Posłuchaj trzech ekspertów branżowych, którzy ujawniają trendy w danych i sztucznej inteligencji na rok 2025 

Obejrzyj teraz
  • Cloudera Cloudera
  • OGÓLNE INFORMACJE

    9 z 10 największych firm farmaceutycznych korzysta z oprogramowania Cloudera

    Ekosystem ochrony zdrowia jest w stanie konwergencji. Cała branża skłania się ku opiece zdrowotnej opartej na wartości oraz skoncentrowanej na poprawie stanu zdrowia pacjentów, przy jednoczesnym ograniczeniu kosztów, marnotrawstwa i nadużywania zasobów.  Płatnicy i dostawcy usług nie prowadzą już dyskusji czy analityka predykcyjna ma wpływ na stan zdrowia pacjentów, lecz gdzie i jak ją stosować. Najważniejsze organizacje ochrony zdrowia korzystają z hybrydowej platformy Cloudera do zarządzania danymi aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, NLP i analityki predykcyjnej. Dzięki temu mogą podejmować lepsze decyzje oparte na bieżących i historycznych danych dotyczących pacjentów.

    Kluczowe zastosowania
    • Optymizacja jakości opieki
    • Badania translacyjne
    • Uczenie maszynowe w klinikach
    • IoT w ochronie zdrowia
    • Cyberbezpieczeństwo w ochronie zdrowia

    Optymizacja jakości opieki

    Podmioty świadczące opiekę zdrowotną rejestrują i analizują coraz więcej danych z czujników przyłóżkowych, urządzeń do monitorowania funkcji życiowych, HL7, FHIR oraz z innych strumieniowych źródeł danych w skali IoT. Czynniki środowiskowe oraz epigenetyczne, takie jak oświetlenie otoczenia, poziom hałasu, stres oraz interwencje kliniczne, stanowią przykłady danych, które mogą być wykorzystane w analityce predykcyjnej do wsparcia opieki zdrowotnej. Cloudera oferuje skalowalną, hybrydową platformę do zarządzania danymi umożliwiającą lekarzom, badaczom i innym ekspertom łatwe pozyskiwanie, przetwarzanie, zabezpieczanie i analizę wszystkich danych w celu opracowania sposobów na poprawę wyników leczenia pacjentów.

    Badania translacyjne

    Analiza istotnych sekwencji DNA, zarówno w kontekście całego genomu, egzomu, metylacji, jak i multi-omiki, po raz pierwszy umożliwia nam korzystanie z dobrodziejstw medycyny precyzyjnej i odkrywanie biomarkerów o wysokim stopniu wiarygodności. Zaawansowana platforma Cloudera może przynieść duże korzyści w obszarze optymizacji kosztów i wykorzystania mocy obliczeniowej względem tradycyjnych rozwiązań obliczeniowych w trzeciorzędnej lub podrzędnej analityce molekularnej na dużą skalę. Dzięki temu możliwe jest wsparcie zadań różnych jednostek — od oddziałów patologii zajmujących się farmakogenomiką po laboratoria badawcze wykonujące badania asocjacyjne genomu. Technologia Cloudera oferuje najszybszy na rynku sposób łączenia danych omicznych z danymi klinicznymi lub dotyczącymi fenotypu. Już kilkanaście organizacji wykorzystuje rozwiązania Cloudera jako repozytorium danych medycyny precyzyjnej i zaawansowany magazyn wariantów o nieograniczonej skali.

    Uczenie maszynowe w klinikach

    Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja przekształcają branżę farmaceutyczną i opiekę zdrowotną, umożliwiając stosowanie NLP, przewidywanie zakażeń oraz rozwój algorytmów pomocnych w identyfikacji guzów nowotworowych.

    Cloudera oferuje hybrydową platformę najnowszej generacji do zarządzania danymi, która umożliwia organizacjom pozyskiwanie, przechowywanie, przetwarzanie i analizę ogromnych ilości danych, niezbędnych do tworzenia modeli uczenia maszynowego. Cloudera Data Science Workbench pomaga przyspieszyć wdrażanie rozwiązań data science na dużą skalę, umożliwiając budowanie, testowanie, iteracyjne ulepszanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym poprzez wykorzystanie równoległych obliczeń i rozszerzonych strumieni danych.

    Zastosowanie technik NLP w ochronie zdrowia

    Cloudera może Ci pomóc

    Cloudera Data Science Workbench

    Przyspiesz proces uczenia maszynowego, od etapu badań po produkcję, dzięki bezpiecznej, samoobsługowej platformie do analizy danych, stworzonej specjalnie dla przedsiębiorstw.

    IoT w ochronie zdrowia

    IoT niewątpliwie przeobraża branżę opieki zdrowotnej, wspierając takie obszary jak monitorowanie pacjentów na odległość, telemedycyna i leczenie chorób przewlekłych. 

    Platforma Cloudera, obejmująca takie rozwiązania jak Cloudera Data Flow, oferuje możliwość pracy z danymi w czasie rzeczywistym. Funkcjonalność ta pomaga pozyskiwać, łączyć, zabezpieczać i napędzać analitykę opartą na strumieniach danych z czujników przy łóżkach pacjentów, urządzeń do monitorowania funkcji życiowych i innych połączonych urządzeń IoT. Dane z czujników IoT można przechowywać, analizować i wykorzystywać do tworzenia modeli uczenia maszynowego, które pomogą przewidzieć zmiany w stanie zdrowia pacjentów i określić najlepszy sposób postępowania.

    Cloudera może Ci pomóc

    Cloudera Data Flow

    Cloudera Data Flow to skalowalna usługa do analityki na danych czasu rzeczywistego, umożliwiająca pozyskiwanie, transformację i analizę danych oraz podejmowanie natychmiastowych decyzji.

    Cyberbezpieczeństwo w ochronie zdrowia

    W branży opieki zdrowotnej stosuje się coraz więcej rozwiązań technologicznych, szczególnie w obszarze cyfryzacji dokumentacji medycznej. Z tego powodu cyberbezpieczeństwo jest jednym z najważniejszych obszarów w zarządzania danymi. Rozwiązanie firmy Cloudera umożliwia proaktywne zabezpieczanie danych dotyczących ochrony zdrowia, przyspieszając wykrywanie i analizę zagrożeń, a także podejmowanie odpowiednich działań. Jest to możliwe dzięki uczeniu maszynowemu i pełnemu obrazowi przedsiębiorstwa.

    Chroń swoją firmę

    Logo Clearsense

    Clearsense

    Clearsense usprawnia opiekę zdrowotną i ratuje ludzkie życia dzięki SMART data

    Przeczytaj studium przypadku

    Logo Shionogi

    Shionogi

    Shionogi wprowadza innowacje w sektorze farmaceutycznym dzięki danym.

    Przeczytaj studium przypadku

    Logo Cerner

    Cerner

    Cerner ratuje życie dzięki analityce big data.


    Przeczytaj studium przypadku

    Analyst Report

    Everest Report: szybsze uzyskiwanie korzyści wynikających z przetwarzania danych w...

    Webinar

    Merck KGaA z Darmstadt (Niemcy) intensywnie korzysta ze swoich danych przy użyciu zaawansowanej...

    Solution Brief

    IBM i Cloudera: Zapraszamy do udziału w rewolucji w służbie zdrowia

    Tutorial

    Przetwarzanie plików DICOM za pomocą Spark w Cloudera

    Your form submission has failed.

    This may have been caused by one of the following:

    • Your request timed out
    • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.