Indeks gotowości danych 2026: Zrozumienie podstaw skutecznego wdrażania sztucznej inteligencji

Zobacz wyniki
  • Cloudera Cloudera
  • | Techniczne

    Definicja hybrydowej nowoczesnej platformy danych

    Debbie Kruger Headshot
    Suzy Tonini Headshot
    mężczyzna przyglądający się nowoczesnej architekturze

    Chociaż branża informatyczna rozwija się w błyskawicznym tempie, poglądy na temat tego, czym jest nowoczesna platforma danych i jakie korzyści zapewnia, nie nadążają za tymi zmianami. Wiele organizacji wciąż kojarzy zarządzanie danymi w przedsiębiorstwie z ręcznymi, skomplikowanymi procedurami sprzed dziesięciu lat, nie zdając sobie sprawy z tego, jak bardzo branża ta się rozwinęła. 

    W tym wpisie na blogu omówimy, jak będzie wyglądać nowoczesna platforma danych w 2026 roku oraz dlaczego organizacje z różnych branż polegają na rozwiązaniach Cloudera, aby usprawnić procesy decyzyjne, zwiększyć zyski, zabezpieczyć się przed zagrożeniami i ratować życie. 

    6 powodów, dla których Cloudera jest najlepszym wyborem jako nowoczesna platforma do obsługi danych hybrydowych i sztucznej inteligencji

    Nowoczesna hybrydowa platforma danych to ujednolicone środowisko, w którym dane, procesy zarządzania danymi oraz obciążenia związane ze sztuczną inteligencją działają bezpiecznie na dowolną skalę i w dowolnej chmurze. Cloudera to jedyna prawdziwie hybrydowa platforma do obsługi danych i sztucznej inteligencji, która umożliwia wykorzystanie sztucznej inteligencji w dowolnym miejscu: w chmurze, w centrach danych oraz na urządzeniach brzegowych.

    1. Cloudera opiera się na otwartych standardach, a nie na zamkniętych rozwiązaniach

    Powszechnie panuje błędne przekonanie, że platformy dla przedsiębiorstw stanowią zastrzeżoną technologię. W rzeczywistości platforma Cloudera opiera się na ponad 50 projektach open source rozwijanych przez fundację Apache. Korzystamy z Apache Iceberg, aby zapewnić, że Twoje dane pozostają w otwartych formatach tabel, są dostępne we wszystkich głównych chmurach oraz można je udostępniać innym narzędziom ekosystemu, takim jak Snowflake i Databricks, za pośrednictwem naszego katalogu REST. Ponadto możesz wdrożyć rozwiązanie w dowolnym miejscu: lokalnie, we wszystkich głównych chmurach publicznych lub w środowiskach hybrydowych, zachowując przy tym spójny poziom bezpieczeństwa i zarządzania.

    2. Cloudera oferuje aktualizacje bez żadnych przestojów

    Niektóre alternatywne dystrybucje wymagają zaplanowanych przerw konserwacyjnych trwających 8 godzin lub dłużej w celu przeprowadzenia aktualizacji bez wyłączania systemu, jednak Cloudera umożliwia nieprzerwaną pracę. Cloudera oferuje aktualizacje bez przestojów – Zero Downtime Upgrades (ZDU) dla podstawowych usług, dzięki czemu Twoja firma zachowuje łączność w miarę ewolucji infrastruktury.

    3. „Ręczne dostrajanie” to już przeszłość

    Era ręcznej optymalizacji zasobów dobiegła końca. Nowoczesne platformy muszą być samonaprawiające się i zautomatyzowane, aby mogły funkcjonować na dużą skalę. Nasze natywne funkcje obserwowalności obejmują mechanizm Auto Actions, który automatycznie zatrzymuje niekontrolowanie rosnące zadania (runaway jobs) oraz dostarcza konkretne rekomendacje dotyczące optymalizacji kosztów. Ponadto wbudowane narzędzia umożliwiają prognozowanie zapotrzebowania, tworzenie budżetów oraz monitorowanie centrów kosztów, co pozwala zarządzać wydatkami bez konieczności ręcznej interwencji.

    4. Prawdziwa gotowość do wdrażania AI wymaga czegoś więcej niż tylko notebooka

    Określenie „przystosowane do sztucznej inteligencji” jest często używane w odniesieniu do podstawowych narzędzi, takich jak JupyterHub czy MLflow. Chociaż rozwiązania te sprawdzają się w fazie eksperymentalnej, stanowią one jedynie początek cyklu życia sztucznej inteligencji w środowisku produkcyjnym. Rozwiązania Cloudera AI, oparte na infrastrukturze AI firmy NVIDIA, oprogramowaniu i otwartych modelach, zapewniają platformę klasy produkcyjnej obejmującą rejestr modeli, funkcje wyjaśniania wyników oraz obsługę wnioskowania modeli. Dzięki Cloudera Agent Studio organizacje mogą teraz tworzyć i koordynować wieloagentowe procesy oparte na sztucznej inteligencji w oparciu o kontrolowane dane przedsiębiorstwa, korzystając z funkcji znacznie wykraczających poza proste notatniki.

    5. Twoje dane nie muszą opuszczać Twojej siedziby

    Wiele nowoczesnych narzędzi natywnych dla chmury opiera się na wielodostępnej platformie sterującej typu SaaS, co oznacza, że poufne dane telemetryczne i metadane są przetwarzane w środowisku zewnętrznym. Dla organizacji, które muszą spełniać rygorystyczne wymogi dotyczące zgodności z przepisami lub izolacji sieciowej, suwerenność danych ma kluczowe znaczenie. Funkcje obserwowalności Cloudera mogą być wdrożone w całości w środowisku lokalnym. Żadne metadane ani dane telemetryczne nie opuszczają Twojego środowiska, co gwarantuje pełną suwerenność.

    6. Ujednolicenie zarządzania i nadzoru stanowi podstawę rozwoju na dużą skalę

    Osiągnięcie skali ponad 30 eksabajtów w środowisku produkcyjnym wymaga czegoś więcej niż tylko połączenia narzędzi; wymaga to spójnego zarządzania. Cloudera Shared Data Experience (SDX) zapewnia spójne zabezpieczenia, metadane i zarządzanie we wszystkich klastrach i środowiskach. Ponadto spełniamy najwyższe standardy gotowości do obsługi klientów korporacyjnych, w tym posiadamy certyfikaty FedRAMP Moderate, GovRAMP Authorized oraz TX-RAMP Level 2.

     

    Kolejne kroki

    Więcej informacji na temat najnowszych innowacji w dziedzinie danych, analityki i sztucznej inteligencji znajdziesz podczas naszego wirtualnego wydarzenia ClouderaNOW.

    Your form submission has failed.

    This may have been caused by one of the following:

    • Your request timed out
    • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.