Przez większą część dekady wymóg technologii korporacyjnej był prosty: „przede wszystkim chmura”, a dokładniej „tylko chmura”. Modernizacja oznaczała przejście do chmury publicznej, a architekturę lokalną postrzegano jako starszą infrastrukturę, którą należało utrzymywać do momentu, gdy można ją było ostatecznie zmigrować.
Z perspektywy dnia dzisiejszego ta narracja drastycznie się zmieniła, a sztuczna inteligencja stała się tego głównym katalizatorem. W niedawnym artykule ZDNet, powołującym się na badania przeprowadzone przez Deloitte i 451 Research, stwierdzono, że era stawiania chmury na pierwszym miejscu dobiegła końca, gdy wkraczamy w bardziej pragmatyczną erę hybrydy z założenia. Takie podejście podnosi infrastrukturę lokalną z poziomu starszego długu do centralnego filaru strategicznej, zoptymalizowanej architektury.
W Cloudera korzystamy z tej chwili. Podczas gdy branża gwałtownie przechyliła się w stronę chmury, zdawaliśmy sobie sprawę, że to, czego organizacje naprawdę potrzebują, to „środowisko chmury w każdym miejscu”. Teraz rynek zaczyna nadrabiać zaległości, a przedsiębiorstwa zaczynają zdawać sobie sprawę z faktu, że obciążenia muszą płynnie poruszać się między chmurami publicznymi, prywatnymi centrami danych i krawędzią sieci. Oto dlaczego następuje zmiana i dlaczego Cloudera ma wyjątkową pozycję do tego, aby jej przewodzić.
Ostrzeżenie dla ekonomii wnioskowania
Głównym motorem tej zmiany jest to, co analitycy nazywają „rozliczaniem infrastruktury sztucznej inteligencji”. We wczesnych dniach generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) wszyscy śpiesznie przenieśli się do chmury po ogromną moc obliczeniową do nadawania kontekstu modelom. Ale gdy organizacje przechodzą od eksperymentów do produkcji, zmieniają się kalkulacje.
Krytyczny punkt zwrotny? Koszty wnioskowania. Chociaż nadawanie kontekstu modelowi to ogromna, epizodyczna seria obliczeń idealna dla chmury publicznej, uruchomienie tego modelu (wnioskowanie) wymaga obliczeń 24/7. Gdy skalujesz sztuczną inteligencję do poziomów korporacyjnych, cykliczne koszty wnioskowania w chmurze i utrata danych stają się niewspółmiernie wysokie.
W roku 2026 dobrym ruchem jest stawianie na pierwszym miejscu obciążenia, a nie chmury:
Chmura publiczna: idealne rozwiązanie dla zmiennych obciążeń treningowych i elastycznego eksperymentowania.
Środowisko lokalne: efektywne kosztowo rozwiązanie do spójnego wnioskowania o wysokich wolumenach w środowisku produkcyjnym.
Krawędź: krytyczne dla podejmowania decyzji o niskim opóźnieniu, gdzie wąskim gardłem jest prędkość światła.
Cloudera umożliwia bezproblemowe realizowanie podejścia stawiającego na pierwszym miejscu obciążenie. Dzięki Cloudera AI można uruchomić obszar roboczy w jednej infrastrukturze, aby nadać kontekst modelowi w ogromnych zbiorach danych, a następnie wdrożyć ten sam model w innej infrastrukturze na potrzeby wnioskowania bez konieczności refaktoryzacji. Przynosimy moce obliczeniowe do danych, zamiast płacić „podatek grawitacyjny” od przenoszenia petabajtów danych do mocy obliczeniowych. Dzięki temu można wybrać schemat wdrażania dopasowany do danej sytuacji niezależnie od tego, czy oznacza to trenowanie lokalnie w celu zabezpieczenia poufnych danych w ramach własności intelektualnej i wdrażanie w chmurze, czy na odwrót.
Odporność poprzez hybrydową pracę w trybie awaryjnym
Innym powodem, dla którego przedsiębiorstwa ponownie opracowują swoją strategię korzystania wyłącznie z chmury, jest „ryzyko koncentracji”, a dokładniej mówiąc: jeśli wszystkie obciążenia są powiązane z jednym dostawcą chmury, gdy nastąpi nieunikniona awaria, firma również przestanie funkcjonować. Poleganie na jednym dostawcy chmury publicznej dla wszystkich operacji związanych z danymi i sztuczną inteligencją wytwarza pojedynczy punkt awarii. Nie jest to już tylko kwestia opłacalności z biznesowego punktu widzenia. Wkraczają tu organy regulacyjne z ramami, takimi jak DORA (Digital Operational Resilience Act), aby zapobiec systemowym katastrofom spowodowanym przez ryzyko związane z koncentracją.
Dla wielu odporność tylko w chmurze jest po prostu niewystarczająca. Teraz prawdziwa odporność wymaga zwinności w natychmiastowym przenoszeniu obciążeń, niezależnie od tego, czy chodzi o przetrwanie awarii, czy dostosowanie się do wymogów geopolitycznych.
