Your browser is out of date

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×

  • Cloudera Cloudera
  • X
    Zadzwoń do nas pod numer(888) 789-1488
    Międzynarodowy:+1 (650) 362-0488
    Informacje ogólne

    Kompleksowa platforma do przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym od krawędzi po chmurę.

    Cloudera DataFlow (CDF) to skalowalna platforma do analityki na danych czasu rzeczywistego, umożliwiająca pozyskiwanie, transformację i analizę danych oraz podejmowanie natychmiastowych decyzji. DataFlow odpowiada na następujące wyzwania:

    • Przetwarzanie danych o dużym wolumenie w czasie rzeczywistym
    • Śledzeniu ścieżki pochodzenia i przepływu danych
    • Zarządzaniu i monitorowaniu agentów w urządzeniach brzegowych i źródłach danych strumieniowych
    • Uzyskiwanie analiz w czasie rzeczywistym i możliwych do wykorzystania informacji na podstawie strumieni danych


    Rozszerzenie DataFlow do chmury publicznej

    Wszystkie możliwości DataFlow są udostępniane w ramach chmury publicznej Cloudera Data Platform (CDP) za pośrednictwem usług Data Hub platformy CDP. Skorzystaj z kluczowych zalet CDP, takich jak szybkie udostępnianie klastra, zarządzanie i monitorowanie, a także rozwiązania Shared Data Experience (SDX), które zapewnia ujednoliconą warstwę bezpieczeństwa i zarządzania we wszystkich komponentach DataFlow.

    Dowiedz się więcej o usługach chmurowych DataFlow

    DataFlow platform diagram

    Platforma Cloudera DataFlow

    Edge & Flow Management

    Kontroluj i monitoruj urządzenia krawędziowe oraz zarządzaj nimi w ramach inicjatyw związanych ze strumieniami danych i IoT oraz dostarczaj strumienie danych w czasie rzeczywistym, korzystając z pozyskiwania i zarządzania bez potrzeby programowania.

    Streams Messaging

    Buforuj i skaluj ogromne ilości pozyskiwanych danych, aby zaspokoić potrzeby w zakresie danych w czasie rzeczywistym innych aplikacji korporacyjnych i chmurowych.

    Stream Processing & Analytics

    Zapewnij wgląd w czasie rzeczywistym, aby poprawić wykrywanie zdarzeń krytycznych i reagowanie na nie, uzyskując cenne rezultaty biznesowe.

    Przykłady wykorzystania

    • Modernizacja rejestrowania
    • Klient 360
    • Wgląd w czasie rzeczywistym

    Modernizacja logowania


    Uwolnij wartość danych generowanych maszynowo dzięki modernizacji rejestrowania CDF.

    Modernizacja logowania to holistyczne podejście do uwolnienia wartości danych generowanych maszynowo poprzez obniżenie kosztów przetwarzania i udostępnienie szeregu nowych przypadków użycia analityki. Osiąga się to poprzez pozyskiwanie danych w czasie rzeczywistym, przetwarzanie krawędziowe, transformację i kierowanie danych logów do analizy opisowej, preskryptywnej i predykcyjnej.

    Smart Dubai: wykorzystanie analiz i danych, aby uczynić Dubaj najszczęśliwszym miastem na świecie

    2 miliony odsłon od odwiedzających i osób poszukujących danych na platformie danych.

    Poznaj historię sukcesu

    Klient 360


    Uzyskaj pełny obraz swojego klienta, zbierając wszystkie dane z wielu źródeł.

    Jedną z głównych inicjatyw w zakresie transformacji cyfrowej w organizacjach jest poznanie pełnego obrazu klientów. Dane klientów istnieją jednak w wielu źródłach danych, takich jak tradycyjne bazy danych przedsiębiorstw, jeziora danych, magazyny w chmurze i kanały społecznościowe. Funkcje pozyskiwania danych i przesyłania wiadomości CDF umożliwiają bezproblemowe pozyskiwanie, łączenie, wzbogacanie i przetwarzanie danych ze wszystkich tych źródeł danych oraz zapewniają pełną widoczność klienta.

    Rabobank ułatwia uzyskanie niezależności finansowej poprzez wgląd w dane w czasie rzeczywistym

    8,3 miliona klientów na całym świecie.

    Poznaj historię sukcesu

    Wgląd w czasie rzeczywistym


    Przewiduj awarie i podejmuj działania naprawcze w czasie rzeczywistym.

    Wdrożenia IoT lub analityki na strumieniu danych są na tyle dobre, na ile potrafisz wykorzystać wartość danych, które pozyskujesz w czasie rzeczywistym. Przypadki użycia IoT, takie jak konserwacja predykcyjna lub monitorowanie pacjentów, wymagają natychmiastowego przyswajania i przetwarzania danych w celu wygenerowania predykcyjnych i preskryptywnych analiz w czasie rzeczywistym. W niektórych przypadkach mogą to być informacje ratujące życie.

    Clearsense: lepsza opieka zdrowotna i ratowanie ludzkiego życia dzięki SMART data

    Podejmowanie krytycznych decyzji 20 razy szybciej.

    Poznaj historię sukcesu

    Datasheet

    Cloudera DataFlow

    Solution Brief

    Filozofia danych w ruchu: projekt architektury strumieni danych w całym przedsiębiorstwie

    Analyst Report

    Cloudera: zarządzanie danymi i analityka IOT z platformą Open Source

    Ebook

    Apache NiFi for Dummies — podręcznik dla bystrzaków

    Szkolenia, wsparcie i doradztwo na światowym poziomie

    Your form submission has failed.

    This may have been caused by one of the following:

    • Your request timed out
    • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.