• Cloudera Cloudera
  • X
    Zadzwoń do nas pod numer(888) 789-1488
    Międzynarodowy:+1 (650) 362-0488
    Informacje ogólne

    Pełna swoboda pracy analityków przy pełnym wsparciu standardów IT dzięki natywnej usłudze chmurowej.

    CDP Machine Learning umożliwia zespołom data science efektywną współpracę podczas pracy z całym cyklem życia danych, natychmiastowy dostęp do procesów przygotowywania danych, skalowalne zasoby obliczeniowe oraz dostęp do preferowanych narzędzi. Usprawnij proces wykorzystywania procesów analitycznych w produkcji i inteligentnie zarządzaj wykorzystaniem uczenia maszynowego w całej firmie na dużą skalę.

    Usługa uczenia maszynowego CDP optymalizuje procesy uczenia maszynowego w całej firmie dzięki natywnym i niezawodnym narzędziom do wdrażania, obsługi i monitorowania modeli. Dzięki rozszerzeniu SDX o wsparcie dla modeli platforma umożliwia lepsze zarządzanie i automatyzację katalogowanie modeli oraz wykorzystanie i dzielenie się wynikami z innymi rozwiązaniami takimi jak Data Warehouse i Operational Database.

    Dowiedz się więcej

    Dla analityków

    Zoptymalizuj cykl życia modeli i proces uczenia maszynowego w całej firmie dzięki przejrzystym i powtarzalnym przepływom pracy, które są odpowiednie dla wszystkich.
    Wypróbuj narzędzia osobiście

    Dla liderów w branży IT

    Zapewnij swoim zespołom data science zasoby potrzebne do eksperymentowania, iterowania i wywierania rzeczywistego wpływu na funkcjonowanie firmy — bez utraty elastyczności, bezpieczeństwa i nadzoru.
     

    Przykłady wykorzystania

    • PRZEKSZTAŁCANIE KONCEPCJI AI W RZECZYWISTOŚĆ
    • SKALOWANIE UCZENIA MASZYNOWEGO ZA POMOCĄ MLOPS
    • WSPIERANIE BADAWCZEJ NAUKI O DANYCH

    Przekształcanie koncepcji AI w rzeczywistość


    Skróć czas uzyskiwania wartości i uruchom aplikacje AI.

    Bez względu na branżę, którą się zajmujesz, wyzwania biznesowe pojawiają się szybciej niż kiedykolwiek. Coraz częściej trzeba korzystać ze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby dotrzymać im kroku. Możesz odczuwać presję, aby dostarczyć strategię, która wprowadza aplikacje AI w życie. Rozwiązania CML i CDP to ujednolicona platforma danych, która pomoże Ci przenieść sztuczną inteligencję z laboratorium do fabryki.

    Przypadek użycia CML Amps

    United Overseas Bank: personalizowanie rekomendacji dla milionów klientów i zwiększanie skuteczności wykrywania prania pieniędzy

    Ponad 1 mln spersonalizowanych rekomendacji przy wsparciu uczenia maszynowego oszczędza menedżerom odpowiedzialnym za relacje z klientami ponad 1000 godzin ręcznej analizy.

    Poznaj historie sukcesu

    Skalowanie uczenia maszynowego za pomocą MLOPS


    Uzyskaj lepszą przejrzystość, współpracę i zwrot z inwestycji dzięki metodologii MLOps.

    Metodologia MLOps pomaga czerpać korzyści z wczesnych sukcesów i zwiększać skalę, zapewniając aktualność istniejących modeli i ustanawiając kontrole w celu zachowania bezpieczeństwa danych i nadzoru przez cały cykl życia uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym.

    miniatura e-booka

    Globe Telecom: Wsparcie cyfrowego stylu życia klientów za pomocą nowoczesnego środowiska analitycznego

    Zarządzanie danymi o wolumenie 600 PB.

    Przeczytaj studium przypadku

    Wspieranie badawczej nauki o danych


    Zmniejsz dystans między eksploracją danych a działaniami biznesowymi.

    Firma Cloudera oferuje kompleksową platformę, która zapewnia zespołom zajmującym się nauką o danych „certyfikowane zestawy danych” oraz spójne i niezawodne narzędzia umożliwiające szybkie eksplorowanie danych, analizowanie danych ad hoc i generowanie szczegółowych informacji.

     

    zrzut ekranu produktu wizualizacji danych

    IQVIA: cztery razy dokładniejsze prognozy przyśpieszają badania i rozwój

    1 milion zapytań poniżej 1 sekundy na zbiorze danych 2 PB.

    Przeczytaj studium przypadku

    Główne cechy

    Za pomocą kilku kliknięć przygotuj nowe obszary robocze, zapewniając swoim analitykom natychmiastowy dostęp do środowisk projektowych i elastycznych zasobów obliczeniowych do realizacji projektów uczenia maszynowego.

    Dzięki usłudze CDP Machine Learning administratorzy i zespoły analityków danych mają pełny wgląd w dane – od ich źródła po środowisko produkcyjne – co zapewnia przejrzystość przepływów zadań i bezpieczną współpracę między zespołami. 

    Analitycy danych nie powinni przełączać się między narzędziami, aby eksplorować dane, wykonywać zapytania i wizualizować zestawy danych. CML oferuje wszystkie te możliwości w ramach funkcji eksploracji i wizualizacji danych, która stanowi interfejs do obsługi wszystkich działań związanych z analityczną eksploracją danych

    AMP to projekty z zakresu uczenia maszynowego, które można wdrożyć jednym kliknięciem bezpośrednio z poziomu Cloudera Machine Learning. Technologia AMP umożliwia analitykom danych ekspresowe przejście od pomysłu do praktycznego scenariusza wykorzystania uczenia maszynowego. To kompleksowa platforma do szybkiego tworzenia, wdrażania i monitorowania gotowych do wykorzystania zastosowań uczenia maszynowego

    Metodologia MLOps usługi Cloudera Machine Learning umożliwia łatwe wdrażanie i katalogowanie modeli oraz szczegółowe monitorowanie prognoz w celu zapewnienia bezpieczeństwa i jakości modeli we wszystkich środowiskach produkcyjnych.

