Cloudera AI
Przyspiesz proces podejmowania decyzji w oparciu o dane (od badań po produkcję) dzięki bezpiecznej, skalowalnej i otwartej platformie sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw.
Cloudera uruchamia usługę AI Inference Service wraz z NVIDIA NIM, przyspieszając rozwój GenAI. Dowiedz się więcej
Informacje ogólne
Pełna swoboda pracy analityków przy pełnym wsparciu standardów IT dzięki natywnej usłudze chmurowej.
Cloudera AI (wcześniej Cloudera Machine Learning) umożliwia zespołom data science efektywną współpracę w całym cyklu życia danych dzięki natychmiastowemu dostępowi do bezpiecznych i zaufanych potoków danych, skalowalnych zasobów obliczeniowych oraz preferowanych narzędzi. Usprawnij proces operacjonalizacji analityki na dużą skalę oraz integruj zaawansowane funkcje, takie jak RAG (retrieval-augmented generation), przepływy pracy z wieloma agentami oraz akceleratory dla projektów uczenia maszynowego (AMP).
Cloudera AI optymalizuje przepływy pracy w całej firmie za pomocą natywnych i niezawodnych narzędzi do wdrażania, obsługi i monitorowania modeli. Dzięki rozszerzeniu SDX o wsparcie dla modeli, platforma umożliwia lepsze zarządzanie i automatyzację katalogowania modeli oraz wykorzystanie i dzielenie się wynikami z innymi usługami danych Cloudera, takimi jak Cloudera Data Warehouse i Cloudera Operational Database.
Dla analityków
Akceleratory AMP i RAG Studio pozwolą zoptymalizować cykl życia danych AI, aby zyskać pewność, że wyniki dostarczane przez modele i agentów będą wiarygodne. Przejrzyste, powtarzalne przepływy pracy umożliwiają zespołom szybkie opracowywanie innowacji.
Dla liderów IT
Zwiększ możliwości zespołów data science dzięki skalowalnym usługom wnioskowania i orkiestracji opartej na agentach, zachowując rygorystyczne standardy bezpieczeństwa i zarządzania. Osiągnij zwinność i efektywność bez kompromisów.
Przypadki użycia Cloudera AI
- PRZEKSZTAŁCANIE KONCEPCJI AI W RZECZYWISTOŚĆ
- SKALOWANIE UCZENIA MASZYNOWEGO ZA POMOCĄ MLOPS
- WSPIERANIE BADAWCZEJ NAUKI O DANYCH
Przekształcanie koncepcji AI w rzeczywistość
Szybsze uzyskiwanie wartości dzięki akceleratorom dla projektów uczenia maszynowego (Accelerators for Machine Learning Projects, AMP).
AMP zostały zaprojektowane w taki sposób, aby przyspieszyć inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją, zapewniając rozwiązania dostosowane do konkretnych przypadków wykorzystania w ramach Cloudera AI. Umożliwiają szybkie osiągnięcie sukcesu, oferując wysokiej jakości gotowe przykłady referencyjne, które można łatwo dostosować do konkretnych wymagań, skracając czas potrzebny do uzyskania wartości w ramach projektów i zwiększając wpływ biznesowy.
United Overseas Bank
Personalizowanie rekomendacji dla milionów klientów i zwiększanie skuteczności wykrywania prania pieniędzy
Ponad 1 mln spersonalizowanych rekomendacji przy wsparciu uczenia maszynowego oszczędza menedżerom odpowiedzialnym za relacje z klientami ponad 1000 godzin ręcznej analizy.
Skalowanie uczenia maszynowego za pomocą MLOps
Uzyskaj lepszą przejrzystość, współpracę i zwrot z inwestycji dzięki metodologii MLOps.
Operacje MLOps pomagają w osiągnięciu ciągłego doskonalenia, zapewniając aktualność modeli i dostosowywanie się przepływów pracy agentów do zmieniających się warunków. Zachowaj bezpieczeństwo danych, zgodność i nadzór nad cyklem życia dla wszystkich obciążeń AI.
Globe Telecom
Wsparcie cyfrowego stylu życia klientów za pomocą nowoczesnego środowiska analitycznego
Zarządzanie danymi o wolumenie 600 PB.
Wspieranie badawczej nauki o danych
Zmniejsz dystans między eksploracją danych a przydatnymi informacjami dzięki dynamicznej analizie bogatej w kontekst.
Wykorzystaj certyfikowane zestawy danych, zintegrowaną wizualizację i wyszukiwanie z obsługą RAG, aby szybko odkrywać wzorce, udoskonalać hipotezy i podejmować decyzje — wszystko w ujednoliconym środowisku.
