Wspólne podejście do wyzwań nowoczesnej analityki

Uzyskuj wszystkie informacje w czasie rzeczywistym

Branża big data cały czas się rozwija, co powoduje zwiększenie presji na wykorzystanie tej technologii. Wiemy, ciśnienie może rozsadzić rurę, lecz również stworzyć diament. Możliwość jednoczesnego podejmowania wyzwań związanych z wydajnością, bezpieczeństwem i zrównoważonym rozwojem stanowiłaby zbyt duże wyzwanie dla każdego rozwiązania — lub dostawcy. Tutaj wkracza na scenę partnerstwo w zakresie technologii między firmami Cloudera i AMD. AMD i Cloudera otwierają przed organizacjami świat możliwości przyspieszenia przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i obsługi dużych ilości informacji, co pozwala zapewnić elastyczność działań w dynamicznym środowisku rządzonym przez dane. Dla osób podejmujących decyzje dotyczące chmury, IT i danych, procesory AMD EPYC™ w połączeniu z platformą Cloudera Data Platform zapewniają odpowiedni sprzęt na odpowiedniej platformie danych. Umożliwiamy klientom uzyskiwanie analiz na podstawie bogatych danych, które mają na wyciągnięcie ręki, w ramach ujednoliconej, wysokowydajnej platformy z wbudowanymi zabezpieczeniami — od chipa po krawędź sieci. Nie pomijamy również zaangażowania w zrównoważony rozwój, który jest nie tylko dobry dla biznesu, ale również planety. Odkryj, jak rozwiązanie Cloudera Data Platform i procesory AMD EPYC™ mogą zapewnić zrównoważoną, bezpieczną wydajność wymaganą do wdrażania rozwiązań analityki big data, które nie tylko idealnie sprawdzają się w obsłudze dzisiejszych obciążeń, lecz również są skalowalne na przyszłość.

Informacje o firmie AMD

Platforma Cloudera działająca na serwerach z procesorami AMD EPYC™ umożliwia organizacjom wdrażanie rozwiązań do analizy big data, które można skalować wraz z rozwojem firmy. Partnerstwo technologiczne firm Cloudera i AMD zapewnia rozwiązanie big data pozwalające przyjąć proaktywne podejście do rozwiązywania wspomnianych problemów.

Przegląd wspólnych rozwiązań

Dzisiaj działamy w świecie dynamicznych danych. Według firmy IBM w 2020 roku każda osoba generowała przeciętnie 1,7 megabajta danych na sekundę. Sami użytkownicy Internetu generują 2,5 tryliona bajtów danych każdego dnia. Firmy zdają sobie sprawę, że wszystkie te dane stwarzają bezprecedensowe możliwości. Od 2012 roku nastąpił ogromny wzrost wdrażania rozwiązań big data. Przeprowadzone w 2020 roku badanie wśród firm głównego nurtu pozwoliło stwierdzić, że 99% z nich zainwestowało w big data, a 65% zatrudnia dyrektora ds. danych (CDO). Jednak przedsiębiorstwa zdają sobie również sprawę, że z niespotykanymi dotąd możliwościami pojawiają się niespotykane wyzwania. W tej samej dekadzie jedynie 39,3% firm skutecznie zarządza danymi jako zasobem, jedynie 24% deklaruje, że stworzyło organizację opartą na danych, a zaledwie 24,4% wypracowało skuteczną kulturę danych w swoich organizacjach. Wiele z tych wyzwań wynika z niemożności znalezienia odpowiedniej architektury analityki danych — w środowisku lokalnym, w chmurze publicznej, prywatnej lub hybrydowej. Na tę decyzję składa się wiele czynników: 

Wydajność
Optymalizacja wydajności w środowisku lokalnym i w chmurze w celu analizy — i jak najlepszego wykorzystania — ogromnej ilości dostępnych obecnie danych.

Bezpieczeństwo
Ochrona danych poprzez wzmocnienie zabezpieczeń i nadzoru w miarę przenoszenia coraz bardziej wrażliwych danych i obciążeń do chmury.

Zrównoważony rozwój
Pomaganie organizacjom w unikaniu zbyt wielu rozproszonych/nadmiarowych rozwiązań oraz w rozbudowie centrów danych w sposób przyjazny dla środowiska wraz z rozwojem organizacji.