    Dostarczaj informacje dzięki spójnemu i łatwemu w użyciu środowisku, obejmującemu intuicyjne i dostępne pulpity nawigacyjne typu „przeciągnij i upuść” oraz tworzenie niestandardowych aplikacji.

    Chcesz dowiedzieć się więcej?


    Osobiście zapoznaj się z usługą Machine Learning na platformie Cloudera Data Platform

    Opcje wdrażania

    Wdrażaj usługę CDP Machine Learning w dowolnym miejscu dzięki natywnemu dla chmury, mobilnemu i spójnemu środowisku w każdym miejscu.

    CDP Public Cloud

    • Obsługa środowiska wielochmurowego: nie bądź ograniczony przez jednego dostawcę usług w chmurze. Wspieraj swoje inicjatywy AI w sposób holistyczny, korzystając z danych z dowolnego miejsca
    • Skalowalność: wykorzystaj automatyczne skalowanie zasobów obliczeniowych, za które płacisz tylko podczas ich używania
    • Pełna integracja cyklu życia: bezproblemowo i bezpiecznie udostępniaj procesy i rezultaty w środowiskach CDP, w tym Cloudera Data Engineering i Data Warehouse

    CDP Private Cloud

    • Opłacalność: optymizacja wykorzystania zasobów ze zdezagregowanej pamięci masowej zapewnia redukcję całkowitych kosztów klastra
    • Zoptymalizowana wydajność: spełnij warunki SLA za każdym razem dzięki lepszej izolacji procesów i wsparciu pracy dla wielu użytkowników
    • Efektywna współpraca: bezpiecznie udostępniaj procesy, dane i rezultaty między zespołami na każdym etapie cyklu życia danych
       

    Aby uzyskać informacje o podstawowym współczynniku kształtu usługi CDP Machine Learning Base w chmurze Private Cloud, zobacz Cloudera Data Science Workbench .

    Jak zacząć

    Cotygodniowa prezentacja CDP

    Dołącz do ekspertów technicznych Cloudera w cotygodniowej prezentacji i sesji pytań i odpowiedzi na żywo. Dowiedz się, jak połączyć cykl życia danych, aby wspomóc wykorzystanie sztucznej inteligencji.

    Dowiedz się więcej

    Odkryj filmowy przewodnik po CDP


    Przyjrzyj się z bliska CDP w filmie i odkryj, jak bezpieczne i zoptymalizowane przepływy zadań ML mogą przysłużyć się Twojej firmie.

    Obejrzyj teraz

    Zasoby techniczne CDP

    Oszczędzaj czas i rozwiń swoje umiejętności dzięki dostępowi do informacji i zasobów technicznych.

    Uzyskaj odpowiedzi

    Bezpłatne szkolenie

    Uzyskaj dostęp do szkoleń na żądanie i poznaj działanie CML na CDP, aby usprawnić i wesprzeć samoobsługową pracę z procesami uczenia maszynowego w całym przedsiębiorstwie.

    Do nauki

    Cennik

    Sprawdź ceny, warunki rozliczeń, szczegóły licencji i stawki godzinowe, a także szacuj koszty za pomocą wygodnych kalkulatorów.

    Poznaj ceny

    Dokumentacja produktu

    Zacznij we właściwy sposób dzięki dostępowi do informacją na temat planowania zasobów, konfiguracji produktów i najlepszym praktykom w zakresie uczenia maszynowego.

    Przeczytaj teraz

    Analyst Report

    GigaOm Radar: platformy do analizy danych, 2022 r.

    Webinar

    Wdrażanie MLOps w produkcji na dużą skalę

    Ebook

    Production ML for Dummies – podręcznik dla bystrzaków

    Ebook

    Kompletny przewodnik po cyklu życia uczenia maszynowego

    Co mówią klienci o rozwiązaniu Cloudera Machine Learning

    Logo Gartner PeerInsights
    Pięć gwiazdek Gartnera

    „Bezproblemowo integruje się z innymi środowiskami CDP, umożliwiając szybkie uzyskiwanie szczegółowych informacji z danych. Szczególnie cenię sobie elastyczność i otwartość”.

    Architekt rozwiązań analitycznych
    Branża energetyczna i usług komunalnych
     

    Przeczytaj pełną recenzję

    Pięć gwiazdek Gartnera

    „Kompleksowe rozwiązanie spełniające potrzeby w zakresie analizy danych. Zarządzanie wieloma sesjami, automatyzacja zadań potoków danych, a nawet tworzenie aplikacji uczenia maszynowego jest łatwe i intuicyjne”.

    Ekspert ds. tworzenia modeli
    Branża usług

    Przeczytaj pełną recenzję

    Pięć gwiazdek Gartnera

    „Doskonała platforma dla każdego rodzaju projektu z zakresu uczenia maszynowego i inżynierii danych. Zapewnia łatwą ścieżkę tworzenia i testowania kodu oraz śledzenia wydajności uczenia maszynowego”.

    Architekt danych big data i analizy
    Różne branże
     

    Przeczytaj pełną recenzję

    Szkolenia, wsparcie i doradztwo na światowym poziomie

    Your form submission has failed.

    This may have been caused by one of the following:

    • Your request timed out
    • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.