Kluczowe zastosowania
Inteligentne operacje
Połączone inteligentne produkty
Połączona obsługa klienta
Połączone łańcuchy dostaw
Inteligentne operacje
Inteligentne operacje umożliwiają przedsiębiorstwom produkcyjnym optymalizację działań produkcyjnych, poprawę jakości produktów, zwiększenie wydajności operacyjnej oraz przewidywanie awarii zasobów, dzięki czemu mogą podejmować natychmiastowe działania. Wdrożenie inteligentnych operacji zapewnia widoczność umożliwiającą przewidywanie i zapobieganie awariom sprzętu, zdalne monitorowanie i sterowanie sprzętem oraz optymalizację zużycia energii. Wykorzystaj maksymalnie wartość wszystkich danych produkcyjnych w dowolnym formacie – w tym również danych w czasie rzeczywistym – aby osiągnąć doskonałość operacyjną, zwiększyć wydajność i w krótkim czasie poprawić wyniki biznesowe.
Połączone inteligentne produkty
Połączone produkty mają co raz większy wpływ na kształtowanie branży i relacje pomiędzy ludźmi a produktami. Łączność wpływa na wzrost satysfakcji klientów i przychodów. Umiejętność pozyskiwania, przetwarzania i analizy danych IoT ma kluczowe znaczenie. Dzięki niej można pozyskiwać dane z rozmaitych źródeł co pozwala na szybkie dotarcie i reakcje na opinie klientów oraz identyfikacje problemów produkcyjnych.
Połączona obsługa klienta
Przedsiębiorstwa muszą zachować konkurencyjność, co często wiąże się z wprowadzeniem bardziej zaawansowanych rozwiązań w obszarze produktów. Jednak w obecnych czasach największe możliwości niekoniecznie mają związek z produktami lecz z ulepszeniem poziomu obsługi klienta. Producenci wykorzystują analitykę i uczenie maszynowe, aby poprawić jakość obsługi klienta. Konieczny jest połączony i dynamiczny łańcuch dostaw produkcji, który umożliwia lepsze reagowanie na potrzeby klientów dzięki całodobowej kontroli zapasów i innym zmiennym. W rezultacie możesz podejmować działania w czasie rzeczywistym i minimalizować zakłócenia łańcucha dostaw.
Połączone łańcuchy dostaw
Łańcuch dostaw stanowi siłę napędową Twojego biznesu. A co jest jego wrogiem? Zakłócenia i opóźnienia. Inteligentni producenci sięgają po dane czasu rzeczywistego, zaawansowaną analitykę i uczenie maszynowe w celu zapewnienia pełnej funkcjonalności i kompleksowej optymalizacji łańcuchów dostaw. Nowoczesna architektura danych oparta o platformę Cloudera ułatwia przedsiębiorstwom wykorzystanie danych czasu rzeczywistego z czujników, GPS, RFID i stron internetowych w aplikacjach uczenia maszynowego i narzędziach analitycznych opartych o open source.
Nissan
Wykorzystanie danych dotyczących pojazdów i przedsiębiorstwa do analiz.
