Nieograniczona skalowalność dzięki zapewnieniu jakości usług obsługiwanych przez sztuczną inteligencję
Nieograniczona przepustowość danych w czasie rzeczywistym sprawia, że platforma Cloudera jest silnikiem transformacji danych dla firm telekomunikacyjnych, zapewniając następujące korzyści:
Zoptymalizowane i zautomatyzowane systemy zapewnienia jakości sieci, które przetwarzają wiele petabajtów danych dziennie.
Wyjątkowa obsługa klienta dzięki ujednoliconym danym w środowiskach chmurowych, lokalnych i brzegowych.
Hybrydowa platforma do przetwarzania danych, analiz i sztucznej inteligencji, która osadza inteligencję bezpośrednio w sieci.
Kluczowe zastosowania
- Personalizacja oparta na sztucznej inteligencji
- Monetyzacja z rozliczaniem w czasie rzeczywistym
- Inteligentne monitorowanie ryzyka i zapobieganie oszustwom
- Platforma AI dla telekomunikacji
Personalizacja oparta na sztucznej inteligencji
Obecnie firmy telekomunikacyjne zbierają i przechowują ogromne ilości danych klientów, jednak zdecydowana większość ich wartości pozostaje niewykorzystana. Ważne źródła danych klientów są rozproszone w systemach OSS i BSS, w chmurach publicznych, w lokalnych centrach danych i na krawędzi.
Aby zapewnić klientom wyjątkową obsługę, poprawić jakość usług i zautomatyzować proces zapewniania jakości usług, operatorzy telekomunikacyjni potrzebują platformy, która umożliwi im ujednolicenie danych klientów oraz tworzenie, szkolenie i wdrażanie modeli AI niezależnie od tego, gdzie te dane się znajdują.
Monetyzacja z rozliczeniami w czasie rzeczywistym
Starsze systemy rozliczeniowe nie zostały zaprojektowane z myślą o dzisiejszym środowisku telekomunikacyjnym, które obsługuje ogromne ilości danych i jest zawsze aktywne. W obliczu napływu danych z sieci 5G, urządzeń brzegowych i infrastruktury hybrydowej wiele firm telekomunikacyjnych ma problemy z nadążaniem i w efekcie traci szanse na generowanie przychodów.
Aby obsługiwać naliczanie opłat w czasie rzeczywistym, ustalanie cen na podstawie zużycia i dynamiczne modele usług, operatorzy telekomunikacyjni potrzebują platformy, która może ujednolicić dane w ramach systemów OSS/BSS, elastycznie się skalować i przetwarzać zdarzenia w czasie rzeczywistym.
Inteligentne monitorowanie ryzyka i zapobieganie oszustwom
Wraz z rozwojem sieci telekomunikacyjnych i cyfryzacją usług zwiększa się również obszar narażony na ryzyko i wzrasta prawdopodobieństwo oszustwa. Starsze systemy monitorowania nie nadążają za szybko zmieniającymi się zagrożeniami, takimi jak fałszowanie tożsamości, nietypowe użytkowanie i naruszenia zgodności.
Inteligentne monitorowanie ryzyka wymaga ujednoliconej platformy, która szybko pobiera dane z rdzenia, krawędzi, sieci RAN, systemów OSS/BSS i rozwiązań monitorujących, wykrywa wzorce i automatyzuje podejmowanie decyzji.
Dzięki rozwiązaniom Cloudera operatorzy telekomunikacyjni mogą wyprzedzać wykrywanie zagrożeń i skutecznie zapobiegać oszustwom, minimalizując w ten sposób negatywny wpływ na klientów i utratę przychodów.
Platforma AI dla telekomunikacji
Nowoczesne sieci telekomunikacyjne są zbyt dynamiczne i złożone, aby można je było monitorować i zarządzać nimi ręcznie. Od kierowania ruchem po rozwiązywanie problemów — tradycyjne procesy nie mogą sprostać wymaganiom infrastruktury 5G, brzegowej i natywnej dla chmury.
Aby zrealizować obietnice związane z technologią 5G, operatorzy telekomunikacyjni muszą wyjść poza traktowanie sztucznej inteligencji jako rozwiązania dodatkowego i wdrożyć modele predykcyjne za pomocą tej samej platformy, której używają do gromadzenia i przechowywania danych sieciowych oraz zarządzania nimi.
Dzięki rozwiązaniom Cloudera obciążenia AI mogą być osadzone w strukturze sieciowej, a operatorzy telekomunikacyjni mogą przejść od działań reaktywnych do automatycznie optymalizowanych sieci, które zwiększają niezawodność, obniżają koszty operacyjne i przyspieszają dostarczanie usług.
Transformacja telekomunikacji i mediów za pomocą danych, analityki i sztucznej inteligencji.
Telekomunikacja
British Telecom
Telekomunikacja
Vodafone Idea
Telekomunikacja
Eutelsat Group
