Your browser is out of date

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×

Informacje ogólne

Pełna swoboda pracy analityków przy pełnym wsparciu standardów IT dzięki natywnej usłudze chmurowej.

Cloudera Machine Learning (CML) umożliwia zespołom data science efektywną współpracę podczas pracy z całym cyklem życia danych, dostęp do procesów przygotowywania danych, skalowalne zasoby obliczeniowe oraz dostęp do wybranych/preferowanych narzędzi i bibliotek analitycznych. Usprawnij proces produkcjonalizacji procesów analitycznych i inteligentnie zarządzaj wykorzystaniem uczenia maszynowego w całej firmie na dużą skalę.

CML dostępny w ramach CDP optymalizuje procesy uczenia maszynowego w całej firmie dzięki natywnym i niezawodnym narzędziom do wdrażania, obsługi i monitorowania modeli. Dzięki rozszerzeniu SDX o wsparcie dla modeli, platforma umożliwia lepsze zarządzanie i automatyzację katalogowanie modeli oraz wykorzystanie i dzielenie się wynikami z innymi rozwiązaniami takimi jak Cloudera Data Warehouse i Cloudera Operational Database.

Dowiedz się więcej

Dla analityków

Zoptymalizuj cykl życia modeli i proces uczenia maszynowego w całej firmie dzięki przejrzystym i powtarzalnym przepływom zadań, które sprawdzą się dla wszystkich — od specjalistów IT po użytkowników biznesowych.

Dla liderów w branży IT

Zapewnij swoim zespołom data science zasoby potrzebne do eksperymentowania, iterowania i wywierania rzeczywistego wpływu na funkcjonowanie firmy — bez utraty elastyczności, bezpieczeństwa i nadzoru.
 

Przykłady wykorzystania

  • Efektywne kosztowo zarządzanie modelami
  • Przenieś szkolenie modeli do chmury
  • Efektywne eksperymentowanie i optymalizacja

Efektywna kosztowo operacjonalizacja modeli
 

Kompletny zestaw narzędzi do uczenia maszynowego w produkcji na dużą skalę.

Wdrażaj modele do produkcji za pomocą kilku kliknięć, zarządzaj całym środowiskiem produkcyjnym z jednego interfejsu. Wykorzystaj usługę Cloudera Shared Data Experience (SDX) do zarządzania metadanymi, monitoruj metryki modeli, a także szybko identyfikuj zmiany w danych (model drift) zanim wpłyną na Twoją firmę.

United Overseas Bank: personalizowanie rekomendacji dla milionów klientów i zwiększanie skuteczności wykrywania prania pieniędzy

Ponad 1 mln spersonalizowanych rekomendacji przy wsparciu uczenia maszynowego oszczędza menedżerom odpowiedzialnym za relacje z klientami ponad 1000 godzin ręcznej analizy.

Poznaj historie sukcesu

Przenieś szkolenie modeli do chmury


Przenieś szkolenie modeli uczenia maszynowego do chmury.

Brakuje zasobów w lokalnej infrastrukturze, aby wyszkolić nowe modele uczenia maszynowego? Łatwo i bezpiecznie replikuj całe projekty z poziomu lokalnego do chmury, umożliwiając uruchamianie procesów wymagających dużej mocy obliczeniowej bez wpływu na inne zespoły.

United Overseas Bank: personalizowanie rekomendacji dla milionów klientów i zwiększanie skuteczności wykrywania prania pieniędzy

Ponad 1 mln spersonalizowanych rekomendacji przy wsparciu uczenia maszynowego oszczędza menedżerom odpowiedzialnym za relacje z klientami ponad 1000 godzin ręcznej analizy.

Poznaj historie sukcesu

Efektywne eksperymentowanie i optymalizacja


Bezpiecznie eksperymentuj i dostrajaj modele uczenia maszynowego.

Eksperymentowanie ma kluczowe znaczenie podczas opracowywania i wdrażania modeli uczenia maszynowego w całym przedsiębiorstwie. Dzięki eksperymentom w Cloudera Machine Learning umożliwiasz zespołom zajmującym się analizą danych efektywne testowanie różnych algorytmów i hyperparametrów, dzięki czemu modele będą lepiej dopasowane do wymagań biznesowych.

United Overseas Bank: spersonalizowane rekomendacje dla milionów klientów i zwiększona skuteczność wykrywania prania pieniędzy

Ponad 1 mln spersonalizowanych rekomendacji przy wsparciu uczenia maszynowego oszczędza menedżerom odpowiedzialnym za relacje z klientami ponad 1000 godzin ręcznej analizy.

Poznaj historie sukcesu

Główne cechy

Za pomocą kilku kliknięć przygotuj nowe obszary robocze, zapewniając swoim analitykom natychmiastowy dostęp do środowisk projektowych i elastycznych zasobów obliczeniowych do realizacji projektów uczenia maszynowego.

