Na współczesny klimat w zakresie konkurencji wpływa wiele zmiennych czynników: niepewność geopolityczna, zaostrzające się przepisy, takie jak unijna ustawa o sztucznej inteligencji, a także szybkie wdrażanie sztucznej inteligencji to tylko kilka z nich. Gdy czynniki się zazębiają, kwestia zgodności z przepisami zyskuje na dynamice i staje się coraz bardziej złożona, obejmując również sposób szkolenia i wdrażania systemów sztucznej inteligencji. Mimo to wiele organizacji traktuje suwerenność danych jako kwestię zgodności z przepisami, skupiając się wyłącznie na tym, gdzie dane są przechowywane.
Organizacje, które zachowują kontrolę nad całym cyklem życia sztucznej inteligencji, w tym nad danymi i infrastrukturą, zyskają najtrwalszą i najbardziej znaczącą przewagę konkurencyjną. Choć może się to wydawać sprzeczne z intuicją, przestrzeganie zasad i wytyczne sprzyjają szybszym innowacjom w dziedzinie sztucznej inteligencji na dużą skalę, zapewniając zespołom jasno określone ramy, które ograniczają złożoność i usprawniają realizację zadań.
Oto, co liderzy mogą wynieść z niedawnego webinaru na temat suwerenności danych, wraz z kilkoma kluczowymi spostrzeżeniami odkrytymi podczas rozmowy.
Suwerenność wykracza poza sferę danych
Dario Maisto rozpoczął webinarium od zdefiniowania suwerenności danych jako kwestii niezależności. Zachowanie tej suwerenności oznacza, że organizacje nie podlegają niepożądanym wpływom ze strony podmiotów zewnętrznych, takich jak zagraniczne rządy i jurysdykcje. W miarę jak ekosystemy cyfrowe stają się coraz bardziej złożone i rozproszone na całym świecie, ta niezależność staje się niezbędna do utrzymania odporności operacyjnej, ochrony wrażliwych zasobów oraz zachowania długoterminowej elastyczności strategicznej.
Dario ostrzegł również przed powszechnym błędem polegającym na utożsamianiu suwerenności danych z lokalizacją danych, która odnosi się wyłącznie do fizycznego miejsca przechowywania danych. Kadra kierownicza może sądzić, że jeśli dane są przechowywane lokalnie, to automatycznie są one pod jej kontrolą, ale w świecie opartym na sztucznej inteligencji samo przechowywanie danych bez kontroli nad nimi stwarza fałszywe poczucie bezpieczeństwa. Nawet jeśli dane są przechowywane w danym kraju, zagraniczna spółka dominująca może nadal być właścicielem infrastruktury, a zagraniczne organy władzy mogą nadal mieć do nich dostęp na mocy prawa.
W istocie suwerenność danych polega na dostosowaniu jurysdykcji i zasad zarządzania w celu sprawowania kontroli prawnej i operacyjnej nad danymi, niezależnie od tego, gdzie się one znajdują.
Dlaczego suwerenność jest teraz tak ważna
Pilna potrzeba zapewnienia suwerenności nie jest niczym nowym, ale dziś stawka jest zupełnie inna. Dlaczego więc suwerenność – i dlaczego trzeba się na niej skupić właśnie teraz?
Przede wszystkim organizacje muszą obecnie radzić sobie z rosnącą fragmentacją geopolityczną. Poszczególne regiony ustanawiają własne przepisy dotyczące ochrony danych i zarządzania sztuczną inteligencją, które często są ze sobą sprzeczne lub nie są spójne w skali globalnej, co uniemożliwia przedsiębiorstwom działanie w oparciu o jeden globalny standard.
Chris Royles poruszył kwestię rosnącej presji regulacyjnej oraz narastających obaw związanych z ryzykiem w łańcuchu dostaw i infrastrukturze, które wiążą się z tą decentralizacją. Konflikty międzynarodowe i ograniczenia handlowe utrudniają dostęp do sprzętu, jako że infrastruktura chmury obliczeniowej jest nadal powiązana z konkretnymi regionami i systemami politycznymi. Jednocześnie wiele firm przechodzi od wdrażania chmury do wdrażania sztucznej inteligencji, co wymaga podjęcia nowych decyzji: gdzie powinna działać sztuczna inteligencja? Kto kontroluje modele? Czy obciążenia mogą być przenoszone między regionami w przypadku zmiany warunków?
