W branży zdefiniowanej przez redukcję siły roboczej i zamrożenie zatrudnienia Cloudera podąża inną ścieżką i aktywnie rozwija swoją globalną kadrę pracowniczą, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na sztuczną inteligencję w przedsiębiorstwach.
Wzrost ten jest bezpośrednim wynikiem wieloletniej strategii inwestycyjnej w badania i rozwój (R & D) oraz w sztuczną inteligencję (AI), która wkracza obecnie w fazę przełomu. Rozszerzamy nasze zespoły na całym świecie, aby zbudować platformę, która umożliwia zastosowanie korporacyjnej AI w dowolnym miejscu.
Dlaczego badania i rozwój to nasz cel nadrzędny
Jak niedawno zauważył nasz dyrektor ds. technicznych Sergio Gago, wkroczyliśmy w „erę konwergencji”, w której centra danych i chmura łączą się, dzięki czemu możliwe jest zarządzanie sztuczną inteligencją „jak kolejnym elementem siły roboczej”. Właśnie to przejście od eksperymentalnych programów pilotażowych do wpływu na skalę korporacyjną jest powodem, dla którego rozszerzamy nasze zespoły badawczo-rozwojowe, aby zbudować ujednoliconą architekturę, która pozwoli naszym klientom wprowadzić sztuczną inteligencję do ich danych, gdziekolwiek się one znajdują.
Strategia: inwestowanie w „erę konwergencji”
Faza eksperymentowania ze sztuczną inteligencją dobiegła końca. Przedsiębiorstwa przechodzą od prostych projektów pilotażowych do agentowej sztucznej inteligencji z autonomicznymi przepływami pracy, które wymagają bezpiecznego, regulowanego dostępu do danych w środowiskach hybrydowych.
Aby sprostać temu zapotrzebowaniu, znacznie zwiększyliśmy nasze wydatki na R&D, koncentrując się na następujących obszarach:
Wnioskowanie w oparciu o technologię NVIDIA w chmurze Cloudera AI: skalowalne dzięki GenAI, agentowym przepływom pracy i tradycyjnym przypadkom użycia predykcyjnego uczenia maszynowego
Studio agentów AI: umożliwianie programistom i zespołom biznesowym tworzenia autonomicznych agentów w zaufanym ekosystemie danych przy użyciu technik niskokodowych i bezkodowych
Zunifikowane dane: zacieranie granic między chmurami a lokalnymi centrami danych w celu bezproblemowego przygotowania 100% danych do wykorzystania przez AI
Dogłębna analiza uruchomienia Cloudera Agent Studio
Gwałtowny wzrost zatrudnienia w dziale badań i rozwoju (R&D) jest bezpośrednią odpowiedzią na fundamentalną zmianę na rynku. W latach 2024 i 2025 przedsiębiorstwa eksperymentowały z modelami LLM. W 2026 roku wdrażają je do operacyjnego użytku.
Aby poprowadzić tę transformację, niedawno zaprezentowaliśmy Cloudera Agent Studio, kluczowy element naszej ścieżki rozwoju sztucznej inteligencji. Agentowa AI to nowa granica z systemami, które mogą planować, rozumować i wykonywać wieloetapowe zadania w całym zbiorze danych firmy.
Dlaczego ten produkt ma znaczenie
Cloudera Agent Studio to warstwa orkiestracyjna, która umożliwia programistom tworzenie autonomicznych agentów o następujących cechach:
Świadomość kontekstu: wykorzystują rzeczywiste dane przedsiębiorstw (przechowywane na platformie Cloudera) do dostarczania dokładnych i zgodnych z regulacjami odpowiedzi
Gotowość na rozwiązania hybrydowe: dzięki naszej nowej usłudze wnioskowania AI opartej na technologii NVIDIA te agenty mogą działać równie wydajnie w prywatnym centrum danych, jak i w chmurach publicznych
Bezpieczeństwo z założenia: każde działanie podejmowane przez agenta jest rejestrowane i zarządzane przez Cloudera Shared Data Experience (SDX), dzięki czemu sztuczna inteligencja nigdy nie zobaczy danych nieprzeznaczonych dla niej
Rozwój zespołu: czego szukamy
Budujemy przyszłość hybrydowej platformy danych i sztucznej inteligencji, więc poszukujemy osób do jej tworzenia. Nasza rekrutacja koncentruje się głównie na działach badań i rozwoju oraz inżynierii, ale nasz rozwój jest odczuwalny w całej organizacji.
Obecnie poszukujemy ekspertów, którzy mogą wypełnić lukę między „danymi w ruchu” a „inteligencją w skali”. Obecne role o wysokim priorytecie obejmują:
Inżynierię rozwiązań AI — tworzenie potoków RAG i niestandardowych prototypów GenAI dla globalnych przedsiębiorstw
Inżynierię platformowa — optymalizacja architektur Lakehouse i wdrożeń w chmurze hybrydowej (K8s, Iceberg)
Operacje uczenia maszynowego — skalowanie obsługi modeli i monitorowania za pomocą MLflow i Cloudera AI
Architekturę danych — projektowanie fundamentów strumieniowych (NiFi, Flink), które zasilają sztuczną inteligencję w czasie rzeczywistym
Dlaczego warto dołączyć do nas teraz?
Cloudera rozwija się, aby przyspieszyć. Oferujemy stabilne i innowacyjne środowisko, w którym można pracować nad najbardziej złożonymi wyzwaniami związanymi z danymi na świecie z czołowymi markami, które łącznie zarządzają ponad 30 eksabajtami danych korporacyjnych.
Jeśli chcesz się rozwijać mimo szumu wokół AI i zacząć budować sztuczną inteligencję działającą w prawdziwym świecie, czeka na Ciebie miejsce w naszym zespole.
Poznaj nasze wakaty i pomóż nam budować erę konwergencji.
