Weszliśmy w nową fazę wdrażania sztucznej inteligencji: 88% projektów AI w przedsiębiorstwach zatrzymuje się przed osiągnięciem produkcji, nie z powodu złych pomysłów czy słabych modeli, ale dlatego, że infrastruktura nie nadąża. Interfejsy API w chmurze szybko stają się drogie. Ład danych jest kwestią drugorzędną. Opóźnienia się sumują. A w przypadku branż podlegających regulacjom, przenoszenie wrażliwych danych do publicznego punktu końcowego po prostu nie wchodzi w grę.
Niwelowanie luki między fazą pilotażową a pełnoskalowym wdrożeniem sztucznej inteligencji wymaga przeniesienia analityki bezpośrednio do źródła danych. Usługa Cloudera AI Inference zapewnia zespołom w dużych przedsiębiorstwach bezpieczną, wydajną i opłacalną warstwę udostępniania modeli produkcyjnych, która działa bezpośrednio w miejscu przechowywania danych.
Zamiast wysyłać dane do chmury jako kontekst dla modeli, Cloudera przenosi modele bezpośrednio do nich — odblokowujemy w ten sposób potencjał inteligencji danych dokładnie tam, gdzie jest ona potrzebna, gwarantując bezpieczeństwo u samych podstaw i umożliwiając pewne skalowanie rozwiązań za Państwa własną zaporą sieciową.
3 powody, dla których wprowadzenie AI do Państwa danych jest ważne: prywatność, koszt i wybór na dużą skalę
Prywatność i ochrona danych
Większość usług AI wymaga przesyłania danych do chmury, co wiąże się z ryzykiem braku zgodności, kosztów i opóźnień. Cloudera stosuje podejście polegające na przenoszeniu modeli tam, gdzie już znajdują się Państwa dane. Niezależnie od tego, czy odbywa się to w bezpiecznej wirtualnej chmurze prywatnej (VPC), czy w całkowicie odizolowanym środowisku lokalnym działającym w trybie offline, strategia dostarczania modelu do danych gwarantuje, że Państwa informacje pozostają prywatne i objęte pełnym ładem. Jednocześnie rozwiązanie to zapewnia wysoką wydajność wnioskowania, niezbędną do skutecznego wdrażania sztucznej inteligencji w warunkach produkcyjnych.
Przewidywalność ekonomiczna w długim horyzoncie czasowym
Uruchomienie AI w chmurze 24/7 prowadzi do rosnących, nieprzewidywalnych wydatków. Opłaty naliczane za każde zapytanie sprawiają, że budżet staje się ruchomym celem uzależnionym od bieżącego użycia, co czyni długoterminowe prognozowanie wydatków zadaniem wyjątkowo trudnym. Przenosząc wnioskowanie na infrastrukturę, którą organizacja już posiada i kontroluje, zespoły mogą ominąć te zewnętrzne opłaty za użytkowanie. Gdy rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji osiągają fazę stabilnej produkcji, koszty stają się znacznie bardziej przewidywalne. Pozwala to na uzyskanie wyższego zwrotu z inwestycji w miarę wzrostu skali operacji.
Kontrola i wybór
Większość dostawców sztucznej inteligencji w chmurze kieruje klientów do swojego zastrzeżonego ekosystemu, co utrudnia zmianę, rozszerzenie lub pełną kontrolę nad modelami. Usługa Cloudera AI Inference umożliwia wdrażanie szerokiej gamy funkcji sztucznej inteligencji, od modeli LLM GenAI typu open source, takich jak Nemotron firmy NVIDIA, po tradycyjne modele predykcyjne — bez konieczności rezygnacji z kontroli czy praw własności do Państwa własności intelektualnej. Rozwiązanie napędzane przez stos technologiczny NVIDIA AI —procesory graficzne NVIDIA Blackwell, NVIDIA Dynamo-Triton oraz mikroserwisy NVIDIA NIM zapewniające wysokowydajne, skalowalne serwowanie modeli — usługa Cloudera AI Inference pozwala swobodnie wprowadzać innowacje, jednocześnie utrzymując elastyczność, przenośność i gotowość na przyszłość infrastruktury AI.
Rysunek 1: Architektura usługi Cloudera AI Inference Service
Historie sukcesu: wczesne wdrożenie usługi Cloudera AI Inference Service w siedzibie klienta
Usługa Cloudera AI Inference otwiera nowe możliwości zastosowań sztucznej inteligencji w obszarach niedostępnych dla chmury: w środowiskach offline, infrastrukturze suwerennej oraz operacjach krytycznych pod względem opóźnień. Oto trzy rzeczywiste scenariusze, które są obecnie dostępne dzięki usłudze Cloudera AI Inference i które są już realizowane przez pierwszych użytkowników.
