• Cloudera Cloudera
  • DataFlow


    Przegląd Cloudera DataFlow for the Public Cloud

    Prezentacja opisuje najważniejsze sekcje usługi Cloudera DataFlow for the Public Cloud, w tym panel sterowania, galerię ReadyFlow i funkcje DataFlow, które mogą uruchamiać przepływy NiFi w bezserwerowych środowiskach obliczeniowych AWS, Azure lub Google Cloud Platform.

     

    Stream Processing

     

    Najważniejsze informacje na temat Cloudera Stream Processing

    Usługa Cloudera Stream Processing umożliwia programistom i analitykom tworzenie produktów wykorzystujących dane w czasie rzeczywistym przy użyciu branżowego standardu SQL. Z prezentacji dowiesz się, z jaką szybkością SQL Stream Builder przekształca tematy Kafka w tabele do zapytań, a zapytania SQL w ciągłe zadania Flink. 

     

    Data Engineering

     

    Pierwsze kroki z Cloudera Data Engineering

    Z prezentacji dowiesz się, jak administratorzy platformy i inżynierowie danych mogą korzystać z Cloudera Data Engineering jako wszechstronnego zestawu narzędzi do usprawnienia procesów ETL w zespołach analitycznych.

     

    Data Warehouse

     

    Szybsza analizy dzięki Cloudera Data Warehouse

    Z prezentacji dowiesz się, jak łatwo jest rozpocząć pracę z Cloudera Data Warehouse. Zostały w niej omówione tematy takie jak pobieranie danych, bezpieczeństwo danych, uruchamianie zapytań za pomocą edytora SQL i optymalizacje poprawiające wydajność zapytań na podstawie prostego przypadku biznesowego. 

     

    Operational Database

     

    Projektowanie aplikacji z Cloudera Operational Database

    Prezentacja opisuje usługę Cloudera Operational Database jako backend dla aplikacji do inwentaryzacji części samochodowych, używanej przez dealerów i warsztaty do sprawdzania dostępności oraz do kupowania lub zwracania części.

     

    Machine Learning

     

    Eksploracyjna nauka o danych za pomocą Cloudera Machine Learning

    Film przedstawia przykład wykorzystania Cloudera Machine Learning do eksploracji, wyszukiwania i budowania wizualizacji dla danych przechowywanych w hurtowni danych. Po zrozumieniu danych pokażemy Ci, jak możesz połączyć się z danymi z CML przy użyciu języka Python.

    Schedule a virtual demo

    Thanks for requesting a demo. Our sales engineer will contact you soon to schedule the demo.

    Your form submission has failed.

    This may have been caused by one of the following:

    • Your request timed out
    • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.