Lepsza opieka zdrowotna dzięki analityce predykcyjnej

Podmioty świadczące opiekę zdrowotną rejestrują i analizują coraz więcej danych z czujników przyłóżkowych, urządzeń do monitorowania funkcji życiowych, HL7, FHIR oraz z innych strumieniowych źródeł danych w skali IoT. Czynniki środowiskowe oraz epigenetyczne, takie jak oświetlenie otoczenia, poziom hałasu, stres oraz interwencje kliniczne, stanowią przykłady danych, które mogą być wykorzystane w analityce predykcyjnej do wsparcia opieki zdrowotnej. Cloudera oferuje skalowalną, hybrydową platformę do zarządzania danymi umożliwiającą lekarzom, badaczom i innym ekspertom łatwe pozyskiwanie, przetwarzanie, zabezpieczanie i analizę wszystkich danych w celu opracowania sposobów na poprawę wyników leczenia pacjentów.

Analiza istotnych sekwencji DNA, zarówno w kontekście całego genomu, egzomu, metylacji, jak i multi-omiki, po raz pierwszy umożliwia nam korzystanie z dobrodziejstw medycyny precyzyjnej i odkrywanie biomarkerów o wysokim stopniu wiarygodności. Zaawansowana platforma Cloudera może przynieść duże korzyści w obszarze optymizacji kosztów i wykorzystania mocy obliczeniowej względem tradycyjnych rozwiązań obliczeniowych w trzeciorzędnej lub podrzędnej analityce molekularnej na dużą skalę. Dzięki temu możliwe jest wsparcie zadań różnych jednostek — od oddziałów patologii zajmujących się farmakogenomiką po laboratoria badawcze wykonujące badania asocjacyjne genomu. Technologia Cloudera oferuje najszybszy na rynku sposób łączenia danych omicznych z danymi klinicznymi lub dotyczącymi fenotypu. Już kilkanaście organizacji wykorzystuje rozwiązania Cloudera jako repozytorium danych medycyny precyzyjnej i zaawansowany magazyn wariantów o nieograniczonej skali.

Uczenie maszynowe przekształca branżę farmaceutyczną i opiekę zdrowotną, umożliwiając stosowanie NLP, przewidywanie zakażeń oraz rozwój algorytmów pomocnych w identyfikacji guzów nowotworowych.

Cloudera oferuje hybrydową platformę najnowszej generacji do zarządzania danymi, która umożliwia organizacjom pozyskiwanie, przechowywanie, przetwarzanie i analizę ogromnych ilości danych, niezbędnych do tworzenia modeli uczenia maszynowego. Cloudera Data Science Workbench pomaga przyspieszyć wdrażanie rozwiązań data science na dużą skalę, umożliwiając budowanie, testowanie, iteracyjne ulepszanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym poprzez wykorzystanie równoległych obliczeń i rozszerzonych strumieni danych.

Zastosowanie technik NLP w ochronie zdrowia

IoT niewątpliwie przeobraża branżę opieki zdrowotnej, wspierając takie obszary jak monitorowanie pacjentów na odległość, telemedycyna i leczenie chorób przewlekłych. 

Platforma Cloudera, obejmująca takie rozwiązania jak Cloudera DataFlow, oferuje możliwość pracy z danymi w czasie rzeczywistym. Funkcjonalność ta pomaga pozyskiwać, łączyć, zabezpieczać i napędzać analitykę opartą na strumieniach danych z czujników przy łóżkach pacjentów, urządzeń do monitorowania funkcji życiowych i innych połączonych urządzeń IoT. Dane z czujników IoT można przechowywać, analizować i wykorzystywać do tworzenia modeli uczenia maszynowego, które pomogą przewidzieć zmiany w stanie zdrowia pacjentów i określić najlepszy sposób postępowania.

W branży opieki zdrowotnej stosuje się coraz więcej rozwiązań technologicznych, szczególnie w obszarze cyfryzacji dokumentacji medycznej. Z tego powodu cyberbezpieczeństwo jest jednym z najważniejszych obszarów w zarządzania danymi. Rozwiązanie firmy Cloudera umożliwia proaktywne zabezpieczanie danych dotyczących ochrony zdrowia, przyspieszając wykrywanie i analizę zagrożeń, a także podejmowanie odpowiednich działań. Jest to możliwe dzięki uczeniu maszynowemu i pełnemu obrazowi przedsiębiorstwa.

Chroń swoją firmę