Przyspieszanie analiz opartych na danych
Informacje ogólne
Dowolna chmura, dowolna analityka, dowolne dane
Analizy oparte na różnorodnych i dynamicznie rozwijających się źródłach danych stanowią walutę współczesnego biznesu cyfrowego.
Aby zwiększyć możliwości analityki danych, przedsiębiorstwa potrzebują kompleksowej strategii, która eliminuje nieefektywności w potoku danych, optymalizując oprogramowanie, sprzęt i biblioteki na każdym etapie cyklu życia danych (przyjmowanie, przygotowanie, modelowanie, wdrażanie). Innowacje firmy Intel napędzają rodzaj transformacji, jakiej potrzebuje korporacyjna infrastruktura IT, aby sprostać wymaganiom cyfrowego biznesu opartego na analityce i szybko przejść do obciążeń AI i HPC następnej generacji.
Połączenie platformy Cloudera z architekturą centrum danych opartą na technologii Intel® Xeon® to szybszy sposób na utworzenie hybrydowej platformy danych zapewniającej niezrównaną swobodę wyboru — dowolnej chmury, dowolnej analityki, dowolnych danych.
O firmie Intel
Intel (Nasdaq: INTC) jest liderem w branży, tworzącym zmieniającą świat technologię, która umożliwia globalny postęp i wzbogaca życia. Firma Intel, zainspirowana prawem Moore'a, nieustannie pracuje nad rozwojem projektowania i produkcji półprzewodników, aby pomóc sprostać największym wyzwaniom klientów. Dzięki osadzeniu inteligencji w chmurze, sieci, na krawędzi i we wszelkiego rodzaju urządzeniach obliczeniowych uwalniamy potencjał danych, aby przekształcać biznes i społeczeństwo na lepsze. Aby dowiedzieć się więcej o innowacjach firmy Intel, odwiedź newsroom.intel.com i intel.com.
Przegląd wspólnych rozwiązań
Moc napędzania punktów zwrotnych w technologiach centrów danych drzemie w możliwości wspólnej ewolucji oprogramowania i krzemu w celu osiągania znacznych wzrostów wydajności. Oznacza to, że oprogramowanie jest napisane tak, aby korzystać z funkcji osadzonych w krzemie, serwerach, pamięci masowej i rozwiązaniach sieciowych, co umożliwia przeważanie innowacyjnych technologii. Cloudera zapewnia szybsze i łatwiejsze zarządzanie danymi oraz analitykę danych niezależnie od ich lokalizacji, a jednocześnie optymalną wydajność, skalowalność i bezpieczeństwo.
Połączone firmy Intel, lider innowacji obliczeniowych, i Cloudera, lider w dziedzinie analityki danych przedsiębiorstw, są w stanie przyspieszyć tempo innowacji i dostarczyć klientom wartość na wiodącej platformie na rynku.
Certyfikacja Cloudera
Technologia Intel Quick Assist (QAT) z CDH
Najważniejsze punkty
Witryna internetowa
Architektury referencyjne
Zobacz wszystko dla firmy Intel
Najważniejsze aspekty partnerstwa
- IHV (niezależny dostawca sprzętu)
- Platforma Cloudera zoptymalizowana przy użyciu technologii firmy Intel zapewnia szybsze analizy, obsługuje obciążenia wymagające intensywnego przetwarzania danych i zwiększa bezpieczeństwo, jednocześnie zmniejszając ryzyko i złożoność wdrożenia. Te rozwiązania pozwalają na przeprowadzanie analityki w dowolnym miejscu, gdzie są generowane dane — lokalnie, w chmurze lub na krawędzi.
- Wykorzystaj transformację cyfrową dzięki nowoczesnemu potokowi analityki, który przetwarza wszystkie rodzaje danych, eliminuje silosy i poprawia jakość danych do przechowywania w bazach danych i architekturach data lakehouse.
Rozwiązania do obsługi danych i analityki
Oprogramowanie Cloudera zoptymalizowane pod kątem sprzętu firmy Intel jest niezbędne do pomyślnego wdrażania analityki. Otwarte i elastyczne platformy zapewniają interoperacyjność z istniejącymi narzędziami, efektywność zarządzania danymi oraz skalę. Te rozwiązania przyspieszają analizy na podstawie różnych typów danych w organizacji.
Produkty Intel/Cloudera
Rozwiązanie do wdrażania chmury prywatnej
Wspólna architektura referencyjna firm Intel i Cloudera dla platformy danych w chmurze prywatnej została zaprojektowana pod kątem współczesnych obciążeń związanych z analityką danych i skalowalności pozwalającej sprostać potrzebom biznesowym w przyszłości. Rozwiązanie firmy Cloudera działające na najnowszym sprzęcie firmy Intel może zwiększyć wydajność analizy danych w ramach chmury Cloudera Private Cloud.
Projekt referencyjny dla zarządzania danymi
Ten przewodnik po projektowaniu zawiera informacje o optymalizacji zarządzania danymi, zabezpieczeń i analityki pod kątem wdrażania rozwiązania firmy Cloudera z serwerami firmy Dell opartymi na procesorach Intel.
Rozwiązanie do analityki predykcyjnej i uczenia maszynowego
Przewodnik po wdrażaniu oparty na oprogramowaniu firmy Cloudera i technologiach firmy Intel dotyczący tworzenia skalowalnej architektury uczenia maszynowego wielokrotnego użytku w celu identyfikowania możliwości i upraszczania potoków danych. Przykłady zastosowań obejmują analitykę rekomendacji, odpływ klientów, ryzyko kredytowe i segmentację. W rozwiązaniu jest także używanych wiele narzędzi open source.
