Your browser is out of date

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×

OGÓLNE INFORMACJE

Pojawianie nowych rodzajów ryzyk i ewolucja starszych generuje nowe wyzwania. Zakres ubezpieczenia należy dostosować do ryzyka.

Żyjemy w erze cyfrowej — w czasach „połączonych samochodów, połączonych domów i połączonego życia”. Wszystkie obszary działalności firm ubezpieczeniowych — ubezpieczenia na życie, majątkowe i wypadkowe — przechodzą ogromne zmiany. Ma to wpływ na wzorce i ocenę ryzyka oraz koszty roszczeń. Za tym wszystkim stoją „dane”!

Kluczowe zastosowania
  • Ubezpieczenie ogólne (majątkowe i wypadkowe)
  • Ubezpieczenie na życie
  • Reasekuracja

Ubezpieczenie ogólne (majątkowe i wypadkowe)

InsurTech oraz zmieniający się krajobraz ryzyka sprawiają, że firmy oferujące ubezpieczenia majątkowe i wypadkowe zaczynają wykorzystywać nowe i istniejące źródła danych. Ich klienci mogą czuć się bezpiecznie dzięki zastosowaniu uczenia maszynowego na danych z takich źródeł jak pogoda, wiadomości, czujniki, drony i media społecznościowe.

Ubezpieczenie na życie

Połączony świat redefiniuje podejście do klienta. Jedną z największych możliwości jaką dają dane dla firm oferujących ubezpieczenie na życie jest lepsze zrozumienia klientów pozwalające na dostarczanie zindywidualizowanych ubezpieczeń i produktów finansowych.

 

Reasekuracja

Reasekuratorzy mierzą się z nieustannymi zmianami i coraz to nowszymi czynnikami wpływającymi na portfel ryzyka. Powinni skupiać się mniej więcej na tym samym czy może uwzględniać nowe rodzaje ryzyka? Dostarczenie ubezpieczycielom szczegółowych informacji pochodzących z nowych źródeł danych w postaci urządzeń IoT, a także monitorowanie i analizowanie zmiennych ryzyka ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia rentowności i wypłacalności.

Transamerica: korzystanie z szczegółowych informacji na temat klientów w celu personalizacji oferowanych rozwiązań

Przeczytaj studium przypadku

Allstate

Allstate wykorzystuje platformę Cloudera do uzupełnienia funkcjonalności obecnego systemu oraz rozszerzenie kompetencji o analitykę predykcyjną i preskryptywną.

Obejrzyj nagranie

Zurich Insurance

Wykorzystanie analiz do świadczenia spersonalizowanych usług, oferowania niestandardowych polis i ograniczenia ryzyka.

Przeczytaj studium przypadku

Webinarium

Nadzór nad danymi: Wytyczne, architektura wysokiego poziomu oraz szczegóły implementacyjne dla danych w branży ubezpieczeniowej.

Dokument

Ryzyko związane z koncentracją danych w chmurze II: co się zmieniło na przestrzeni ostatnich dwóch lat?

infografika

Transformacja branży ubezpieczeniowej dzięki danym i analityce

Nagranie

Rozwój branży ubezpieczeniowej dzięki danym i analityce

Your form submission has failed.

This may have been caused by one of the following:

  • Your request timed out
  • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.