Informacje ogólne
Przekształć sztuczną inteligencję w rzeczywistość biznesową dzięki Open Data Lakehouse firmy Cloudera.
Generatywna sztuczna inteligencja i duże modele językowe są tylko tak dobre, jak dane, na których zostały zbudowane, i potrzebują odpowiedniego kontekstu.
Aby te modele i sztuczna inteligencja odniosły sukces, wszystkie przedstawiane dane muszą być wiarygodne. Open Data Lakehouse firmy Cloudera to najbezpieczniejsza i najszybsza ścieżka do Enterprise AI, której można zaufać.
Ponownie wykorzystuj modele fundamentowe mając gwarancję, że wszelkie dane, które je napędzają, są zabezpieczone, zarządzane i gotowe na sztuczną inteligencję.
Modele wymagają ciągłego dostępu do świeżych danych, które są bezpieczne i zarządzane w celu wielokrotnego i niezawodnego dostrajania modeli.
W miarę przyspieszania wdrażania sztucznej inteligencji, nasz Open Data Lakehouse dostosowuje się, wspierając ciągłe innowacje, niezależnie od tego, co nadejdzie w przyszłości.
Wiarygodne dane: klucz do zrównoważenia wartości i ryzyka sztucznej inteligencji
50 procent liderów postrzega zarządzanie ryzykiem związanym ze sztuczną inteligencją jako największe wyzwanie w skalowaniu sztucznej inteligencji.*
*Deloitte AI Institute, State of AI in the Enterprise, 2022 r..
97%
97% globalnych menedżerów zgadza się, że modele fundamentowe umożliwią połączenia między typami danych, rewolucjonizując wykorzystanie sztucznej inteligencji.
Źródło: Accenture, raport dotyczący wizji technologii, 2023 r.
7 tys. USD
Generatywna sztuczna inteligencja może zwiększyć globalny PKB o 7%, czyli 7 bilionów USD, i zapewnić wzrost produktywności o 1,5% w ciągu najbliższych 10 lat.
Źródło: Goldman Sachs, Intelligence, 2023 r.
100 mln
ChatGPT osiągnął 100 milionów użytkowników miesięcznie w styczniu 2023 roku, zaledwie dwa miesiące po uruchomieniu, co czyni go najszybciej rozwijającą się aplikacją konsumencką w historii.
Źródło: UBS, Porozmawiajmy o ChatGPT, 2023 r.
CLOUDERA DATA PLATFORM
Generatywna sztuczna inteligencja dla przedsiębiorstw oparta na danych, którym można zaufać.
Przyszłościowe wysiłki w zakresie sztucznej inteligencji dzięki otwartej i rozszerzalnej platformie, która umożliwia:
- Łatwe wykorzystanie wszystkich danych na potrzeby podstawowych modeli uczenia maszynowego i generatywnej sztucznej inteligencji
- Obniżenie całkowitych kosztów posiadania dzięki elastycznej platformie hybrydowej, która umożliwia zarządzanie kosztami szkolenia modelowego nawet przy rosnących ilościach danych
Przyspiesz eksperymenty ze sztuczną inteligencją dzięki prototypowi LLM Cloudera Machine Learning
Zachęcaj do eksperymentowania i przyspieszaj tworzenie aplikacji ze sztuczną inteligencją w programie uczenia maszynowego Cloudera za pomocą usługi Applied ML Prototypes (AMP).
Wdrażaj wewnętrzne LLM i wektorowe bazy danych z LLM przeszkolonymi na prywatnych zestawach danych w bezpiecznym środowisku w celu prowadzenia eksperymentów bez ryzyka.
Obniż całkowity koszt posiadania, przechowując poufne dane lokalnie, zachowując zgodność i oszczędzając koszty długotrwałych obciążeń w chmurze.
Klienci
Zapewnienie inteligentniejszej obsługi bankowej za pomocą danych i sztucznej inteligencji
Aby zapewnić innowacyjne usługi bankowe, OCBC Bank postanowił skorzystać z uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, aby spersonalizować oferty i przyspieszyć interakcje w swojej witrynie internetowej za pomocą chatbotów, aby pomóc w 10% interakcji z klientami.
Partnerzy
Strategiczne sojusze mające na celu wspieranie innowacji w zakresie sztucznej inteligencji w otwartym ekosystemie.
Zaangażuj się
Blogi
How to Ensure Supply Chain Security for AI Applications
Generative AI for the Enterprise
Running Ray in Cloudera Machine Learning to Power Compute-Hungry LLMs
Zaczynamy?
Połączmy się.