Wartości dodane Intel
Intel Select Solutions do analityki
Rozwiązania Intel Select są zoptymalizowane pod kątem obciążenia, aby zminimalizować wyzwania związane z oceną i wdrażaniem infrastruktury. Zmniejszają ryzyko dla wdrożenia dzięki zweryfikowanym stosom sprzętu i oprogramowania. Te rozwiązania równoważą zapotrzebowanie na wydajność, skalę i dostępność.
Rozwiązania firmy Intel dla potoków danych
Zoptymalizowane aplikacje przetwarzania danych w połączeniu ze sprawdzoną infrastrukturą są kluczem do budowania wysoce wydajnych potoków danych. Obsługują wszystkie rodzaje danych pozyskiwanych z chmury do krawędzi i są odporne na złożoność obciążeń z intensywnym wykorzystywaniem danych.
Skalowalne procesory Intel Xeon
Procesory Xeon najnowszej generacji oferują wysoką wydajność aplikacji w chmurze i w środowisku lokalnym. Zapewniają wbudowane akceleratory, które odciążają kluczowe obciążenia, takie jak szyfrowanie i kompresja, aby pomóc zwolnić cykle procesora dla obciążeń priorytetowych, takich jak analityka danych i sztuczna inteligencja.
Przykłady wykorzystania
- Wdrażanie chmur prywatnych
- Optymalizacja potoków danych
- Uczenie maszynowe i analityka predykcyjna
Wdrażanie chmur prywatnych
Wyzwanie
Firmy nie mogą wyodrębnić wartości z generowanych przez siebie danych ze względu na rozpowszechnienie silosów danych i analityki. Zmagają się z ograniczoną widocznością danych i niewystarczającymi analizami. W miarę wzrostu ilości danych i obciążeń analitycznych infrastruktura nie jest w stanie odpowiednio skalować, a wymagania dotyczące składowania często przewyższają wymagania obliczeniowe, więc możliwość niezależnego skalowania tych zasobów jest kluczowa dla efektywności centrum danych.
Chmury prywatne mogą sprostać wielu z tych wyzwań, umożliwiając różnym aplikacjom analitycznym współpracę u ich źródła przy jednoczesnym zachowaniu ścisłego bezpieczeństwa, zarządzania i kontroli przedsiębiorstwa we wszystkich środowiskach.
Rozwiązanie
Cloudera działająca na technologiach firmy Intel dostarcza kompleksowej platformy analityki, która obsługuje środowiska hybrydowe i wielochmurowe oraz eliminuje kosztowne i nieefektywne silosy danych. Jest to rozwiązanie open source, wykorzystujące otwarte technologie obliczeń i składowania, co zapewnia brak uzależnienia od dostawcy oraz maksymalną interoperacyjność.
Optymalizacja potoków danych
Wyzwanie
Uzyskanie kluczowych analiz na podstawie danych przychodzących i istniejących zawsze było wyzwaniem dla organizacji. Zaledwie ułamek otrzymanych danych jest przechowywany, a jeszcze mniej jest używane do generowania wartości. Pozostawia to ogromną ilość nieużywanych danych, których nie można wykorzystać na przykład do wykrywania oszustw ani poprawy jakości obsługi klienta.
Potoki danych mogą pobierać i przechowywać więcej tych danych oraz ułatwiać przekształcanie ich w analizy. Ich budowa może być jednak skomplikowana, ponieważ współdziałają one z wieloma aplikacjami i większością elementów infrastruktury w centrum danych.
Rozwiązanie
Cloudera i Intel zapewniają wspólne rozwiązania do tworzenia nowoczesnego i otwartego potoku danych, który obejmuje etapy od pozyskiwania po analizę. Technologie firmy Intel zoptymalizowane przy użyciu oprogramowania Cloudera stanowią oczywisty wybór dla obciążeń intensywnie przetwarzających dane.
Uczenie maszynowe i analityka predykcyjna
Wyzwanie
Wiele przedsiębiorstw chciałoby podejmować decyzje w większym stopniu oparte na danych, ale ich rozwiązania analityczne nie są idealne, niezależnie od tego, czy nie są wystarczająco szybkie, pracują z danymi o niskiej jakości, czy też nie wykorzystują odpowiednich modeli. Oznacza to, że nie mogą lepiej zrozumieć swoich klientów, co jest największym wyzwaniem, z którym zmaga się większość przedsiębiorstw.
Jednym ze sposobów sprostania tym wyzwaniom jest wdrożenie większej liczby rozwiązań opartych na analityce predykcyjnej i uczeniu maszynowym. Oznacza to lepsze silniki rekomendacji, analitykę klientów, zarządzanie ryzykiem i segmentację. Pomagają one organizacjom zachować konkurencyjność przez identyfikowanie możliwości i wykorzystywanie transformacji cyfrowej.
Rozwiązanie
Rozwiązanie Cloudera, wykorzystując technologie firmy Intel, takie jak akceleratory, biblioteki i zestawy instrukcji, umożliwia obsługę kilku z tych obciążeń związanych z analityką predykcyjną i uczeniem maszynowym. Istnieją również innowacyjne technologie typu open source stanowiące część całościowego rozwiązania.
OPIS ROZWIĄZANIA
Modernizacja potoku danych przy użyciu Cloudera i technologii Intel®
Powiązany blog
Industry X.0 — przeprowadzanie autentycznych, praktycznych analiz już dziś umożliwia osiąganie zysków w przyszłości
Autor: David LeGrand | 29 stycznia 2021 r.