Bezpieczeństwo narodowe: informacje wywiadowcze z ograniczonym zasięgiem – niezawodna ciągłość działań bez ryzyka wycieku
W sektorze obronności narodowej szybkość działania oraz bezpieczeństwo stanowią kwestie niepodlegające negocjacjom. Jednak do niedawna oficerowie wywiadu poświęcali tysiące godzin na ręczne analizowanie poufnych dokumentów offline. Procedury spowalniały ich działania, ogromna ilość danych przytłaczała, a ryzyko ujawnienia informacji uniemożliwiało bezpieczne korzystanie z publicznych narzędzi AI.
Teraz, dzięki usłudze Cloudera AI Inference działającej w środowiskach odizolowanych od internetu, agencje obronne mogą wdrażać potężnych asystentów LLM, którzy skanują i podsumowują ogromne zbiory dokumentów w ciągu kilku sekund. Modele te działają całkowicie offline: brak internetu, brak zależności od chmury, brak wycieku danych, pomagając analitykom podejmować szybsze decyzje bez uszczerbku dla bezpieczeństwa.
Globalne finanse: natychmiastowe operacje, zerowa ekspozycja danych
Międzynarodowe operacje finansowe funkcjonują w dziesiątkach języków. Dotychczas tłumaczenie umów, raportów o nadużyciach czy aktualizacji w zakresie zgodności z przepisami wymagało korzystania z zewnętrznych narzędzi. Budziło to poważne obawy o narażenie danych na ujawnienie oraz ograniczało możliwość przeprowadzenia audytu.
Obecnie jeden z największych globalnych dostawców kart kredytowych bada usługę Cloudera AI Inference i testuje lokalne wdrożenie wielojęzycznych modeli w celu tłumaczenia poufnych komunikatów na ponad 200 rynkach w czasie rzeczywistym i pod pełną kontrolą wewnętrzną. Dzięki uruchamianiu procesów wnioskowania na własnej infrastrukturze, firmy uwalniają potencjał szybszych operacji wewnętrznych oraz skracają czas reakcji na potrzeby klientów, unikając jednocześnie ryzyka braku zgodności interfejsów API innych firm.
Sektor publiczny: agenci AI dla każdego pracownika
Agencje rządowe są pod presją, aby obsługiwać więcej osób, szybciej — a mimo to pracownicy często polegają na przestarzałych portalach i skomplikowanych podręcznikach zasad. Ogólnodostępne narzędzia GenAI nie są opcją ze względu na obowiązki zachowania prywatności i nieprzewidywalne koszty.
Pierwsze wdrożenia usługi Cloudera AI obsługują lokalne czatboty oparte na sztucznej inteligencji, które zostały przeszkolone na podstawie wewnętrznej dokumentacji organizacji. Agenci pomagają pracownikom i użytkownikom poruszać się po złożonych tematach z szybkością i pewnością, dostarczając odpowiedzi natychmiast, zachowując pełną kontrolę nad danymi, podpowiedziami i wynikami.
Spojrzenie w przyszłość: sztuczna inteligencja wszędzie tam, gdzie znajdują się dane
Dzięki wdrażaniu modeli bezpośrednio w miejscu przechowywania danych, usługa Cloudera AI Inference pomaga organizacjom skalować inteligentne rozwiązania na własnych zasadach, zapewniając przewidywalne koszty oraz elastyczność w wyborze spośród szerokiej gamy modeli produkcyjnych. Niezależnie od tego, czy realizują Państwo rygorystyczne wymogi bezpieczeństwa dla środowisk odizolowanych, czy optymalizują masowe operacje o zasięgu globalnym – droga do wdrożenia sztucznej inteligencji klasy produkcyjnej stoi otworem.
Cloudera AI to zaufany fundament do budowania, wdrażania i zarządzania wszystkimi rodzajami sztucznej inteligencji (AI) — od generatywnej i agentowej AI po tradycyjne uczenie maszynowe — w całej Państwa bazie danych.
Przygotuj się do skalowania Nie pozwól, żeby infrastruktura ograniczała strategię AI. Odwiedź stronę internetową usługi Cloudera AI Inference , aby zapoznać się z prezentacjami przypadków wykorzystania, dowiedzieć się więcej na ten temat na webinarium lub zarezerwować prezentację, aby zobaczyć, jak przekształcić „AI wszędzie“ w rzeczywistość.