Dzięki usłudze Cloudera Machine Learning administratorzy i zespoły analityków danych mają pełny wgląd w dane — od ich źródła po środowisko produkcyjne — co zapewnia przejrzystość przepływów zadań i bezpieczną współpracę między zespołami. 

Cloudera Machine Learning oferuje zarówno wbudowany, zaawansowany edytor oraz pełną swobodę w wyborze innych narzędzi, takich jak Jupyter Notebooks i RStudio, przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa, efektywności i skalowalności oraz ograniczeniu kosztów administracyjnych.

Osiągaj najszybsze rezultaty dzięki zaawansowanym możliwościom w zakresie eksperymentowania i optymalizacji hiperparametrów oraz testowania wielomodelowego w środowisku produkcyjnym.

Funkcjonalność MLOps zawarta w Cloudera Machine Learning umożliwia łatwe wdrażanie, katalogowanie i monitorowanie modeli w celu zapewnienia bezpieczeństwa i jakość modeli w środowiskach produkcyjnych

Wdrażaj i korzystaj z CML w dowolnym miejscu — w centrum danych i dowolnej chmurze publicznej — za pomocą spójnych interfejsów i doświadczeń dla użytkowników. Wdróż architekturę hybrydowa i wielochmurową bez konieczności tworzenia silosów i nowych procesów.

Opcje wdrażania

Wdrażaj Cloudera Machine Learning w dowolnym miejscu dzięki natywnemu, przenośnemu i spójnemu doświadczeniu w każdej z chmur.

CDP Public Cloud

  • Obsługa środowiska wielochmurowego: nie bądź ograniczony przez jednego dostawcę usług w chmurze. Wspieraj swoje inicjatywy AI w sposób holistyczny, korzystając z danych z dowolnego miejsca
  • Skalowalność: wykorzystaj automatyczne skalowanie zasobów obliczeniowych, za które płacisz tylko podczas ich używania
  • Pełna integracja cyklu życia: bezproblemowo i bezpiecznie udostępniaj procesy i rezultaty w środowiskach CDP, w tym Cloudera Data Engineering i Data Warehouse

CDP Private Cloud

  • Opłacalność: optymizacja wykorzystania zasobów ze zdezagregowanej pamięci masowej zapewnia redukcję całkowitych kosztów klastra
  • Zoptymalizowana wydajność: spełnij warunki SLA za każdym razem dzięki lepszej izolacji procesów i wsparciu pracy dla wielu użytkowników
  • Efektywna współpraca: bezpiecznie udostępniaj procesy, dane i rezultaty między zespołami na każdym etapie cyklu życia danych

Pierwsze kroki

Cotygodniowa prezentacja CDP

Dołącz do ekspertów technicznych Cloudera w cotygodniowej prezentacji i sesji pytań i odpowiedzi na żywo. Dowiedz się, jak połączyć cykl życia danych, aby wspomóc wykorzystanie sztucznej inteligencji.

Dowiedz się więcej

Odkryj filmowy przewodnik po CDP


Przyjrzyj się z bliska CDP w filmie i odkryj, jak bezpieczne i zoptymalizowane przepływy zadań ML mogą przysłużyć się Twojej firmie.

Obejrzyj teraz

Zasoby techniczne CDP

Oszczędzaj czas i rozwiń swoje umiejętności dzięki dostępowi do informacji i zasobów technicznych.

Uzyskaj odpowiedzi

Bezpłatne szkolenie

Uzyskaj dostęp do szkoleń na żądanie i poznaj działanie CML na CDP, aby usprawnić i wesprzeć samoobsługową pracę z procesami uczenia maszynowego w całym przedsiębiorstwie.

Do nauki

Cennik

Sprawdź ceny, warunki rozliczeń, szczegóły licencji i stawki godzinowe, a także szacuj koszty za pomocą wygodnych kalkulatorów.

Poznaj ceny

Dokumentacja produktu

Zacznij we właściwy sposób dzięki dostępowi do informacją na temat planowania zasobów, konfiguracji produktów i najlepszym praktykom w zakresie uczenia maszynowego.

Przeczytaj teraz

Raport

Raport 451 Research: Cloudera wyjaśnia swoją strategię w zakresie uczenia maszynowego

Webinarium

Wdrażanie MLOps w produkcji na dużą skalę

Dokument

4 kluczowe czynniki dla uczenia maszynowego w przedsiębiorstwie

Dokument

10 kroków do operacjonalizacji uczenia maszynowego

Szkolenia, wsparcie i doradztwo na światowym poziomie

Your form submission has failed.

This may have been caused by one of the following:

  • Your request timed out
  • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.