Informacje ogólne
Pełna swoboda pracy analityków przy pełnym wsparciu standardów IT dzięki natywnej usłudze chmurowej.
CDP Machine Learning umożliwia zespołom data science efektywną współpracę podczas pracy z całym cyklem życia danych, natychmiastowy dostęp do procesów przygotowywania danych, skalowalne zasoby obliczeniowe oraz dostęp do preferowanych narzędzi. Usprawnij proces wykorzystywania procesów analitycznych w produkcji i inteligentnie zarządzaj wykorzystaniem uczenia maszynowego w całej firmie na dużą skalę.
Usługa uczenia maszynowego CDP optymalizuje procesy uczenia maszynowego w całej firmie dzięki natywnym i niezawodnym narzędziom do wdrażania, obsługi i monitorowania modeli. Dzięki rozszerzeniu SDX o wsparcie dla modeli platforma umożliwia lepsze zarządzanie i automatyzację katalogowanie modeli oraz wykorzystanie i dzielenie się wynikami z innymi rozwiązaniami takimi jak Data Warehouse i Operational Database.
Dla analityków
Zoptymalizuj cykl życia modeli i proces uczenia maszynowego w całej firmie dzięki przejrzystym i powtarzalnym przepływom pracy, które są odpowiednie dla wszystkich.
Wypróbuj narzędzia osobiście
Dla liderów w branży IT
Zapewnij swoim zespołom data science zasoby potrzebne do eksperymentowania, iterowania i wywierania rzeczywistego wpływu na funkcjonowanie firmy — bez utraty elastyczności, bezpieczeństwa i nadzoru.
Przykłady wykorzystania
PRZEKSZTAŁCANIE KONCEPCJI AI W RZECZYWISTOŚĆ
SKALOWANIE UCZENIA MASZYNOWEGO ZA POMOCĄ MLOPS
WSPIERANIE BADAWCZEJ NAUKI O DANYCH
Przekształcanie koncepcji AI w rzeczywistość
Skróć czas uzyskiwania wartości i uruchom aplikacje AI.
Bez względu na branżę, którą się zajmujesz, wyzwania biznesowe pojawiają się szybciej niż kiedykolwiek. Coraz częściej trzeba korzystać ze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby dotrzymać im kroku. Możesz odczuwać presję, aby dostarczyć strategię, która wprowadza aplikacje AI w życie. Rozwiązania CML i CDP to ujednolicona platforma danych, która pomoże Ci przenieść sztuczną inteligencję z laboratorium do fabryki.
United Overseas Bank: personalizowanie rekomendacji dla milionów klientów i zwiększanie skuteczności wykrywania prania pieniędzy
Ponad 1 mln spersonalizowanych rekomendacji przy wsparciu uczenia maszynowego oszczędza menedżerom odpowiedzialnym za relacje z klientami ponad 1000 godzin ręcznej analizy.
Skalowanie uczenia maszynowego za pomocą MLOPS
Uzyskaj lepszą przejrzystość, współpracę i zwrot z inwestycji dzięki metodologii MLOps.
Metodologia MLOps pomaga czerpać korzyści z wczesnych sukcesów i zwiększać skalę, zapewniając aktualność istniejących modeli i ustanawiając kontrole w celu zachowania bezpieczeństwa danych i nadzoru przez cały cykl życia uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym.
Wspieranie badawczej nauki o danych
Zmniejsz dystans między eksploracją danych a działaniami biznesowymi.
Firma Cloudera oferuje kompleksową platformę, która zapewnia zespołom zajmującym się nauką o danych „certyfikowane zestawy danych” oraz spójne i niezawodne narzędzia umożliwiające szybkie eksplorowanie danych, analizowanie danych ad hoc i generowanie szczegółowych informacji.
Za pomocą kilku kliknięć przygotuj nowe obszary robocze, zapewniając swoim analitykom natychmiastowy dostęp do środowisk projektowych i elastycznych zasobów obliczeniowych do realizacji projektów uczenia maszynowego.
Dzięki usłudze CDP Machine Learning administratorzy i zespoły analityków danych mają pełny wgląd w dane – od ich źródła po środowisko produkcyjne – co zapewnia przejrzystość przepływów zadań i bezpieczną współpracę między zespołami.
