Your browser is out of date

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×

  • Cloudera Cloudera
  • Informacje ogólne

    Pełna swoboda pracy analityków przy pełnym wsparciu standardów IT dzięki natywnej usłudze chmurowej.

    Cloudera Machine Learning (CML) umożliwia zespołom data science efektywną współpracę podczas pracy z całym cyklem życia danych, dostęp do procesów przygotowywania danych, skalowalne zasoby obliczeniowe oraz dostęp do wybranych/preferowanych narzędzi i bibliotek analitycznych. Usprawnij proces produkcjonalizacji procesów analitycznych i inteligentnie zarządzaj wykorzystaniem uczenia maszynowego w całej firmie na dużą skalę.

    CML dostępny w ramach CDP optymalizuje procesy uczenia maszynowego w całej firmie dzięki natywnym i niezawodnym narzędziom do wdrażania, obsługi i monitorowania modeli. Dzięki rozszerzeniu SDX o wsparcie dla modeli, platforma umożliwia lepsze zarządzanie i automatyzację katalogowanie modeli oraz wykorzystanie i dzielenie się wynikami z innymi rozwiązaniami takimi jak Cloudera Data Warehouse i Cloudera Operational Database.

    Dowiedz się więcej

    Dla analityków

    Zoptymalizuj cykl życia modeli i proces uczenia maszynowego w całej firmie dzięki przejrzystym i powtarzalnym przepływom zadań, które sprawdzą się dla wszystkich — od specjalistów IT po użytkowników biznesowych.

    Dla liderów w branży IT

    Zapewnij swoim zespołom data science zasoby potrzebne do eksperymentowania, iterowania i wywierania rzeczywistego wpływu na funkcjonowanie firmy — bez utraty elastyczności, bezpieczeństwa i nadzoru.
     

    Przykłady wykorzystania

    • Efektywne kosztowo zarządzanie modelami
    • Przenieś szkolenie modeli do chmury
    • Efektywne eksperymentowanie i optymalizacja

    Efektywna kosztowo operacjonalizacja modeli
     

    Kompletny zestaw narzędzi do uczenia maszynowego w produkcji na dużą skalę.

    Wdrażaj modele do produkcji za pomocą kilku kliknięć, zarządzaj całym środowiskiem produkcyjnym z jednego interfejsu. Wykorzystaj usługę Cloudera Shared Data Experience (SDX) do zarządzania metadanymi, monitoruj metryki modeli, a także szybko identyfikuj zmiany w danych (model drift) zanim wpłyną na Twoją firmę.

    United Overseas Bank: personalizowanie rekomendacji dla milionów klientów i zwiększanie skuteczności wykrywania prania pieniędzy

    Ponad 1 mln spersonalizowanych rekomendacji przy wsparciu uczenia maszynowego oszczędza menedżerom odpowiedzialnym za relacje z klientami ponad 1000 godzin ręcznej analizy.

    Poznaj historie sukcesu

    Przenieś szkolenie modeli do chmury


    Przenieś szkolenie modeli uczenia maszynowego do chmury.

    Brakuje zasobów w lokalnej infrastrukturze, aby wyszkolić nowe modele uczenia maszynowego? Łatwo i bezpiecznie replikuj całe projekty z poziomu lokalnego do chmury, umożliwiając uruchamianie procesów wymagających dużej mocy obliczeniowej bez wpływu na inne zespoły.

    United Overseas Bank: personalizowanie rekomendacji dla milionów klientów i zwiększanie skuteczności wykrywania prania pieniędzy

    Ponad 1 mln spersonalizowanych rekomendacji przy wsparciu uczenia maszynowego oszczędza menedżerom odpowiedzialnym za relacje z klientami ponad 1000 godzin ręcznej analizy.

    Poznaj historie sukcesu

    Efektywne eksperymentowanie i optymalizacja


    Bezpiecznie eksperymentuj i dostrajaj modele uczenia maszynowego.

    Eksperymentowanie ma kluczowe znaczenie podczas opracowywania i wdrażania modeli uczenia maszynowego w całym przedsiębiorstwie. Dzięki eksperymentom w Cloudera Machine Learning umożliwiasz zespołom zajmującym się analizą danych efektywne testowanie różnych algorytmów i hyperparametrów, dzięki czemu modele będą lepiej dopasowane do wymagań biznesowych.

    United Overseas Bank: spersonalizowane rekomendacje dla milionów klientów i zwiększona skuteczność wykrywania prania pieniędzy

    Ponad 1 mln spersonalizowanych rekomendacji przy wsparciu uczenia maszynowego oszczędza menedżerom odpowiedzialnym za relacje z klientami ponad 1000 godzin ręcznej analizy.

    Poznaj historie sukcesu

    Główne cechy

    Za pomocą kilku kliknięć przygotuj nowe obszary robocze, zapewniając swoim analitykom natychmiastowy dostęp do środowisk projektowych i elastycznych zasobów obliczeniowych do realizacji projektów uczenia maszynowego.

