Informacje ogólne
Pełna swoboda pracy analityków przy pełnym wsparciu standardów IT dzięki natywnej usłudze chmurowej.
CDP Machine Learning umożliwia zespołom data science efektywną współpracę podczas pracy z całym cyklem życia danych, natychmiastowy dostęp do procesów przygotowywania danych, skalowalne zasoby obliczeniowe oraz dostęp do preferowanych narzędzi. Usprawnij proces wykorzystywania procesów analitycznych w produkcji i inteligentnie zarządzaj wykorzystaniem uczenia maszynowego w całej firmie na dużą skalę.
Usługa uczenia maszynowego CDP optymalizuje procesy uczenia maszynowego w całej firmie dzięki natywnym i niezawodnym narzędziom do wdrażania, obsługi i monitorowania modeli. Dzięki rozszerzeniu SDX o wsparcie dla modeli platforma umożliwia lepsze zarządzanie i automatyzację katalogowanie modeli oraz wykorzystanie i dzielenie się wynikami z innymi rozwiązaniami takimi jak Data Warehouse i Operational Database.
Dla analityków
Zoptymalizuj cykl życia modeli i proces uczenia maszynowego w całej firmie dzięki przejrzystym i powtarzalnym przepływom zadań, które sprawdzą się dla wszystkich — od specjalistów IT po użytkowników biznesowych.
Dla liderów w branży IT
Zapewnij swoim zespołom data science zasoby potrzebne do eksperymentowania, iterowania i wywierania rzeczywistego wpływu na funkcjonowanie firmy — bez utraty elastyczności, bezpieczeństwa i nadzoru.
Przykłady wykorzystania
Efektywne eksperymentowanie i optymalizacja
Udostępniaj wyniki analiz w każdym miejscu
Efektywne kosztowo zarządzanie modelami
Przenieś szkolenie modeli do chmury
Efektywne eksperymentowanie i optymalizacja
Bezpiecznie eksperymentuj i dostrajaj modele uczenia maszynowego.
Eksperymentowanie ma kluczowe znaczenie podczas opracowywania i wdrażania modeli uczenia maszynowego w całym przedsiębiorstwie. Dzięki eksperymentom w CDP Machine Learning umożliwiasz zespołom zajmującym się analizą danych efektywne testowanie różnych algorytmów i hiperparametrów, dzięki czemu modele będą lepiej dopasowane do wymagań biznesowych.
United Overseas Bank: personalizowanie rekomendacji dla milionów klientów i zwiększanie skuteczności wykrywania prania pieniędzy
Ponad 1 mln spersonalizowanych rekomendacji przy wsparciu uczenia maszynowego oszczędza menedżerom odpowiedzialnym za relacje z klientami ponad 1000 godzin ręcznej analizy.
Udostępniaj wyniki analiz w każdym miejscu
Szybko i łatwo dostarczaj interaktywne, predykcyjne pulpity nawigacyjne w całej firmie.
Naukowcy zajmujący się danymi i interesariusze w całym cyklu życia uczenia maszynowego mogą tworzyć autonomiczne wizualizacje typu „przeciągnij i upuść”, które umożliwiają każdemu zadawanie pytań predykcyjnych bezpośrednio z modeli uczenia maszynowego wdrożonych i obsługiwanych w usłudze uczenia maszynowego Cloudera Machine Learning.
Efektywna kosztowo operacjonalizacja modeli
Kompletny zestaw narzędzi do uczenia maszynowego w produkcji na dużą skalę.
Wdrażaj modele do produkcji za pomocą kilku kliknięć i zarządzaj całym środowiskiem produkcyjnym z jednego interfejsu. Wykorzystaj usługę CDP Shared Data Experience (SDX) do zarządzania modelami, monitoruj metryki predykcyjne, wykorzystuj aplikacje oparte na bezpośredniej obserwacji, a także szybko identyfikuj zmiany w modelu, zanim wpłyną na Twoją firmę.
Przenieś szkolenie modeli do chmury
Przenieś szkolenie modeli uczenia maszynowego do chmury.
Brakuje zasobów w lokalnej infrastrukturze, aby wyszkolić nowe modele uczenia maszynowego? Łatwo i bezpiecznie replikuj całe projekty z poziomu lokalnego do chmury, umożliwiając uruchamianie procesów wymagających dużej mocy obliczeniowej bez wpływu na inne zespoły.