W świecie hybrydowym odporność pochodzi z różnorodności. Odpowiednia architektura hybrydowa pozwala na pracę w trybie awaryjnym nie tylko między jednym regionem a drugim, ale także między chmurą publiczną a prywatną lub nawet jednym systemem obsługi na ogromną skalę a drugim.
Cloudera wspiera odporną architekturę. Naszą platformę można skonfigurować w celu replikacji danych, metadanych i zasad bezpieczeństwa w różnych środowiskach. Ta konfiguracja ustanawia potężną funkcję „pracy w trybie awaryjnym w dowolnym miejscu”. Dzięki tym konfiguracjom aplikacje o znaczeniu krytycznym mogą przełączać się w tryb awaryjny w dowolnym kierunku, niezależnie od tego, czy przechodzą z niedziałającego regionu chmury publicznej do prywatnego centrum danych, czy z infrastruktury lokalnej do chmury, aby obsłużyć nagłe skoki obciążenia.
Bezpieczeństwo i zarządzanie: czynnik suwerenności
Kolejnym punktem tarcia w podejściu skoncentrowanym na chmurze jest zarządzanie. Zasady pofragmentowane między systemami obsługi na ogromną skalę i lokalnymi powodują powstawanie martwych punktów bezpieczeństwa. W miarę nasilania się suwerenności danych i presji regulacyjnej przedsiębiorstwa stają w obliczu złożonej sieci wymagań dotyczących zgodności. Niezależnie od tego, czy poruszają się w ramach regulacji regionalnych, takich jak RODO i ustawa UE o danych, standardów branżowych, takich jak HIPAA i PCI DSS, czy narzuconych sobie mechanizmów kontroli ochrony własności intelektualnej, organizacje zdają sobie sprawę, że nie mogą po prostu narażać danych poufnych na środowiska publiczne. Zamiast tego wiele z nich przenosi obciążenia z powrotem do infrastruktury lokalnej, aby odzyskać kontrolę.
Wyzwanie: jak zarządzać zasobami hybrydowymi bez masowego zwielokrotniania obciążenia?
Ujednolicona struktura danych Cloudera rozwiązuje to wyzwanie, przede wszystkim odblokowując dostęp do danych i automatyzując ich zrozumienie z perspektywy biznesowej, niezależnie od lokalizacji. Ta podstawa pozwala oddzielić bezpieczeństwo i zarządzanie od infrastruktury podstawowej. Po prostu raz definiujesz zasadę, taką jak maskowanie danych osobowych (PII) dla określonych użytkowników, a ta zasada podąża za danymi niezależnie od tego, czy znajdują się one w przedziale S3, klastrze lokalnym czy strumieniu na krawędzi.
Jeszcze bardziej wzmocniliśmy tę strukturę, dodając rozwiązanie Cloudera Data Lineage (dawniej Octopai), które zapewnia zautomatyzowany, kompleksowy wgląd w podróż danych. Te zaawansowane możliwości pozwalają zespołom śledzić przepływy danych w złożonych środowiskach hybrydowych w celu zapewnienia zgodności i zaufania, dzięki czemu Cloudera została uznana za lidera w rankingu The Forrester Wave™: Data Fabric Platforms, 4. kwartał 2025. Podczas gdy inni mogą łączyć oddzielne narzędzia, Cloudera udostępnia ujednoliconą platformę, która zabezpiecza całe środowisko i zarządza nim.
Nie wszystkie architektury hybrydowe są takie same
Awarie w roku 2025 mogły służyć jako gwóźdź do trumny ery skupionej tylko na chmurze. Ale jak zauważa 451 Research istnieje krytyczna różnica między architekturami hybrydowymi z przypadku, które sprawiają, że organizacje zmagają się z silosami i złożonością, a architekturą, która jest hybrydowa z założenia. Zaprojektowane podejście obejmuje spójną, przenośną platformę, która eliminuje złożoność w centrach danych, chmurach i na krawędzi, zakotwiczoną w ujednoliconej strukturze danych z replikacją.
Aby odnieść sukces w roku 2026 i później, organizacje nie mogą sobie pozwolić na przypadkowe architektury. Dzięki hybrydowej z założenia architekturze Cloudera przedsiębiorstwa nie muszą już zgadzać się na kompromisy w kwestii tego, gdzie znajdują się ich dane. Zamiast tego mogą zacząć wykorzystywać potencjał swoich danych, przekształcając nieodłączną różnorodność zasobów hybrydowych w strategiczny zasób, a nie ciężar.
Zapewniamy spójne środowisko chmury, przenosząc najlepsze części chmury wszędzie tam, gdzie znajdują się dane. Obejmuje to efektywność kosztową, skalowalność, elastyczność, większą zwinność, mniejszy wysiłek informatyczny, szybszy dostęp do innowacji i wysoką dostępność. Jesteśmy jedyną firmą obsługującą platformy danych i sztucznej inteligencji, która wprowadza AI do danych w każdym miejscu: w chmurze, centrach danych i na krawędzi sieci.
Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak można zbudować architekturę hybrydową z założenia wspólnie z Cloudera, skontaktuj się z naszym zespołem usług konsultingowych, zapoznaj się z prezentacjami produktów lub zapisz się na bezpłatny 5-dniowy okres próbny.
