Rozwiązania w zakresie danych i sztucznej inteligencji dla sektora energetyki i użyteczności publicznej

OGÓLNE INFORMACJE

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do inteligentnej i zrównoważonej działalności w sektorze energetyki

Firmy z sektora energetycznego i usług użyteczności publicznej stoją przed wieloma wyzwaniami, w tym starzejącą się infrastrukturą, złożonością globalnego łańcucha dostaw oraz ciągłą zmianą i skupieniem się na wykorzystaniu odnawialnych źródeł energii. Aby odnieść sukces w tym środowisku, organizacje muszą przekształcić ogromne ilości danych z urządzeń internetu rzeczy (IoT), inteligentnych liczników i rozproszonych systemów w analizy w czasie rzeczywistym i predykcyjne, które napędzają nowe doświadczenia klientów i usprawniają działania.

Firmy z sektora energetycznego i usług użyteczności publicznej na całym świecie wykorzystują rozwiązania Cloudera w następujący sposób:

optymalizacji działalności operacyjnej, radzenia sobie ze złożonością rozproszonych zasobów energii oraz budowania odpornych łańcuchów dostaw na całym świecie;
maksymalizacji czasu pracy zasobów dzięki konserwacji predykcyjnej oraz cyfryzacji i monitorowania zasobów fizycznych za pomocą cyfrowych bliźniaków;
zapewniania inteligentnej i łatwo dostępnej obsługi klienta ze spersonalizowanymi analizami i rekomendacjami.

Przekształcanie sektora energetycznego dzięki sztucznej inteligencji

Firmy energetyczne potrzebują platformy, która integruje dane z systemów IT i OT oraz zapewnia automatyzację i analizy oparte na sztucznej inteligencji w całej firmie. Cloudera zapewnia:

Hybrydowy dostęp do systemów downstream, midstream i upstream zapewniający jednolity obraz całej działalności.

Spójne ramy bezpieczeństwa i nadzoru, które obejmują różne środowiska i systemy.

Platformę low-code dla sztucznej inteligencji, która umożliwia tworzenie modeli w obszarze danych, zapewniając wnioskowanie o niskim opóźnieniu w infrastrukturze brzegowej i centralnej.

Kluczowe zastosowania

Konserwacja predykcyjna
Inteligentne liczniki
Cyfrowe bliźniaki

Konserwacja predykcyjna

Bezawaryjność środków trwałych ma kluczowe znaczenie dla efektywności i rentowności działalności w sektorze energetycznym. Konserwacja predykcyjna to nie tylko reaktywne, zdalne monitorowanie urządzeń. Wykorzystuje ona dane operacyjne pozyskiwane w czasie rzeczywistym z zasobów, czujników i urządzeń IoT wraz z historycznymi danymi konserwacyjnymi w celu przewidywania, kiedy może wystąpić awaria.

To proaktywne podejście znacznie skraca nieplanowane przestoje, optymalizuje koszty zapasów i pracy, wydłuża żywotność sprzętu oraz zwiększa bezpieczeństwo i wydajność operacyjną w całej sieci, rurociągach i zakładach.

Inteligentne liczniki

Inteligentne liczniki generują ciągły strumień danych o dużej objętości, który ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia połączonego doświadczenia klienta i optymalizacji sieci. Rozpoznając wzorce konsumpcji, przedsiębiorstwa mogą wyjść poza podstawowe rozliczenia, przedstawiając indywidualne wskazówki dotyczące zużycia energii, oszczędności kosztów i optymalizacji planu taryfowego.

Analiza tych danych w czasie rzeczywistym umożliwia przedsiębiorstwom użyteczności publicznej dokładne prognozowanie popytu, szybkie wykrywanie anomalii lub awarii oraz zarządzanie złożoną siecią rozproszonych źródeł energii. Taka inteligencja przyczynia się do lepszego zaangażowania, zmniejsza obciążenie działów obsługi klienta i pomaga w realizacji przedsięwzięć związanych ze stabilnością i modernizacją sieci.

HISTORIA SUKCESU
Podo zwiększa udział w rynku dzięki 10-krotnie dokładniejszym prognozom

Cyfrowe bliźniaki

Cyfryzacja zasobów fizycznych pozwala operatorom korzystać ze scenariuszy planowania mocy oraz oceniać skutki potencjalnych awarii lub działań konserwacyjnych, zanim wystąpią one w świecie fizycznym.

Zbudowanie cyfrowego bliźniaka wymaga integracji danych z czujników IoT, rejestrów konserwacji, systemów operacyjnych i zapisów historycznych w celu stworzenia dokładnego odwzorowania ich bieżącego stanu i przewidywanego zachowania. Cyfrowe bliźniaki zapewniają większy poziom automatyzacji, zarządzania ryzykiem i planowania wydatków kapitałowych w całej firmie.