Jak zauważył Chris, organizacje muszą stworzyć rozwiązanie raz, a następnie wdrażać je wszędzie tam, gdzie prowadzą działalność, projektując je z myślą o elastyczności, nie tracąc przy tym kontroli nad danymi i operacjami. Suwerenność umożliwia organizacjom szybkie dostosowywanie się do zmian regulacyjnych, operacyjnych lub rynkowych bez konieczności ograniczania się do jednego środowiska.
Od zgodności do przewagi konkurencyjnej
Rodrigue Vitini poruszył kwestię tego, w jaki sposób suwerenność usuwa przeszkody, które mogą uniemożliwiać organizacjom rozszerzanie zakresu innowacji. Przedsiębiorstwa muszą obecnie uwzględniać wiele takich czynników jednocześnie, w tym bariery regulacyjne, kwestie bezpieczeństwa oraz ograniczenia operacyjne.
Odpowiednia strategia w zakresie suwerenności danych pozwala przedsiębiorstwom przyspieszyć wdrażanie sztucznej inteligencji bez konieczności rezygnacji z przestrzegania przepisów. Zazwyczaj firmy muszą wybierać między szybkością działania a zgodnością z przepisami, ale koncepcja suwerenności rozwiązuje ten dylemat poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy danych oraz wdrażanie mechanizmów kontroli i zabezpieczeń we wszystkich środowiskach. W ten sposób innowacje mogą się rozwijać bez naruszania wymogów prawnych.
Nie chodzi tu o to, żeby przestrzegać zasad czy zaznaczać odpowiednie pola. Liderzy muszą zadbać o suwerenność, aby zyskać kontrolę niezbędną do poradzenia sobie z obecnymi zawirowaniami, które zwiększają podatność łańcuchów dostaw na zakłócenia i podnoszą ich koszty.
Zapewnianie suwerenności dzięki Cloud Anywhere i ujednoliconemu zarządzaniu
Czterech ekspertów omówiło również znaczenie podejścia „Cloud Anywhere”, które polega na wdrażaniu zasobów danych i zadań związanych ze sztuczną inteligencją w środowiskach publicznych, prywatnych i lokalnych bez utraty spójności ani kontroli. Ta elastyczność gwarantuje, że dane pozostają w obrębie wymaganych jurysdykcji, a obciążenia mogą ulegać zmianom w miarę wprowadzania nowych przepisów i zmieniających się potrzeb geopolitycznych, które wpływają na warunki działania.
Spójny system zarządzania i nadzoru stanowi kluczowy element tego rozwiązania. Jeśli chodzi o suwerenność, najważniejsze jest utrzymanie spójnych zasad we wszystkich obszarach – od gromadzenia danych po wdrażanie modeli. Oznacza to ścisłą kontrolę nad tym, kto ma dostęp do danych, poprzez wdrożenie silnego szyfrowania i zabezpieczeń w celu ochrony poufnych informacji, a także zapewnienie możliwości śledzenia sposobu wykorzystania danych. Pełna świadomość tego, skąd pochodzą modele sztucznej inteligencji i do kogo należą, pomaga kierownictwu zrozumieć sposób tworzenia i wdrażania tych modeli, dzięki czemu mogą oni zachować kontrolę nad generowaną przez nie wartością.
Praktyczna droga naprzód
Suwerenność danych nie wymaga całkowitej przebudowy od samego początku. Przedsiębiorstwa powinny unikać prób rozwiązywania wszystkich problemów naraz i zamiast tego skupić się na osiągnięciu minimalnego, wystarczającego poziomu niezależności, który będzie mógł ewoluować wraz ze zmieniającymi się potrzebami.
W świecie zdominowanym przez sztuczną inteligencję organizacje muszą wyjść poza kwestię lokalizacji danych, aby osiągnąć pełną suwerenność danych i uwolnić ich wartość ekonomiczną. Identyfikacja wrażliwych danych i obszarów działalności, w których kontrola ma kluczowe znaczenie, oraz stopniowe wdrażanie odpowiednich rozwiązań pozwolą im zapewnić suwerenność i zachować konkurencyjność.
Zapraszamy do zgłębienia tych zmian podczas naszego webinarium Jak osiągnąć suwerenność danych i zyskać przewagę konkurencyjną. Aby dowiedzieć się więcej o zastosowaniu tych spostrzeżeń w praktyce oraz o tym, jak Twoja organizacja może zapewnić maksymalną suwerenność danych w swoim środowisku, zapoznaj się z najnowszymi materiałami firmy Cloudera.
