Współcześnie większość dużych organizacji nigdy nie wybrałaby tylko jednego dostawcy do obsługi swoich inicjatyw związanych z danymi i sztuczną inteligencją. Pojedynczy, preferowany dostawca usług w chmurze? Być może, ale wdrażanie rozwiązań wielochmurowych i hybrydowych wzrosło, zwłaszcza gdy te organizacje przygotowują się na kolejną, nieuniknioną awarię chmury publicznej. Firmy potrzebują elastycznych opcji w zakresie tego, gdzie i kiedy uruchamiają swoje obciążenia w najbardziej zoptymalizowany pod względem kosztów sposób, na przykład gdy następuje spowolnienie gospodarcze lub gdy budżety stają się bardziej restrykcyjne.
Analizując architektury danych i sztucznej inteligencji organizacji IT z listy Fortune 2000, można dostrzec mnóstwo technologii wdrożonych przez dostawców, rozsianych niczym punkty w raportach Gartner Magic Quadrants i Forrester Waves.
Gdy aktywnie przeprowadza się fuzje i przejęcia oraz potrzebny jest szybki sukces, łatwo jest ulec szumowi wokół oświadczeń niektórych dostawców. Dlatego, pomimo najlepszych intencji utrzymania podejścia polegającego na otwartym ekosystemie, te duże organizacje czasem nie czytają tekstu napisanego drobnym drukiem przed zainwestowaniem ogromnych środków w przereklamowane oferty.
Rezultat? Przypadkowe architektury z ceglanymi ścianami — uzależnienie organizacji od pojedynczych dostawców, co może prowadzić do wyższych kosztów, ograniczonej elastyczności i wolniejszych innowacji.
W tym wpisie na blogu omówiono najczęstsze pułapki związane z uzależnieniem od dostawcy oraz najważniejsze pytania, które należy zadać podczas oceniania platformy. Podano również przykłady, jak otwarta architektura danych Cloudera pomaga ominąć te wyzwania.
Wymuszone kosztowne migracje do chmury oraz brak obsługi struktury danych i suwerenności danych
Czy platforma danych i sztucznej inteligencji działa tam, gdzie znajdują się dane?
Cloudera działa wszędzie tam, gdzie znajdują się dane, dzięki czemu można bezpiecznie przetwarzać rozproszone dane w środowiskach hybrydowych i zarządzać nimi za pomocą tej samej, spójnej platformy. Integracja Trino przez Cloudera posuwa to o krok dalej. Umożliwia szybkie, sfederowane zapytania w hurtowniach danych, jeziorach danych i systemach lokalnych — bez przenoszenia danych. Przez centralizowanie dostępu i przyspieszanie analiz Trino jest kluczowym katalizatorem dla organizacji tworzących ujednolicone struktury danych i przygotowujące się na kolejny etap: agentową sztuczną inteligencję.
Platformy danych i sztucznej inteligencji dostępne wyłącznie w chmurze nie mogą obsługiwać danych lokalnych bez wymuszania migracji do chmury, które kosztują miliony dolarów wydawanych na przepisywanie i refaktoryzację — po przeprowadzeniu których jest się uzależnionym od jednego dostawcy.
Czy platforma pozwala łączyć dane między silosami, z systemów lokalnych po chmury publiczne i wszędzie pomiędzy?
Oto, co obsługuje struktura danych — umożliwia uzyskiwanie dostępu do danych i ich używanie w dowolnym miejscu, przez każdego, w bezpieczny i wydajny sposób. W ramach doceniania jej mocnych stron w tym obszarze firma Cloudera została właśnie uznana za lidera w rankingu Forrester Wave „Data Fabric Platforms” w roku 2025.
Dostawcy, którzy nie spełniają minimalnych wymagań dotyczących zarządzania danymi, aby obsługiwać przypadki użycia struktury danych, nie są wymienieni w raporcie firmy Forrester. Zwróć uwagę na popularnych dostawców platform, których brakuje w tej ocenie — inwestowanie w ich rozwiązania zmusi Twoją organizację do przeniesienia wszystkich danych do jednego systemu.
Czy platforma może działać w środowiskach hermetyzowanych w celu zapewniania suwerennych wdrożeń?
