Wersje demo Cloudera
Dowiedz się, jak bezpiecznie przygotowywać, integrować i analizować dane na dużą skalę dzięki Cloudera. Obejrzyj demonstracje usług związanych z danymi Cloudera, w których eksperci opisują ich najważniejsze cechy.
Data Flow
Omówienie Cloudera Data Flow
W tej demonstracji produktu omawiamy kluczowe sekcje Cloudera Data Flow w chmurze: pulpit nawigacyjny, galerię ReadyFlow i funkcje Data Flow, które mogą uruchamiać przepływy NiFi w bezserwerowych środowiskach obliczeniowych AWS, Azure lub Google Cloud Platform.
Streaming
Najważniejsze informacje na temat Cloudera Streaming
Usługa Cloudera Streaming (wcześniej Stream Processing) umożliwia programistom i analitykom tworzenie produktów wykorzystujących dane w czasie rzeczywistym przy użyciu branżowego standardu SQL. Z prezentacji dowiesz się, z jaką szybkością SQL Stream Builder przekształca tematy Kafka w tabele do zapytań, a zapytania SQL w ciągłe zadania Flink.
Data Engineering
Pierwsze kroki z Cloudera Data Engineering
Z prezentacji dowiesz się, jak administratorzy platformy i inżynierowie danych mogą korzystać z Cloudera Data Engineering jako wszechstronnego zestawu narzędzi do usprawnienia procesów ETL w zespołach analitycznych.
Data Warehouse
Szybsza analizy dzięki Cloudera Data Warehouse
Z prezentacji dowiesz się, jak łatwo jest rozpocząć pracę z Cloudera Data Warehouse. Zostały w niej omówione tematy takie jak pobieranie danych, bezpieczeństwo danych, uruchamianie zapytań za pomocą edytora SQL i optymalizacje poprawiające wydajność zapytań na podstawie prostego przypadku biznesowego.
Operational Database
Projektowanie aplikacji z Cloudera Operational Database
Prezentacja opisuje usługę Cloudera Operational Database jako backend dla aplikacji do inwentaryzacji części samochodowych, używanej przez dealerów i warsztaty do sprawdzania dostępności oraz do kupowania lub zwracania części.
Sztuczna inteligencja
Eksploracyjna nauka o danych z Cloudera AI
Film przedstawia przykład wykorzystania Cloudera AI (wcześniej Cloudera Machine Learning) do eksploracji, wyszukiwania i budowania wizualizacji dla danych przechowywanych w magazynie danych. Po zrozumieniu danych pokażemy Ci, jak możesz połączyć się z tymi danymi za pomocą Pythona.