygodniowej prezentacji i sesji pytań i odpowiedzi na żywo. Dowiedz się, jak połączyć cykl życia danych, aby wspomóc wykorzystanie sztucznej inteligencji.

    Dowiedz się więcej

    Odkryj filmowy przewodnik po CDP


    Przyjrzyj się z bliska CDP w filmie i odkryj, jak bezpieczne i zoptymalizowane przepływy zadań ML mogą przysłużyć się Twojej firmie.

    Obejrzyj teraz

    Zasoby techniczne CDP

    Oszczędzaj czas i rozwiń swoje umiejętności dzięki dostępowi do informacji i zasobów technicznych.

    Uzyskaj odpowiedzi

    Bezpłatne szkolenie

    Uzyskaj dostęp do szkoleń na żądanie i poznaj działanie CML na CDP, aby usprawnić i wesprzeć samoobsługową pracę z procesami uczenia maszynowego w całym przedsiębiorstwie.

    Do nauki

    Cennik

    Sprawdź ceny, warunki rozliczeń, szczegóły licencji i stawki godzinowe, a także szacuj koszty za pomocą wygodnych kalkulatorów.

    Poznaj ceny

    Dokumentacja produktu

    Zacznij we właściwy sposób dzięki dostępowi do informacją na temat planowania zasobów, konfiguracji produktów i najlepszym praktykom w zakresie uczenia maszynowego.

    Przeczytaj teraz

    Analyst Report

    Forrester WaveTM: analiza predykcyjna i uczenie maszynowe oparte na komputerach przenośnych, 3. kw. 2020 r.

    Webinar

    Wdrażanie MLOps w produkcji na dużą skalę

    Ebook

    Production ML for Dummies – podręcznik dla bystrzaków

    Whitepaper

    Możliwości i podejście do sztucznej inteligencji na dużą skalę w przedsiębiorstwie

    Szkolenia, wsparcie i doradztwo na światowym poziomie

    Your form submission has failed.

    This may have been caused by one of the following:

    • Your request timed out
    • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.