Cloudera zapewnia prywatną sztuczną inteligencję, obsługując w pełni hermetyzowane, suwerenne wdrożenia, w których płaszczyzny sterowania i dane nigdy nie opuszczają danego środowiska — jest to wymóg dla branż objętych regulacjami, w szczególności dla sektora publicznego. Inne platformy wymagają stałego połączenia z płaszczyzną sterowania, co uniemożliwia prawdziwie prywatną sztuczną inteligencję.
Katalogi, które działają tylko wewnątrz zasobu danych o ograniczonej funkcjonalności
Czy katalog danych działa w całym zasobie danych?
Cloudera (a zwłaszcza Cloudera Octopai Data Lineage) zapewnia pochodzenie danych i zarządzanie w całym stosie na wszystkich platformach danych. Inne platformy zarządzają tylko danymi, które zmigrowano na daną platformę, niszcząc architektury siatek danych. Ponadto Cloudera Octopai Data Lineage udostępnia gotowe, wizualne pochodzenie danych z pełną integracją — jest to kluczowy czynnik odróżniający to rozwiązanie od innych dostawców, którzy oferują punkt końcowy interfejsu API, ale nie zapewniają żadnych narzędzi, interfejsu użytkownika ani integracji.
Czy platforma danych i sztucznej inteligencji zapewnia pełne zarządzanie?
Rozwiązanie Cloudera Shared Data Experience (SDX) od lat sprawdza się w środowisku produkcyjnym, zapewniając pełne zarządzanie wszystkimi obciążeniami.
Inni dostawcy nie dorównują mu w tym obszarze: jeden ogłosił lata temu ofertę katalogu z funkcjami, takimi jak zarządzanie oparte na tagach, które dopiero niedawno stało się ogólnie dostępne — trzy lata po pierwotnym ogłoszeniu — podczas gdy krytyczne funkcje, takie jak kontrola dostępu na podstawie atrybutów, pozostają w publicznej wersji zapoznawczej. Operowanie podczas dwóch do trzech lat przerwy między dużymi ogłoszeniami a realizacją produkcji definiuje szeroko reklamowaną maszynę.
Ukryte koszty, brak limitów i niedojrzała hurtownia danych
Czy oferujecie przejrzyste ceny z limitami, aby uniknąć szokująco wysokich rachunków?
Cloudera oferuje przejrzyste ceny bez ukrytych mnożników ani pułapek związanych ze zużyciem. Inni dostawcy wprowadzają funkcje bez limitów, zaskakując klientów tysiącami dolarów w niespodziewanych rachunkach nawet za jeden dzień testowania.
Czy hurtownia danych jest w stanie obsłużyć rzeczywiste zapotrzebowanie przedsiębiorstwa?
Cloudera Data Warehouse zapewnia funkcje hurtowni danych klasy produkcyjnej o wysokiej dostępności (HA) i płynnym skalowaniu.
Podczas gdy inni dostawcy dodali automatyczne skalowanie i HA, ważne jest, aby sprawdzić, czy są to funkcje kompatybilne, czy oddzielne — w drugim przypadku będzie konieczne wybranie jednej lub drugiej. Dodatkowe ograniczenia, na które należy zwrócić uwagę, to składowanie regionalne i zarządzane przez dostawcę.
Ograniczone strumieniowe przesyłanie danych z podatkiem od wątpliwych zysków wydajności
Czy platforma danych i sztucznej inteligencji może obsługiwać obciążenia strumieniowego przesyłania dużej ilości danych?
Cloudera oferuje sprawdzone w środowisku produkcyjnym rozwiązania Apache Flink, Kafka i NiFi przeznaczone do złożonych obciążeń przesyłania strumieniowego. Inni dostawcy nie mogą konkurować konkretnie z technologią Flink i nie mają żadnego odtwarzania strumieniowego.
Czy jest pobierana opłata za wzrost wydajności w przypadku obciążeń przesyłania strumieniowego?
Cloudera Streaming nie ma żadnych poziomów cenowych premium. Inne wymuszają ~3-krotny mnożnik kosztów, mimo że w obciążeniach przesyłania strumieniowego często nie jest obserwowany wzrost wydajności. Nierzadko zdarza się, że ci dostawcy pobierają więcej opłat po optymalizacji — nawet o 80% więcej, na podstawie analiz wewnętrznych.
Czy platforma oferuje prawdziwą wersję open source środowiska Kafka czy zastrzeżoną, niesprawdzoną wersję?
