• Cloudera Cloudera
  • X
    Zadzwoń do nas pod numer(888) 789-1488
    Międzynarodowy:+1 (650) 362-0488
    OGÓLNE INFORMACJE

    Pojawianie nowych rodzajów ryzyk i ewolucja starszych generuje nowe wyzwania. Zakres ubezpieczenia należy dostosować do ryzyka.

    Żyjemy w erze cyfrowej — w czasach „połączonych samochodów, połączonych domów i połączonego życia”. Wszystkie obszary działalności firm ubezpieczeniowych — ubezpieczenia na życie, majątkowe i wypadkowe — przechodzą ogromne zmiany. Ma to wpływ na wzorce i ocenę ryzyka oraz koszty roszczeń. Za tym wszystkim stoją „dane”!

    Kluczowe zastosowania
    • Ubezpieczenie ogólne (majątkowe i wypadkowe)
    • Ubezpieczenie na życie
    • Reasekuracja

    Ubezpieczenie ogólne (majątkowe i wypadkowe)

    InsurTech oraz zmieniający się krajobraz ryzyka sprawiają, że firmy oferujące ubezpieczenia majątkowe i wypadkowe zaczynają wykorzystywać nowe i istniejące źródła danych. Ich klienci mogą czuć się bezpiecznie dzięki zastosowaniu uczenia maszynowego na danych z takich źródeł jak pogoda, wiadomości, czujniki, drony i media społecznościowe.

    Ubezpieczenie na życie

    Połączony świat redefiniuje podejście do klienta. Jedną z największych możliwości jaką dają dane dla firm oferujących ubezpieczenie na życie jest lepsze zrozumienia klientów pozwalające na dostarczanie zindywidualizowanych ubezpieczeń i produktów finansowych.

     

    Reasekuracja

    Reasekuratorzy mierzą się z nieustannymi zmianami i coraz to nowszymi czynnikami wpływającymi na portfel ryzyka. Powinni skupiać się mniej więcej na tym samym czy może uwzględniać nowe rodzaje ryzyka? Dostarczenie ubezpieczycielom szczegółowych informacji pochodzących z nowych źródeł danych w postaci urządzeń IoT, a także monitorowanie i analizowanie zmiennych ryzyka ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia rentowności i wypłacalności.

    Transamerica: korzystanie z szczegółowych informacji na temat klientów w celu personalizacji oferowanych rozwiązań

    Przeczytaj studium przypadku

    Octo Telematics

    Rewolucja w dziedzinie usług ubezpieczeniowych dzięki 170 miliardom mil danych z samochodów

    Przeczytaj studium przypadku

    Europejskie międzynarodowe towarzystwo ubezpieczeniowe

    Rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji umożliwiają zespołom zajmującym się nauką o danych udostępnianie przypadków użycia w chmurze.

    Przeczytaj studium przypadku

    Solution Brief

    Przyspieszanie ewolucji roszczeń cyfrowych

    Ebook

    Ocena ryzyka z wykorzystaniem danych i sztucznej inteligencji

    Webinar

    Zarządzanie danymi w ubezpieczeniach

    Whitepaper

    Czy mój prawdziwy klient może się ujawnić?

    Your form submission has failed.

    This may have been caused by one of the following:

    • Your request timed out
    • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.