Rozwiązania dla branży produkcyjnej

Konserwacja predykcyjna

Odpowiednio połączona maszyna może codziennie generować milion punktów danych. Te punkty danych charakteryzuje potencjał do zapewniania wglądu w wydajność oraz przewidywania zużycia i wystąpienia awarii. Najpierw jednak zespoły konserwacyjne muszą zebrać, przetworzyć i przeanalizować wszystkie te dane oraz dostarczyć kontekst niezbędny dla modeli AI i uczenia maszynowego, aby przejść od zdalnego monitorowania do konserwacji predykcyjnej. 

Cloudera to najlepsza platforma do przetwarzania przemysłowych danych IoT w skali przedsiębiorstwa, integrowania tych danych ze wskaźnikami wydajności oraz dziennikami sprzedaży i usług, jak również dostarczania w czasie rzeczywistym analiz stanu maszyn, umożliwiając zespołom konserwacyjnym podejmowanie proaktywnych działań.

Optymalizacja łańcucha dostaw

Firmy mają możliwość zbudowania odpornego i zwinnego łańcucha dostaw z kompleksowym wglądem w operacje w czasie rzeczywistym. Jednak współczesne łańcuchy dostaw charakteryzuje wysoka złożoność, globalny zasięg i coraz większa podatność na zakłócenia — przyczyną są ogromne zbiory danych z wszystkich etapów, od zaopatrzenia i produkcji po logistykę i dostawy. 

Cloudera zapewnia ujednoliconą platformę dla danych i sztucznej inteligencji, która pozwala stworzyć ekosystem obejmujący cały łańcuch dostaw, od partnerów i dostawców po linie produkcyjne i sieci dystrybucji. Ten ujednolicony widok umożliwia liderom łańcucha dostaw wykorzystanie AI do proaktywnego przewidywania i ograniczania ryzyka, optymalizacji logistyki i zapewnienia terminowości dostaw.

Optymalizacja jakości produktu

Analiza danych produktu — w tym odczytów z czujników, wyników testów, kontroli wizualnych i składu materiałowego — jest kluczem do wykrywania wad skutkujących marnotrawstwem i wyższymi kosztami pracy. Ponieważ producenci dążą do transformacji w ramach 4. i 5. rewolucji przemysłowej, usprawnienie zrównoważonego rozwoju przez dążenie do produkcji zero-defect wymaga przejścia od reaktywnej do proaktywnej kontroli jakości.

Cloudera umożliwia producentom gromadzenie, przetwarzanie i analizowanie różnorodnych danych produkcyjnych na masową skalę. Łącząc dane z czujników z dziennikami produkcji i zapisami historycznymi, producenci mogą tworzyć i wdrażać modele AI, które identyfikują anomalie i odchylenia, przewidują defekty i zapewniają spójną jakość produktów na każdym etapie procesu produkcji.