• Cloudera Cloudera
  • X
    Zadzwoń do nas pod numer(888) 789-1488
    Międzynarodowy:+1 (650) 362-0488

    Cloudera Named a Strong Performer in The Forrester Wave™: Streaming Analytics, Q2 2021

    Informacje ogólne

    Kompleksowa platforma do przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym od krawędzi po chmurę.

    Cloudera DataFlow (CDF) to skalowalna platforma do analityki na danych czasu rzeczywistego, umożliwiająca pozyskiwanie, transformację i analizę danych oraz podejmowanie natychmiastowych decyzji. DataFlow odpowiada na następujące wyzwania:

    • Przetwarzanie danych o dużym wolumenie w czasie rzeczywistym
    • Śledzeniu ścieżki pochodzenia i przepływu danych
    • Zarządzaniu i monitorowaniu agentów w urządzeniach brzegowych i źródłach danych strumieniowych
    • Uzyskiwanie analiz w czasie rzeczywistym i możliwych do wykorzystania informacji na podstawie strumieni danych


    Rozszerzenie DataFlow do chmury publicznej

    Wszystkie możliwości DataFlow są udostępniane w ramach chmury publicznej Cloudera Data Platform (CDP) za pośrednictwem usług Data Hub platformy CDP. Skorzystaj z kluczowych zalet CDP, takich jak szybkie udostępnianie klastra, zarządzanie i monitorowanie, a także rozwiązania Shared Data Experience (SDX), które zapewnia ujednoliconą warstwę bezpieczeństwa i zarządzania we wszystkich komponentach DataFlow.

    Dowiedz się więcej o usługach chmurowych DataFlow

    DataFlow platform diagram

    Platforma Cloudera DataFlow

    Edge & Flow Management

    Kontroluj i monitoruj urządzenia krawędziowe oraz zarządzaj nimi w ramach inicjatyw związanych ze strumieniami danych i IoT oraz dostarczaj strumienie danych w czasie rzeczywistym, korzystając z pozyskiwania i zarządzania bez potrzeby programowania.

    Streams Messaging

    Buforuj i skaluj ogromne ilości pozyskiwanych danych, aby zaspokoić potrzeby w zakresie danych w czasie rzeczywistym innych aplikacji korporacyjnych i chmurowych.

    Stream Processing & Analytics

    Zapewnij wgląd w czasie rzeczywistym, aby poprawić wykrywanie zdarzeń krytycznych i reagowanie na nie, uzyskując cenne rezultaty biznesowe.

    Przykłady wykorzystania

    • Modernizacja rejestrowania
    • Klient 360
    • Wgląd w czasie rzeczywistym

    Modernizacja logowania


    Uwolnij wartość danych generowanych maszynowo dzięki modernizacji rejestrowania CDF.

    Modernizacja logowania to holistyczne podejście do uwolnienia wartości danych generowanych maszynowo poprzez obniżenie kosztów przetwarzania i udostępnienie szeregu nowych przypadków użycia analityki. Osiąga się to poprzez pozyskiwanie danych w czasie rzeczywistym, przetwarzanie krawędziowe, transformację i kierowanie danych logów do analizy opisowej, preskryptywnej i predykcyjnej.

    Smart Dubai: wykorzystanie analiz i danych, aby uczynić Dubaj najszczęśliwszym miastem na świecie

    2 miliony odsłon od odwiedzających i osób poszukujących danych na platformie danych.

    Poznaj historię sukcesu

    Klient 360


    Uzyskaj pełny obraz swojego klienta, zbierając wszystkie dane z wielu źródeł.

    Jedną z głównych inicjatyw w zakresie transformacji cyfrowej w organizacjach jest poznanie pełnego obrazu klientów. Dane klientów istnieją jednak w wielu źródłach danych, takich jak tradycyjne bazy danych przedsiębiorstw, jeziora danych, magazyny w chmurze i kanały społecznościowe. Funkcje pozyskiwania danych i przesyłania wiadomości CDF umożliwiają bezproblemowe pozyskiwanie, łączenie, wzbogacanie i przetwarzanie danych ze wszystkich tych źródeł danych oraz zapewniają pełną widoczność klienta.

    Rabobank ułatwia uzyskanie niezależności finansowej poprzez wgląd w dane w czasie rzeczywistym

    8,3 miliona klientów na całym świecie.

    Poznaj historię sukcesu

    Wgląd w czasie rzeczywistym


    Przewiduj awarie i podejmuj działania naprawcze w czasie rzeczywistym.

    Wdrożenia IoT lub analityki na strumieniu danych są na tyle dobre, na ile potrafisz wykorzystać wartość danych, które pozyskujesz w czasie rzeczywistym. Przypadki użycia IoT, takie jak konserwacja predykcyjna lub monitorowanie pacjentów, wymagają natychmiastowego przyswajania i przetwarzania danych w celu wygenerowania predykcyjnych i preskryptywnych analiz w czasie rzeczywistym. W niektórych przypadkach mogą to być informacje ratujące życie.

    Clearsense: lepsza opieka zdrowotna i ratowanie ludzkiego życia dzięki SMART data

    Podejmowanie krytycznych decyzji 20 razy szybciej.

    Poznaj historię sukcesu

    Update your stream processing workloads to CDP

    Cloudera Data Platform (CDP) is the new enterprise data cloud. With Cloudera DataFlow as part of CDP, businesses can operate streaming workloads from edge data collection to streaming analytics in the cloud.

    Datasheet

    Cloudera DataFlow

    Solution Brief

    Filozofia danych w ruchu: projekt architektury strumieni danych w całym przedsiębiorstwie

    Analyst Report

    Cloudera: zarządzanie danymi i analityka IOT z platformą Open Source

    Szkolenia, wsparcie i doradztwo na światowym poziomie

    Your form submission has failed.

    This may have been caused by one of the following:

    • Your request timed out
    • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.