Mercy Corps działa w środowiskach, w których podejmowane na czas i oparte na rzetelnych informacjach decyzje mają kluczowe znaczenie dla skutecznego reagowania kryzysowego. Zespoły muszą szybko oceniać warunki i korzystać z badań i wiedzy historycznej, często pod silną presją.
W miarę wzrostu skali i złożoności kryzysów globalnych ten model stawał się coraz trudniejszy do utrzymania. Jednocześnie ograniczenia finansowe doprowadziły do kurczenia się całego sektora, zmuszając takie organizacje jak Mercy Corps do realizacji większej liczby zadań przy mniejszych zasobach, nawet jeśli opóźnienia w analizie mogą mieć realne konsekwencje na miejscu.
Aby sprostać temu wyzwaniu, organizacja Mercy Corps rozpoczęła badania nad tym, jak dane i sztuczna inteligencja mogą zmniejszyć tarcia w badaniach kryzysowych, nie zastępując ludzkiego osądu. Łącząc wiedzę humanitarną Mercy Corps z danymi i możliwościami sztucznej inteligencji firmy Cloudera, obie organizacje postanowiły wzmocnić reakcję na kryzys i wspierać misję Mercy Corps na dużą skalę.
Zarządzanie procesami na dużą skalę
Zespoły globalnej analizy kryzysowej Mercy Corps wspierają podejmowanie decyzji w całej organizacji, opracowując badania dotyczące pomocy i rozwoju w szybko zmieniających się kontekstach. Ich praca informuje o wszystkim — od planowania reagowania w sytuacjach awaryjnych po długoterminowe projektowanie programów. Zespoły te analizują dynamikę konfliktów, brak bezpieczeństwa żywnościowego, trendy przesiedleń i wstrząsy gospodarcze, aby pomóc przewidywać potrzeby i kierować działaniami.
Historycznie badania te opierały się na pracy ręcznej. Analitycy poruszali się po wielu źródłach wiadomości, stronach internetowych i platformach informacyjnych, kopiując informacje i zapisujące je w arkuszach kalkulacyjnych i dokumentach, zanim syntetyzowali je w raportach. Choć nie można mu odmówić dokładności, proces ten był czasochłonny i generował wąskie gardła, gdy wymagana była szybka analiza kryzysowa.
Wraz ze wzrostem skali i tempa kryzysów organizacja Mercy Corps uznała, że ten model jest nie do utrzymania. Organizacja napotykała również praktyczne ograniczenia. Możliwości techniczne były ograniczone, zespoły miały niedostateczne zasoby, a wewnętrzne budowanie nowych rozwiązań AI wymagałoby inwestycji trudnych do wchłonięcia przy jednoczesnym utrzymaniu istniejących operacji.
Zrozumienie potencjału usług konsultingowych
Zespół ds. usług konsultingowych firmy Cloudera zapewnił kompetencje i wiedzę potrzebną Mercy Corps w kluczowym momencie. Dzięki temu partnerstwu organizacja Mercy Corps zyskała wsparcie czołowych ekspertów technicznych bez dodatkowego obciążenia zatrudnienia personelu czy infrastruktury.
„ Celem tego projektu nie było po prostu przybycie na miejsce, wykonanie pracy i wyjście” — powiedział Laurence Da Luz, starszy dyrektor, dyrektor ds. technologii i portfolio. „Chodziło o zapewnienie im samowystarczalności”.
Zespół firmy Cloudera wniósł głębokie doświadczenie w zakresie danych, analiz i sztucznej inteligencji, a także jasne zrozumienie ograniczeń operacyjnych i misyjnych, z którymi borykają się organizacje humanitarne. Ściśle współpracując z interesariuszami Mercy Corps, zespół ds. usług konsultingowych pomógł przełożyć rzeczywiste wyzwania na skalowalne rozwiązanie, które może ewoluować wraz ze zmianą potrzeb.
Zamiast traktować zaangażowanie jako jednorazową dostawę, skupiono się na partnerstwie i wspieraniu. Celem było szybkie działanie w czasie kryzysu i jednoczesne stworzenie dla Mercy Corps rozwiązania, które dałoby się dostosować, rozszerzyć i utrzymać w dłuższej perspektywie.
Człowiek w centrum strategii AI
Od samego początku partnerstwu przyświecał jasny cel: skupienie się na ludziach i decyzjach, które mają największe znaczenie. Zespół ds. usług konsultingowych firmy Cloudera ściśle współpracował z zespołami Mercy Corps, aby zrozumieć, jak badania kryzysowe przebiegają w praktyce oraz gdzie opóźnienia i wąskie gardła najbardziej bezpośrednio wpływają na rezultaty.
