Your browser is out of date

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×

OGÓLNE INFORMACJE

9 z 10 największych firm farmaceutycznych korzysta z oprogramowania Cloudera

Ekosystem ochrony zdrowia jest w stanie konwergencji. Cała branża skłania się ku opiece zdrowotnej opartej na wartości oraz skoncentrowanej na poprawie stanu zdrowia pacjentów, przy jednoczesnym ograniczeniu kosztów, marnotrawstwa i nadużywania zasobów.  Płatnicy i dostawcy usług nie prowadzą już dyskusji czy analityka predykcyjna ma wpływ na stan zdrowia pacjentów, lecz gdzie i jak ją stosować. Najważniejsze organizacje ochrony zdrowia korzystają z hybrydowej platformy Cloudera do zarządzania danymi aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, NLP i analityki predykcyjnej. Dzięki temu mogą podejmować lepsze decyzje oparte na bieżących i historycznych danych dotyczących pacjentów.

Kluczowe zastosowania
  • Optymizacja jakości opieki
  • Badania translacyjne
  • Uczenie maszynowe w klinikach
  • IoT w ochronie zdrowia
  • Cyberbezpieczeństwo w ochronie zdrowia

Optymizacja jakości opieki

Podmioty świadczące opiekę zdrowotną rejestrują i analizują coraz więcej danych z czujników w łóżkach pacjentów, urządzeń do monitorowania funkcji życiowych, HL7, FHIR oraz z innych źródeł danych, strumieniowych i IoT. Czynniki środowiskowe oraz epigenetyczne, takie jak oświetlenie otoczenia, poziom hałasu, stres oraz interwencje kliniczne, stanowią przykłady danych, które mogą być wykorzystane w analityce predykcyjnej do wsparcia opieki zdrowotnej. Cloudera oferuje skalowalną, hybrydową platformę do zarządzania danymi umożliwiającą lekarzom, badaczom i innym ekspertom łatwe pozyskiwanie, przetwarzanie, zabezpieczanie i analizę wszystkich danych w celu opracowania sposobów na poprawę stanu zdrowia pacjentów.

Cloudera może Ci pomóc

Rozwiązanie analityczne EMBER Healthcare

Poprawa stanu zdrowia pacjentów dzięki analityce

Badania translacyjne

Analiza istotnych sekwencji DNA, zarówno w kontekście całego genomu, egzomu, metylacji, jak i multi-omiki, po raz pierwszy umożliwia nam korzystanie z dobrodziejstw medycyny precyzyjnej i odkrywanie biomarkerów o wysokim stopniu wiarygodności. Zaawansowana platforma Cloudera może przynieść duże korzyści w obszarze optymizacji kosztów i wykorzystania mocy obliczeniowej względem tradycyjnych rozwiązań obliczeniowych w trzeciorzędnej lub podrzędnej analityce molekularnej na dużą skalę. Dzięki temu możliwe jest wsparcie zadań różnych jednostek - od oddziałów patologii zajmujących się farmakogenomiką po laboratoria badawcze wykonujące badania asocjacyjne genomu. Technologia Cloudera oferuje najszybszy na rynku sposób łączenia danych omicznych z danymi klinicznymi lub dotyczącymi fenotypu. Już kilkanaście organizacji wykorzystuje rozwiązania Cloudera jako repozytorium danych medycyny precyzyjnej i zaawansowany magazyn wariantów o nieograniczonej skali.

Cloudera może Ci pomóc

Hail — narzędzie do przetwarzania genomicznego

Rozwiązanie Hail umożliwia szybkie pozyskanie szczegółowych informacji z ogromnych zbiorów danych oraz oferuje kompleksowe, szybkie i efektywne kosztowo środowisko do wspiercia procesów związanych z przetwarzaniem danych genomu.

Uczenie maszynowe w klinikach

Uczenie maszynowe przekształca branżę farmaceutyczną i opiekę zdrowotną, umożliwiając stosowanie NLP, przewidywanie zakażeń oraz rozwój algorytmów pomocnych w identyfikacji guzów nowotworowych.

