Your browser is out of date

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×

Informacje ogólne

Kompleksowa platforma do przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym od krawędzi po chmurę.

Cloudera DataFlow (CDF) to skalowalna platforma do analityki na danych czasu rzeczywistego, umożliwiająca pozyskiwanie, transformację i analizę danych oraz podejmowanie natychmiastowych decyzji. DataFlow odpowiada na następujące wyzwania:

  • Przetwarzanie danych o dużym wolumenie w czasie rzeczywistym
  • Śledzeniu ścieżki pochodzenia i przepływu danych
  • Zarządzaniu i monitorowaniu agentów w urządzeniach brzegowych i źródłach danych strumieniowych
  • Uzyskiwanie analiz w czasie rzeczywistym i możliwych do wykorzystania informacji na podstawie strumieni danych


Rozszerzenie DataFlow do chmury publicznej

Wszystkie możliwości DataFlow są udostępniane w ramach chmury publicznej Cloudera Data Platform (CDP) za pośrednictwem usług Data Hub platformy CDP. Skorzystaj z kluczowych zalet CDP, takich jak szybkie udostępnianie klastra, zarządzanie i monitorowanie, a także rozwiązania Shared Data Experience (SDX), które zapewnia ujednoliconą warstwę bezpieczeństwa i zarządzania we wszystkich komponentach DataFlow.

Dowiedz się więcej o usługach chmurowych DataFlow

DataFlow platform diagram

Platforma Cloudera DataFlow

Edge & Flow Management

Kontroluj i monitoruj urządzenia krawędziowe oraz zarządzaj nimi w ramach inicjatyw związanych ze strumieniami danych i IoT oraz dostarczaj strumienie danych w czasie rzeczywistym, korzystając z pozyskiwania i zarządzania bez potrzeby programowania.

Streams Messaging

Buforuj i skaluj ogromne ilości pozyskiwanych danych, aby zaspokoić potrzeby w zakresie danych w czasie rzeczywistym innych aplikacji korporacyjnych i chmurowych.

Stream Processing & Analytics

Zapewnij wgląd w czasie rzeczywistym, aby poprawić wykrywanie zdarzeń krytycznych i reagowanie na nie, uzyskując cenne rezultaty biznesowe.

Przykłady wykorzystania

  • Modernizacja rejestrowania
  • Klient 360
  • Wgląd w czasie rzeczywistym

Modernizacja logowania


Uwolnij wartość danych generowanych maszynowo dzięki modernizacji rejestrowania CDF.

Modernizacja logowania to holistyczne podejście do uwolnienia wartości danych generowanych maszynowo poprzez obniżenie kosztów przetwarzania i udostępnienie szeregu nowych przypadków użycia analityki. Osiąga się to poprzez pozyskiwanie danych w czasie rzeczywistym, przetwarzanie krawędziowe, transformację i kierowanie danych logów do analizy opisowej, preskryptywnej i predykcyjnej.

Smart Dubai: wykorzystanie analiz i danych, aby uczynić Dubaj najszczęśliwszym miastem na świecie

2 miliony odsłon od odwiedzających i osób poszukujących danych na platformie danych.

Poznaj historię sukcesu

Klient 360


Uzyskaj pełny obraz swojego klienta, zbierając wszystkie dane z wielu źródeł.

Jedną z głównych inicjatyw w zakresie transformacji cyfrowej w organizacjach jest poznanie pełnego obrazu klientów. Dane klientów istnieją jednak w wielu źródłach danych, takich jak tradycyjne bazy danych przedsiębiorstw, jeziora danych, magazyny w chmurze i kanały społecznościowe. Funkcje pozyskiwania danych i przesyłania wiadomości CDF umożliwiają bezproblemowe pozyskiwanie, łączenie, wzbogacanie i przetwarzanie danych ze wszystkich tych źródeł danych oraz zapewniają pełną widoczność klienta.

Rabobank ułatwia uzyskanie niezależności finansowej poprzez wgląd w dane w czasie rzeczywistym

8,3 miliona klientów na całym świecie.

Poznaj historię sukcesu

Wgląd w czasie rzeczywistym


Przewiduj awarie i podejmuj działania naprawcze w czasie rzeczywistym.

Wdrożenia IoT lub analityki na strumieniu danych są na tyle dobre, na ile potrafisz wykorzystać wartość danych, które pozyskujesz w czasie rzeczywistym. Przypadki użycia IoT, takie jak konserwacja predykcyjna lub monitorowanie pacjentów, wymagają natychmiastowego przyswajania i przetwarzania danych w celu wygenerowania predykcyjnych i preskryptywnych analiz w czasie rzeczywistym. W niektórych przypadkach mogą to być informacje ratujące życie.

Clearsense: lepsza opieka zdrowotna i ratowanie ludzkiego życia dzięki SMART data

Podejmowanie krytycznych decyzji 20 razy szybciej.

Poznaj historię sukcesu

Datasheet

Cloudera DataFlow

Solution Brief

Filozofia danych w ruchu: projekt architektury strumieni danych w całym przedsiębiorstwie

Analyst Report

Cloudera: zarządzanie danymi i analityka IOT z platformą Open Source

Ebook

Apache NiFi for Dummies — podręcznik dla bystrzaków

Szkolenia, wsparcie i doradztwo na światowym poziomie

Your form submission has failed.

This may have been caused by one of the following:

  • Your request timed out
  • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.