„Uświadomienie sobie, że w tym rozwiązaniu nadal istnieje element ludzki, było niezwykle ważne” — powiedział Da Luz. „Naszym celem nie było zastąpienie tego, co robią, sztuczną inteligencją, ponieważ duża część pracy nadal wymaga ludzkiego wyczucia i wiedzy fachowej”.
Zamiast próbować zautomatyzować ocenę, rozwiązanie zaprojektowano tak, aby ją przyspieszyć. Sztuczna inteligencja została zastosowana do obsługi agregacji informacji i wczesnego podsumowania, umożliwiając analitykom poświęcenie czasu na interpretowanie wyników i zastosowanie wiedzy kontekstowej tam, gdzie osąd ludzki jest niezbędny.
Podejście to zaowocowało elastycznym, opartym na sztucznej inteligencji systemem badań, który łączy rozproszone procesy w bardziej ujednolicone doświadczenie. Dzięki tym możliwościom analitycy mogli szybko identyfikować, uzyskiwać i syntetyzować informacje z różnych źródeł, co skróciło czas cyklu badawczego przy jednoczesnym zachowaniu nadzoru ze strony człowieka.
Na poziomie technicznym rozwiązanie Mercy Corps wykorzystuje wiele agentowych przepływów pracy dostosowanych do różnych tematów badań humanitarnych. Te agentowe przepływy pracy przetwarzają duże ilości różnorodnych, szybko zmieniających się danych humanitarnych i społecznych. Uzyskane wyniki pomagają wydobyć bardzo istotne informacje w oparciu o cele podane przez analityka. Ponieważ system obsługuje rozmowy, analitycy mogą iteracyjnie udoskonalać wyniki i ukierunkowywać je na ich konkretny scenariusz, zachowując przy tym pełną kontrolę nad interpretacją i końcowymi wnioskami.
Zaprojektowane z myślą o realiach pracy humanitarnej rozwiązanie dostosowuje się do różnych obszarów geograficznych, odbiorców i rodzajów kryzysów bez konieczności wprowadzania znaczących zmian w dotychczasowych przepływach pracy. Obsługa zmieniających się potrzeb badawczych, wielojęzycznych źródeł i szybko zmieniających się warunków pozwala zespołom szybciej reagować i podejmować bardziej świadome decyzje w momentach, w których czas i kontekst mają kluczowe znaczenie.
Wpływ wykraczający poza innowacje
Dla członków zespołu Cloudera praca nad projektem Mercy Corps miała szczególne znaczenie. Poza wyzwaniami technicznymi umożliwiła ona bezpośrednie połączenie technologii z wpływem społecznym. Wielu zaangażowanych mówiło o dumie wynikającej ze świadomości, że ich praca pomaga wspierać wysiłki humanitarne na całym świecie.
„To naprawdę budujące, gdy siadasz i rozumiesz, na czym polega ich praca i jakie stoją za nią pobudki” — powiedział Alastair Elliot, dyrektor zespołu ds. usług konsultingowych w północnym regionie EMEA.
Projekt dostarczył zespołowi nowych spostrzeżeń i wniosków, które pomogą udoskonalić i rozszerzyć istniejące możliwości AI firmy Cloudera. Pomógł on również bezpośrednio wzmocnić bibliotekę sprawdzonych wzorców i architektur referencyjnych firmy Cloudera mających zastosowanie w różnych branżach. To połączenie nauki i współpracy odzwierciedla kulturę firmy, która umożliwia zespołom realizowanie pracy zgodnej zarówno z celami biznesowymi, jak i z wartościami przedsiębiorstwa.
Rozwiązania AI do głęboko ludzkich celów
Partnerstwo firmy Cloudera z organizacją Mercy Corps pokazuje, co można osiągnąć, gdy zaawansowane możliwości danych i sztucznej inteligencji połączy się z jasną misją i podejściem opartym na współpracy. Skupiając się na potrzebach ludzkich, realiach operacyjnych i długoterminowej przydatności, obie organizacje wdrożyły rozwiązanie, które pozwala reagować szybciej tam, gdzie jest to najważniejsze.
Jesteśmy dumni ze wspólnej pracy i zainspirowani nadchodzącymi możliwościami. Ta współpraca służy jako model sposobu, w jaki organizacje mogą odpowiedzialnie, skutecznie i celowo stosować sztuczną inteligencję, nie tylko w celu rozwiązywania problemów technicznych, ale także wspierania ludzi i społeczności na całym świecie.
Dowiedz się więcej o tym, jak zespół ds. usług konsultingowych firmy Cloudera może wspierać najbardziej złożone inicjatywy z zakresu danych i AI.
