Wzmocnij zarządzanie danymi dzięki możliwościom automatycznego ustalania pochodzenia danych

Próba zarządzania zapewnianiem ładu bez kompleksowego rozwiązania do ustalania pochodzenia danych może spowodować odnoszenie wrażenia ciągłego uciekania danych. Nadążanie za danymi i metadanymi, które są w ciągłym ruchu, nie jest łatwe. Odnoszący sukcesy menedżerowie ds. zapewniania ładu i administratorzy danych wykorzystują narzędzie do ustalania pochodzenia danych, aby stukrotnie ulepszyć zarządzanie na cztery kluczowe sposoby omówione poniżej. 
 

Cztery sposoby, w jakie narzędzie do ustalania pochodzenia danych poprawi zarządzanie danymi
 

1. Korygowanie błędów

Utrzymanie jakości jest kluczowym celem zarządzania danymi. Twoim obowiązkiem jest zapewnienie, że kierownictwo i użytkownicy biznesowi podejmują ważne decyzje na podstawie dokładnych informacji.

Jeśli znajdziesz błędne dane, oczywiście usuń je i zastąp możliwie jak najszybciej. Ale jeśli ciągle korygujesz ze skutkiem wstecznym zamiast naprawić źródło błędu, będziesz ciągle wyrywać chwasty na tym polu danych. W dłuższej perspektywie znacznie skuteczniej jest zidentyfikować, gdzie w systemie wprowadzono błąd i naprawić go w źródle. 

Kompleksowe narzędzie do ustalania pochodzenia danych umożliwia śledzenie podróży dowolnego punktu danych w górę do źródła i w dół do celu, badając każdy proces, który przekształcił dane po drodze. 

W przypadku danych wadliwych można użyć ustalania pochodzenia danych do szybkiego przeprowadzenia analizy przyczyn pierwotnych, cofając się od miejsca pojawienia się błędu, oraz zidentyfikować etap i/lub proces, w którym dane zmieniły się z dokładnych na wadliwe. Następnie można rozwiązać problem u źródła, eliminując rozprzestrzenianie się zanieczyszczonych danych i konieczność poprawiania ich wszędzie tam, dokąd trafiają w środowisku. 

2. Nadążanie za drobnymi zmianami

Jeśli chcesz pracować w branży, w której zmiany wydają się powolne, spróbuj paleontologii. Gdy pracujesz w zarządzaniu danymi, zmiany są stałe i szybkie. Technologie ewoluują, systemy źródłowe rozwijają się, struktura zbiorów danych jest modyfikowana, aby odzwierciedlać nowe wymagania biznesowe dotyczące danych, zmieniają się metody obliczeń i tak dalej.

Wszystkie ciągłe drobne zmiany muszą być odzwierciedlane na platformie zarządzania danymi — w przeciwnym razie szybko skończysz ze stosami danych bez utrzymanego ładu. Jeśli aktualizowanie platformy zarządzania danymi będzie przeprowadzane ręcznie przez ludzi, to zmiana może bardzo łatwo zostać przeoczona.

Z kolei narzędzia do automatycznego ustalania pochodzenia danych na potrzeby zarządzania danymi będą okresowo i automatycznie przeglądać wszystkie metadane i odnotowywać wszelkie nowe dodania, usunięcia lub zmiany. Następnie będą aktualizować platformę zarządzania danymi o nowe pola, obliczenia lub inne metadane.

Dzięki rozwiązaniu do automatycznego ustalania pochodzenia danych można skoncentrować się na zarządzaniu danymi i nadzorowaniu ich, zamiast na pogoni za nimi.

3. Przygotowanie na poważne zmiany

Fuzje, migracje i przejścia — o rety! Większość specjalistów ds. danych prawdopodobnie doświadczy, o ile już mu nie przewodniczyła, przynajmniej jednego z tych ważnych wydarzeń w trakcie swojej kariery. 