Cloudera oferuje hybrydową platformę najnowszej generacji do zarządzania danymi, która umożliwia organizacjom pozyskiwanie, przechowywanie, przetwarzanie i analizę ogromnych ilości danych, niezbędnych do tworzenia modeli uczenia maszynowego. Cloudera Data Science Workbench (CDSW) pomaga przyspieszyć adopcję data science na szeroką skalę poprzez wsparcie procesu szkolenia, testowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego na systemach produkcyjnych oraz` wykorzystaniu możliwości jakie daje dostęp do dużej ilości danych i mocy obliczeniowej.

Zastosowanie technik NLP w ochronie zdrowia

Cloudera może Ci pomóc

Cloudera Data Science Workbench

Przyspiesz proces uczenia maszynowego, od etapu badań po produkcję, dzięki bezpiecznej, samoobsługowej platformie do analizy danych, stworzonej specjalnie dla przedsiębiorstw.

IoT w ochronie zdrowia

IoT niewątpliwie przeobraża branżę opieki zdrowotnej, wspierając takie obszary jak monitorowanie pacjentów na odległość, telemedycyna i leczenie chorób przewlekłych. 

Platforma Cloudera, obejmująca takie rozwiązania jak Cloudera DataFlow, oferuje możliwość pracy z danymi w czasie rzeczywistym. Funkcjonalność ta pomaga pozyskiwać, łączyć, zabezpieczać i napędzać analitykę opartą na strumieniach danych z czujników przy łóżkach pacjentów, urządzeń do monitorowania funkcji życiowych i innych połączonych urządzeń IoT. Dane z czujników IoT można przechowywać, analizować i wykorzystywać do tworzenia modeli uczenia maszynowego, które pomogą przewidzieć zmiany w stanie zdrowia pacjentów i określić najlepszy sposób postępowania.

Cloudera może Ci pomóc

Cloudera DataFlow

Cloudera DataFlow (CDF) to skalowalna platforma do analityki na danych czasu rzeczywistego, umożliwiająca pozyskiwanie, transformację i analizę danych oraz podejmowanie natychmiastowych decyzji.

Cyberbezpieczeństwo w ochronie zdrowia

W branży opieki zdrowotnej stosuje się coraz więcej rozwiązań technologicznych, szczególnie w obszarze cyfryzacji dokumentacji medycznej. Z tego powodu cyberbezpieczeństwo jest jednym z najważniejszych obszarów w zarządzania danymi. Rozwiązanie do walki z cyberprzestępczością firmy Cloudera umożliwia proaktywne zabezpieczanie danych dotyczących ochrony zdrowia, przyspieszając wykrywanie i analizę zagrożeń, a także podejmowanie odpowiednich działań. Jest to możliwe dzięki uczeniu maszynowemu i pełnemu obrazowi przedsiębiorstwa.

Chroń swoją firmę

Cloudera może Ci pomóc

Cyber Intelligence Platform firmy Accenture

Rozwiązanie Cyber Intelligence Platform firmy Accenture umożliwia wykorzystanie technik sztucznej inteligencji do analizy ogromnych zestawów danych w czasie niemal rzeczywistym, a tym samym identyfikację niespotykanych dotąd zagrożeń wewnętrznych i zewnętrznych, które łatwo ominęłyby tradycyjne zabezpieczenia.

GlaxoSmithKline: ratowanie ludzkiego życia i większa rentowność dzięki analityce big data

Przeczytaj studium przypadku

Clearsense

Clearsense usprawnia opiekę zdrowotną i ratuje ludzkie życia dzięki SMART data

Przeczytaj studium przypadku

Quest Diagnostics

Quest diagnostics dostarcza szczegółowych informacji, które ułatwiają leczenie chorób

Przeczytaj studium przypadku

Cerner

Cerner ratuje ludzkie życia dzięki analityce big data

Przeczytaj studium przypadku

Nagranie

Meharry Medical College i Clearsense: zapewnienie równości w dostępie do opieki zdrowotnej dzięki analizie danych czasu rzeczywistego

Dokument

Podejście big data do zapewniania lepszej opieki w akademickich centrach medycznych

Dokument

Zgodność z ustawą HIPAA dzięki rozwiązaniom Cloudera

Specyfikacja

Big Data, streaming i analityka predykcyjna: rozwiązania poprawiające sytuację w opiece zdrowotnej

Your form submission has failed.

This may have been caused by one of the following:

  • Your request timed out
  • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.