Analitycy danych nie powinni przełączać się między narzędziami, aby eksplorować dane, wykonywać zapytania i wizualizować zestawy danych. CML oferuje wszystkie te możliwości w ramach funkcji eksploracji i wizualizacji danych, która stanowi interfejs do obsługi wszystkich działań związanych z analityczną eksploracją danych
AMP to projekty z zakresu uczenia maszynowego, które można wdrożyć jednym kliknięciem bezpośrednio z poziomu Cloudera Machine Learning. Technologia AMP umożliwia analitykom danych ekspresowe przejście od pomysłu do praktycznego scenariusza wykorzystania uczenia maszynowego. To kompleksowa platforma do szybkiego tworzenia, wdrażania i monitorowania gotowych do wykorzystania zastosowań uczenia maszynowego
Metodologia MLOps usługi Cloudera Machine Learning umożliwia łatwe wdrażanie i katalogowanie modeli oraz szczegółowe monitorowanie prognoz w celu zapewnienia bezpieczeństwa i jakości modeli we wszystkich środowiskach produkcyjnych.
Dostarczaj informacje dzięki spójnemu i łatwemu w użyciu środowisku, obejmującemu intuicyjne i dostępne pulpity nawigacyjne typu „przeciągnij i upuść” oraz tworzenie niestandardowych aplikacji.
Chcesz dowiedzieć się więcej?
Osobiście zapoznaj się z usługą Machine Learning na platformie Cloudera Data Platform
Opcje wdrażania
Wdrażaj usługę CDP Machine Learning w dowolnym miejscu dzięki natywnemu dla chmury, mobilnemu i spójnemu środowisku w każdym miejscu.
CDP Public Cloud
- Obsługa środowiska wielochmurowego: nie bądź ograniczony przez jednego dostawcę usług w chmurze. Wspieraj swoje inicjatywy AI w sposób holistyczny, korzystając z danych z dowolnego miejsca
- Skalowalność: wykorzystaj automatyczne skalowanie zasobów obliczeniowych, za które płacisz tylko podczas ich używania
- Pełna integracja cyklu życia: bezproblemowo i bezpiecznie udostępniaj procesy i rezultaty w środowiskach CDP, w tym Cloudera Data Engineering i Data Warehouse
CDP Private Cloud
- Opłacalność: optymizacja wykorzystania zasobów ze zdezagregowanej pamięci masowej zapewnia redukcję całkowitych kosztów klastra
- Zoptymalizowana wydajność: spełnij warunki SLA za każdym razem dzięki lepszej izolacji procesów i wsparciu pracy dla wielu użytkowników
- Efektywna współpraca: bezpiecznie udostępniaj procesy, dane i rezultaty między zespołami na każdym etapie cyklu życia danych
Aby uzyskać informacje o podstawowym współczynniku kształtu usługi CDP Machine Learning Base w chmurze Private Cloud, zobacz Cloudera Data Science Workbench .
Jak zacząć
Cotygodniowa prezentacja CDP
Dołącz do ekspertów technicznych Cloudera w cotygodniowej prezentacji i sesji pytań i odpowiedzi na żywo. Dowiedz się, jak połączyć cykl życia danych, aby wspomóc wykorzystanie sztucznej inteligencji.
Odkryj filmowy przewodnik po CDP
Przyjrzyj się z bliska CDP w filmie i odkryj, jak bezpieczne i zoptymalizowane przepływy zadań ML mogą przysłużyć się Twojej firmie.
Zasoby techniczne CDP
Oszczędzaj czas i rozwiń swoje umiejętności dzięki dostępowi do informacji i zasobów technicznych.
Bezpłatne szkolenie
Uzyskaj dostęp do szkoleń na żądanie i poznaj działanie CML na CDP, aby usprawnić i wesprzeć samoobsługową pracę z procesami uczenia maszynowego w całym przedsiębiorstwie.
Cennik
Sprawdź ceny, warunki rozliczeń, szczegóły licencji i stawki godzinowe, a także szacuj koszty za pomocą wygodnych kalkulatorów.
Dokumentacja produktu
Zacznij we właściwy sposób dzięki dostępowi do informacją na temat planowania zasobów, konfiguracji produktów i najlepszym praktykom w zakresie uczenia maszynowego.
Co mówią klienci o rozwiązaniu Cloudera Machine Learning
„Bezproblemowo integruje się z innymi środowiskami CDP, umożliwiając szybkie uzyskiwanie szczegółowych informacji z danych. Szczególnie cenię sobie elastyczność i otwartość”.
Architekt rozwiązań analitycznych
Branża energetyczna i usług komunalnych
„Kompleksowe rozwiązanie spełniające potrzeby w zakresie analizy danych. Zarządzanie wieloma sesjami, automatyzacja zadań potoków danych, a nawet tworzenie aplikacji uczenia maszynowego jest łatwe i intuicyjne”.
Ekspert ds. tworzenia modeli
Branża usług
„Doskonała platforma dla każdego rodzaju projektu z zakresu uczenia maszynowego i inżynierii danych. Zapewnia łatwą ścieżkę tworzenia i testowania kodu oraz śledzenia wydajności uczenia maszynowego”.
Architekt danych big data i analizy
Różne branże