Przejście jest zazwyczaj nieuniknione. Równie nieunikniony będzie spowodowany nim chaos w pracy każdej osoby w firmie, która ma styczność z danymi i ich wynikami — od zarządzania przez BI po działalność biznesową — chyba że przewidzi się, gdzie zmiany wprowadzone w celu dostosowania nowego systemu wpłyną na bieżące przepływy pracy. 

Jeśli nie ma się kryształowej kuli, taką prognozę można uzyskać jedynie poprzez utworzenie pełnej wizualizacji bieżącego systemu i przepływu danych, porównanie go z zamierzonym układem i procesami nowego systemu oraz zaplanowanie sposobu płynnego przejścia z jednego do drugiego. 

Zwykle wiąże się to również z szeroko zakrojoną komunikacją między członkami różnych działów w celu powiadomienia ich o planowanych zmianach i zapytania, jak te zmiany wpłyną na nich, ich dane i procesy (a następnie mieć nadzieję, że faktycznie zareagują w odpowiednim czasie). Ukończenie tego procesu, jeśli jest wykonywany ręcznie, zwykle zajmuje całemu działowi ds. danych miesiące.

Co więcej, nadchodzące poważne przejście może być szansą — szansą na zwiększenie efektywności zarządzania danymi poprzez wycięcie nieaktywnych pól, skonsolidowanie nakładających się definicji i sprawdzenie spójności wyników procesu. Wykorzystanie tej szansy może jednak zająć miesiące ręcznego mapowania na samo przygotowanie się do prawdziwej pracy polegającej na usprawnianiu zarządzania danymi. 

Narzędzie do automatycznego ustalania pochodzenia danych może zamienić te miesiące ręcznej analizy wpływu na dni, a nawet jeden dzień. Mowa tu o wydajności. Jeden mały krok dla narzędzia do automatycznego ustalania pochodzenia danych to jeden wielki skok dla zarządzania danymi. 

4. Konfigurowanie

Wróćmy wspomnieniami do dnia, w którym firma otrzymała nową platformę zarządzania danymi dla przedsiębiorstw: Gratulacje! Ta platforma uczyni cuda dla firmy, jak tylko zostanie skonfigurowana. Łatwiej to jednak powiedzieć niż zrobić. 

Platformy zarządzania danymi zazwyczaj mają zintegrowany katalog danych, a konfiguracja oznacza wypełnienie tego katalogu wszystkimi metadanymi, którymi planuje się zarządzać. Ten proces zwykle zajmuje wiele miesięcy pracy. Jednak dzięki narzędziu do automatycznego ustalania pochodzenia danych można skonfigurować cały katalog danych podczas przerwy na lunch.

Jak wspomniano wyżej, kompleksowe rozwiązanie do ustalania pochodzenia danych nie przestaje działać po początkowym czyszczeniu. Okresowo odświeża się, aktualizując platformę zarządzania danymi o wszelkie zmiany lub dodania metadanych, dzięki czemu nie stwarza to zagrożenia dla relacji zawodowych z innymi działami w wyniku ciągłego przypominania o konieczności informowania na bieżąco lub aktualizowaniu platformy za każdym razem, gdy wprowadzają zmianę w polu, procesie lub raporcie.

Wybór odpowiedniego narzędzia do ustalania pochodzenia danych w zarządzaniu danymi

Nie wszystko, co nazywa się rozwiązaniem do „ustalania pochodzenia danych”, może faktycznie wykonywać wszystkie powyższe funkcje. Niektóre narzędzia są wyposażone we wbudowane, automatyczne funkcje ustalania pochodzenia, które nadal wymagają znacznego nakładu pracy fizycznej (i bólu głowy). Dlatego ważne jest, aby ocenić rozwiązania w celu zapewnienia, że oferują one pełny zestaw funkcji i zarządzanie metadanymi, których potrzebujesz.

W tym celu zamów wersję demonstracyjną, aby zacząć korzystać z Cloudera Octopai Data Lineage—rozwiązania do automatycznego ustalania pochodzenia danych, które może wykonywać te funkcje, i już dziś popraw zarządzanie danymi.