Cloudera bazuje na dojrzałym, open source'owym środowisku Apache Kafka o sprawdzonej reputacji. Inni w ogóle nie korzystają ze środowiska Apache Kafka. Publikują zastrzeżone środowisko podobne do Kafka, które jest jeszcze wczesne, niesprawdzone na dużą skalę i opakowane nieprzejrzystymi cenami.
Brak jasności dotyczącej własności sztucznej inteligencji (w porównaniu z wynajmowaniem dostępu do interfejsu API) i AI Assistants (w porównaniu z czatbotami)
Czy dzięki platformie danych i sztucznej inteligencji będę właścicielem moich modeli sztucznej inteligencji, czy po prostu będzie naliczana opłata za dostęp do interfejsu API?
Cloudera AI umożliwia firmom posiadanie i obsługę modeli sztucznej inteligencji prywatnie w ich infrastrukturze. Inni dostawcy działają jako „pośrednicy” dla publicznych interfejsów API, narażając klientów na nagłe odcięcia od usług i nieograniczone koszty, jednocześnie pobierając ogromne opłaty.
Czy platforma jest pełna niezawodnych asystentów sztucznej inteligencji w celu zwiększania produktywności?
Produkty Cloudera AI Assistants są osadzone na platformie od samego początku, oferując prawdziwe analizy. Inni dostawcy ponownie opakowują podstawowe czatboty pobierające i odpowiadające jako innowację — ale jeśli nie mogą one śledzić pochodzenia danych, wymuszać zarządzania ani wnioskować na podstawie danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych — to są jedynie wyszukiwaniem z lepszym interfejsem.
Dostawcy dołączają do trendu „otwarte” i „ujednolicone” bez infrastruktury uzasadniającej te oświadczenia
Jak tak naprawdę jest otwarta platforma danych i sztucznej inteligencji?
Cloudera obsługuje już Apache Iceberg i Hudi w wielu silnikach bez konieczności uzależniania się od dostawcy. Inni dostawcy twierdzą, że stosują otwarte podejście, ale ich obsługa formatu tabeli jest często w tyle o kilka lat lub nadal jest w fazie beta i zasadniczo pozostaje zastrzeżona, przyciągając klientów.
Jaki poziom obsługi Apache Iceberg zapewnia platforma?
Cloudera obsługuje Apache Iceberg, zapewniając pełne możliwości odczytu i zapisu na całej platformie, bez konieczności uzależniania się od dostawcy. Iceberg REST Catalog firmy Cloudera dodatkowo usprawnia udostępnianie danych, dostarczając otwartej, uniwersalnej warstwy metadanych, która umożliwia dostęp bez kopiowania na popularnych platformach, w silnikach i zespołach.
Inni dostawcy twierdzą, że są otwarci, ale ich wsparcie dla Iceberg jest wciąż w fazie beta. A ich „ujednolicony” format tabeli? Specjaliści pomijają go w rzeczywistych wdrożeniach — używanie go oznacza duplikowanie danych lub poświęcanie wydajności, ponieważ ich optymalizacje działają tylko na formatach zastrzeżonych.
Unikaj uzależnienia od dostawcy: wybierz (faktycznie) otwartą, ujednoliconą, zarządzaną platformę danych i sztucznej inteligencji
Cloudera to jedyna firma platformy danych i sztucznej inteligencji, której zaufały duże przedsiębiorstwa w zakresie wdrażania AI dla swoich danych — gdziekolwiek się znajdują. W przeciwieństwie do innych dostawców Cloudera zapewnia spójne środowisko chmurowe stanowiące połączenie chmur publicznych, centrów danych i infrastruktury krawędzi sieci korzystające ze sprawdzonego fundamentu open source. Jako pionier w dziedzinie big data, Cloudera umożliwia przedsiębiorstwom stosowanie sztucznej inteligencji i przejmowanie kontroli nad ponad 100% swoich danych we wszystkich formach, zapewniając ujednolicone zabezpieczenia, zarządzanie i analizy predykcyjne w czasie rzeczywistym. Największe na świecie organizacje we wszystkich branżach polegają na Cloudera w zakresie przekształcania procesów podejmowania decyzji i docelowo zwiększania zysków, ochrony przed zagrożeniami oraz ratowania życia.
Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak bezpiecznie przygotowywać, integrować i analizować dane na dużą skalę z Cloudera, zapoznaj się z naszymi prezentacjami produktów lub zarejestruj się na bezpłatną 5-dniową wersję próbną.