IQVIA
Cztery razy dokładniejsze prognozy przyśpieszają badania i rozwój
1 milion zapytań poniżej 1 sekundy na zbiorze danych 2 PB.
Wdrażaj obszary robocze za pomocą kilku kliknięć, zapewniając zespołom data science dostęp do środowisk projektowych oraz automatycznie elastycznych zasobów obliczeniowych na potrzeby zintegrowanego opracowywania, trenowania lub dostrajania, a także wnioskowania modeli dowolnej wielkości dla kompleksowych rozwiązań sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie.
Dzięki usłudze Cloudera AI administratorzy i zespoły analityków danych mają pełny wgląd w dane — od ich źródła po środowisko produkcyjne — co zapewnia przejrzystość przepływów zadań i bezpieczną współpracę między zespołami.
Analitycy (mistrzowie) danych nie powinni przełączać się pomiędzy narzędziami, aby eksplorować dane, wykonywać zapytania i wizualizować zestawy danych. Cloudera AI zapewnia zintegrowane środowisko ulepszone o asystentów AI, oferując jeden interfejs użytkownika do obsługi wszystkich eksploracyjnych i kontekstowych potrzeb związanych z opartymi na sztucznej inteligencji rozwiązaniami data science.
AMP to projekty Cloudera AI, które można wdrożyć jednym kliknięciem bezpośrednio z Cloudera AI. AMP umożliwiają analitykom (mistrzom) danych błyskawiczne przejście od pomysłu do w pełni działającego przypadku użycia. Zapewniają kompleksową strukturę do szybkiego tworzenia, wdrażania i monitorowania gotowych do wykorzystania aplikacji AI.
Metodologia MLOps usługi Cloudera AI umożliwia łatwe wdrażanie i katalogowanie modeli oraz szczegółowe monitorowanie prognoz w celu zapewnienia bezpieczeństwa i jakości modeli we wszystkich środowiskach produkcyjnych.
Dostarczaj informacje dzięki spójnemu i łatwemu w użyciu środowisku, obejmującemu intuicyjne i dostępne pulpity nawigacyjne typu „przeciągnij i upuść” oraz tworzenie niestandardowych aplikacji z wykorzystaniem możliwości asystentów AI.
Chcesz dowiedzieć się więcej?
Sprawdź, jak działa Cloudera AI
Opcje wdrażania Cloudera AI
Wdrażaj Cloudera AI w dowolnym miejscu dzięki natywnemu, przenośnemu i spójnemu doświadczeniu w każdej z chmur.
Cloudera w chmurze
- Obsługa środowiska wielochmurowego: bez blokad — korzystaj z wnioskowania AI, agentów i projektów AMP z danymi z dowolnego miejsca.
- Skalowalność: dynamicznie skaluj zasoby obliczeniowe, płacąc tylko za to, co zużyjesz.
- Pełna integracja cyklu życia: bezproblemowo i bezpiecznie udostępniaj procesy i rezultaty w środowiskach Cloudera, w tym Cloudera Data Engineering i Cloudera Data Warehouse.
Cloudera w środowisku lokalnym
- Efektywność kosztowa: optymalizuj wykorzystanie zasobów na potrzeby złożonego modelowania kontekstowego i przepływów pracy AI.
- Zoptymalizowana wydajność: spełniaj warunki SLA dzięki izolacji obciążenia i wielodostępności.
- Efektywna współpraca: bezpiecznie udostępniaj procesy, dane, modele i rezultaty między zespołami na każdym etapie cyklu życia danych.
Co mówią klienci o rozwiązaniu Cloudera AI
„Bezproblemowo integruje się z innymi środowiskami Cloudera, umożliwiając szybkie uzyskiwanie szczegółowych informacji z danych. Szczególnie cenię sobie elastyczność i otwartość”.
Architekt rozwiązań analitycznych
Branża energetyczna i usług komunalnych
„Kompleksowe rozwiązanie spełniające potrzeby w zakresie analizy danych. Zarządzanie wieloma sesjami, automatyzacja zadań potoków danych, a nawet tworzenie aplikacji uczenia maszynowego jest łatwe i intuicyjne”.
Ekspert ds. tworzenia modeli
Branża usług
„Doskonała platforma dla każdego rodzaju projektu z zakresu uczenia maszynowego i inżynierii danych. Zapewnia łatwą ścieżkę tworzenia i testowania kodu oraz śledzenia wydajności uczenia maszynowego”.
Architekt danych big data i analizy
Różne branże