    Dzięki usłudze Cloudera Machine Learning administratorzy i zespoły analityków danych mają pełny wgląd w dane — od ich źródła po środowisko produkcyjne — co zapewnia przejrzystość przepływów zadań i bezpieczną współpracę między zespołami. 

    Cloudera Machine Learning oferuje zarówno wbudowany, zaawansowany edytor oraz pełną swobodę w wyborze innych narzędzi, takich jak Jupyter Notebooks i RStudio, przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa, efektywności i skalowalności oraz ograniczeniu kosztów administracyjnych.

    Osiągaj najszybsze rezultaty dzięki zaawansowanym możliwościom w zakresie eksperymentowania i optymalizacji hiperparametrów oraz testowania wielomodelowego w środowisku produkcyjnym.

    Funkcjonalność MLOps zawarta w Cloudera Machine Learning umożliwia łatwe wdrażanie, katalogowanie i monitorowanie modeli w celu zapewnienia bezpieczeństwa i jakość modeli w środowiskach produkcyjnych

    Wdrażaj i korzystaj z CML w dowolnym miejscu — w centrum danych i dowolnej chmurze publicznej — za pomocą spójnych interfejsów i doświadczeń dla użytkowników. Wdróż architekturę hybrydowa i wielochmurową bez konieczności tworzenia silosów i nowych procesów.

    Opcje wdrażania

    Wdrażaj Cloudera Machine Learning w dowolnym miejscu dzięki natywnemu, przenośnemu i spójnemu doświadczeniu w każdej z chmur.

    CDP Public Cloud

    • Obsługa środowiska wielochmurowego: nie bądź ograniczony przez jednego dostawcę usług w chmurze. Wspieraj swoje inicjatywy AI w sposób holistyczny, korzystając z danych z dowolnego miejsca
    • Skalowalność: wykorzystaj automatyczne skalowanie zasobów obliczeniowych, za które płacisz tylko podczas ich używania
    • Pełna integracja cyklu życia: bezproblemowo i bezpiecznie udostępniaj procesy i rezultaty w środowiskach CDP, w tym Cloudera Data Engineering i Data Warehouse

    CDP Private Cloud

    • Opłacalność: optymizacja wykorzystania zasobów ze zdezagregowanej pamięci masowej zapewnia redukcję całkowitych kosztów klastra
    • Zoptymalizowana wydajność: spełnij warunki SLA za każdym razem dzięki lepszej izolacji procesów i wsparciu pracy dla wielu użytkowników
    • Efektywna współpraca: bezpiecznie udostępniaj procesy, dane i rezultaty między zespołami na każdym etapie cyklu życia danych

    Pierwsze kroki

    Cotygodniowa prezentacja CDP

    Dołącz do ekspertów technicznych Cloudera w cotygodniowej prezentacji i sesji pytań i odpowiedzi na żywo. Dowiedz się, jak połączyć cykl życia danych, aby wspomóc wykorzystanie sztucznej inteligencji.

    Dowiedz się więcej

    Odkryj filmowy przewodnik po CDP


    Przyjrzyj się z bliska CDP w filmie i odkryj, jak bezpieczne i zoptymalizowane przepływy zadań ML mogą przysłużyć się Twojej firmie.

    Obejrzyj teraz

    Zasoby techniczne CDP

    Oszczędzaj czas i rozwiń swoje umiejętności dzięki dostępowi do informacji i zasobów technicznych.

    Uzyskaj odpowiedzi

    Bezpłatne szkolenie

    Uzyskaj dostęp do szkoleń na żądanie i poznaj działanie CML na CDP, aby usprawnić i wesprzeć samoobsługową pracę z procesami uczenia maszynowego w całym przedsiębiorstwie.

    Do nauki

    Cennik

    Sprawdź ceny, warunki rozliczeń, szczegóły licencji i stawki godzinowe, a także szacuj koszty za pomocą wygodnych kalkulatorów.

    Poznaj ceny

    Dokumentacja produktu

    Zacznij we właściwy sposób dzięki dostępowi do informacją na temat planowania zasobów, konfiguracji produktów i najlepszym praktykom w zakresie uczenia maszynowego.

    Przeczytaj teraz

    Raport

    Raport 451 Research: Cloudera wyjaśnia swoją strategię w zakresie uczenia maszynowego

    Webinarium

    Wdrażanie MLOps w produkcji na dużą skalę

    Dokument

    4 kluczowe czynniki dla uczenia maszynowego w przedsiębiorstwie

    Dokument

    10 kroków do operacjonalizacji uczenia maszynowego

    Szkolenia, wsparcie i doradztwo na światowym poziomie

    Your form submission has failed.

    This may have been caused by one of the following:

    • Your request timed out
    • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.