Kluczowe zastosowania
Ubezpieczenie ogólne (majątkowe i wypadkowe)
Ubezpieczenie na życie
Reasekuracja
Ubezpieczenie ogólne (majątkowe i wypadkowe)
InsurTech oraz zmieniający się krajobraz ryzyka sprawiają, że firmy oferujące ubezpieczenia majątkowe i wypadkowe zaczynają wykorzystywać nowe i istniejące źródła danych. Ich klienci mogą czuć się bezpiecznie dzięki zastosowaniu uczenia maszynowego na danych z takich źródeł jak pogoda, wiadomości, czujniki, drony i media społecznościowe.
Ubezpieczenie na życie
Połączony świat redefiniuje podejście do klienta. Jedną z największych możliwości jaką dają dane dla firm oferujących ubezpieczenie na życie jest lepsze zrozumienia klientów pozwalające na dostarczanie zindywidualizowanych ubezpieczeń i produktów finansowych.
Reasekuracja
Reasekuratorzy mierzą się z nieustannymi zmianami i coraz to nowszymi czynnikami wpływającymi na portfel ryzyka. Powinni skupiać się mniej więcej na tym samym czy może uwzględniać nowe rodzaje ryzyka? Dostarczenie ubezpieczycielom szczegółowych informacji pochodzących z nowych źródeł danych w postaci urządzeń IoT, a także monitorowanie i analizowanie zmiennych ryzyka ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia rentowności i wypłacalności.
Octo Telematics
Rewolucja w dziedzinie usług ubezpieczeniowych dzięki 170 miliardom mil danych z samochodów
Europejskie międzynarodowe towarzystwo ubezpieczeniowe
Rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji umożliwiają zespołom zajmującym się nauką o danych udostępnianie przypadków użycia w chmurze.
Zaczynamy?