Kluczowe zastosowania
Połączone inteligentne produkty
Połączona produkcja przemysłowa
Połączona obsługa klienta
Połączone łańcuchy dostaw
Połączone inteligentne produkty
Połączone produkty mają co raz większy wpływ na kształtowanie branży i relacje pomiędzy ludźmi a produktami. Łączność wpływa na wzrost satysfakcji klientów i przychodów. Umiejętność pozyskiwania, przetwarzania i analizy danych IoT ma kluczowe znaczenie. Dzięki niej można pozyskiwać dane z rozmaitych źródeł co pozwala na szybkie dotarcie i reakcje na opinie klientów oraz identyfikacje problemów produkcyjnych.
Połączona produkcja przemysłowa
Nieważne, co produkujesz — połączona produkcja przemysłowa to nowy standard, dzięki któremu zwiększysz wydajność i produktywność zakładu. Połączona produkcja daje dostęp do informacji pozwalających na efektywniejsze przewidywanie i zapobieganie awarii sprzętu. Pomyśl o tym jako o cyfrowej rewolucji przemysłowej 4.0. Dzięki niej kierownicy zakładów mają dostęp do nowoczesnych technik analitycznych umożliwiających monitorowanie czynności produkcyjnych w czasie rzeczywistym i maksymalizację pracy fabryki.
Połączona obsługa klienta
Przedsiębiorstwa muszą zachować konkurencyjność, co często wiąże się z wprowadzeniem bardziej zaawansowanych rozwiązań w obszarze produktów. Jednak w obecnych czasach największe możliwości niekoniecznie mają związek z produktami lecz z ulepszeniem poziomu obsługi klienta. Producenci wykorzystują analitykę i uczenie maszynowe, aby poprawić jakość obsługi klienta. Konieczny jest połączony i dynamiczny łańcuch dostaw produkcji, który umożliwia lepsze reagowanie na potrzeby klientów dzięki całodobowej kontroli zapasów i innym zmiennym. W rezultacie możesz podejmować działania w czasie rzeczywistym i minimalizować zakłócenia łańcucha dostaw.
Połączone łańcuchy dostaw
Łańcuch dostaw stanowi siłę napędową Twojego biznesu. A co jest jego wrogiem? Zakłócenia i opóźnienia. Inteligentni producenci sięgają po dane czasu rzeczywistego, zaawansowaną analitykę i uczenie maszynowe w celu zapewnienia pełnej funkcjonalności i kompleksowej optymalizacji łańcuchów dostaw. Nowoczesna architektura danych oparta o platformę Cloudera ułatwia przedsiębiorstwom wykorzystanie danych czasu rzeczywistego z czujników, GPS, RFID i stron internetowych w aplikacjach uczenia maszynowego i narzędziach analitycznych opartych o open source.
Nissan
Wykorzystanie danych dotyczących pojazdów i przedsiębiorstwa do analiz.