Za pomocą kilku kliknięć przygotuj nowe obszary robocze, zapewniając swoim analitykom natychmiastowy dostęp do środowisk projektowych i elastycznych zasobów obliczeniowych do realizacji projektów uczenia maszynowego.
Dzięki usłudze CDP Machine Learning administratorzy i zespoły analityków danych mają pełny wgląd w dane – od ich źródła po środowisko produkcyjne – co zapewnia przejrzystość przepływów zadań i bezpieczną współpracę między zespołami.
Cloudera Machine Learning oferuje zarówno wbudowany, zaawansowany edytor oraz pełną swobodę w wyborze innych narzędzi, takich jak Jupyter Notebooks i RStudio, przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa, efektywności i skalowalności oraz ograniczeniu kosztów administracyjnych.
Osiągaj najszybsze rezultaty dzięki zaawansowanym możliwościom w zakresie eksperymentowania i optymalizacji hiperparametrów oraz testowania wielomodelowego w środowisku produkcyjnym.
Funkcjonalność MLOps zawarta w Cloudera Machine Learning umożliwia łatwe wdrażanie, katalogowanie i monitorowanie modeli w celu zapewnienia bezpieczeństwa i jakość modeli w środowiskach produkcyjnych
Dostarczaj informacje dzięki spójnemu i łatwemu w użyciu środowisku, obejmującemu intuicyjne i dostępne pulpity nawigacyjne typu „przeciągnij i upuść” oraz tworzenie niestandardowych aplikacji.
Opcje wdrażania
Wdrażaj usługę CDP Machine Learning w dowolnym miejscu dzięki natywnemu dla chmury, mobilnemu i spójnemu środowisku w każdym miejscu.
CDP Public Cloud
- Obsługa środowiska wielochmurowego: nie bądź ograniczony przez jednego dostawcę usług w chmurze. Wspieraj swoje inicjatywy AI w sposób holistyczny, korzystając z danych z dowolnego miejsca
- Skalowalność: wykorzystaj automatyczne skalowanie zasobów obliczeniowych, za które płacisz tylko podczas ich używania
- Pełna integracja cyklu życia: bezproblemowo i bezpiecznie udostępniaj procesy i rezultaty w środowiskach CDP, w tym Cloudera Data Engineering i Data Warehouse
CDP Private Cloud
- Opłacalność: optymizacja wykorzystania zasobów ze zdezagregowanej pamięci masowej zapewnia redukcję całkowitych kosztów klastra
- Zoptymalizowana wydajność: spełnij warunki SLA za każdym razem dzięki lepszej izolacji procesów i wsparciu pracy dla wielu użytkowników
- Efektywna współpraca: bezpiecznie udostępniaj procesy, dane i rezultaty między zespołami na każdym etapie cyklu życia danych
Aby uzyskać informacje o podstawowym współczynniku kształtu usługi CDP Machine Learning Base w chmurze Private Cloud, zobacz Cloudera Data Science Workbench .
Jak zacząć
Cotygodniowa prezentacja CDP
Dołącz do ekspertów technicznych Cloudera w cotygodniowej prezentacji i sesji pytań i odpowiedzi na żywo. Dowiedz się, jak połączyć cykl życia danych, aby wspomóc wykorzystanie sztucznej inteligencji.
Odkryj filmowy przewodnik po CDP
Przyjrzyj się z bliska CDP w filmie i odkryj, jak bezpieczne i zoptymalizowane przepływy zadań ML mogą przysłużyć się Twojej firmie.
Zasoby techniczne CDP
Oszczędzaj czas i rozwiń swoje umiejętności dzięki dostępowi do informacji i zasobów technicznych.
Bezpłatne szkolenie
Uzyskaj dostęp do szkoleń na żądanie i poznaj działanie CML na CDP, aby usprawnić i wesprzeć samoobsługową pracę z procesami uczenia maszynowego w całym przedsiębiorstwie.
Cennik
Sprawdź ceny, warunki rozliczeń, szczegóły licencji i stawki godzinowe, a także szacuj koszty za pomocą wygodnych kalkulatorów.
Dokumentacja produktu
Zacznij we właściwy sposób dzięki dostępowi do informacją na temat planowania zasobów, konfiguracji produktów i najlepszym praktykom w zakresie uczenia maszynowego.
