Twoi przyjaciele od danych
Uczenie maszynowe daje ogromne możliwości jednak jego operacjonalizacja wiążę się z wieloma wyzwaniami. Wszelkie wysiłki mogą szybko spełznąć na niczym z powodu dużej zmienności w obszarze technologii - począwszy od wyzwań związanych z organizacją zespołów po trudności związane z odróżnieniem szumu medialnego od rzeczywistości.
Pozwól kierownikom i zespołom ds. data science skupić się na przyszłości Twojej firmy dzięki wirtualnej pomocy oddanej kadry naukowej, która nieustannie monitoruje najnowsze techniki i najlepsze praktyki branżowe, a także ustala, jak najlepiej wykorzystać je w rozwiązywaniu trudnych problemów biznesowych.
Badania Cloudera Fast Forward Labs skupiają się na najnowszych tendencjach, które nieustannie ewoluują na skutek przełomowych osiągnięć w obszarze algorytmów i sprzętu, a także upowszechnienia technologii oraz większej dostępności danych. Do raportów dołączone są działające prototypy, które przedstawiają możliwości algorytmu oraz szczegółowe porady dotyczące jego zastosowania w praktyce.
Co obejmuje subskrypcja dotycząca badań?
Dzięki subskrypcji dotyczącej badań Cloudera Fast Forward Labs zyskujesz wgląd w nowe zastosowania danych i istotną przewagę za sprawą:
- raportów kwartalnych dotyczących najnowszych możliwości w obszarze danych i uczenia maszynowego, które będą miały duże znaczenie w okresie od sześciu miesięcy do dwóch lat;
- prototypu demonstrującego zastosowanie algorytmu;
- dostępu do wszystkich opublikowanych dotychczas raportów badawczych i prototypów;
- cotygodniowego biuletynu z aktualnościami na temat nowych badań i rozwoju w branży;
- zdalnego doradztwa w wymiarze czterech godzin miesięcznie w celu wsparcia Twoich działań w obszarze danych i uczenia maszynowego.
Najnowsze badania
Uczenie głębokie w celu wykrywania nieprawidłowości
Sposoby zastosowania automatycznej identyfikacji nietypowych danych są niezliczone — od wykrywania oszustw po oflagowywanie nieprawidłowości w danych uzyskanych w wyniku przetwarzania obrazów. Proces ten może okazać się trudny, szczególnie gdy mamy do czynienia z dużą ilością złożonych danych. W raporcie omówiono podejścia do głębokiego uczenia (modele sekwencji, autoenkodery wariacyjne oraz generatywną sieć przeciwstawną) w kontekście wykrywania nieprawidłowości, ich zastosowania, wzorców wydajności oraz możliwości produktowych.
Usługi doradcze Cloudera związane z uczeniem maszynowym
Gdzie skoncentrować swoje zasoby, jak wdrożyć najlepsze praktyki, w jaki sposób przyspieszyć proces przechodzenia z etapu opracowywania do produkcji, a także jak nie popełniać błędów przy wyborze technologii.
Blog Fast Forward Labs
-
Question Answering: Enhancing Search with Deep Learning and NLPRecently, Cloudera Fast Forward held a webinar on automated question answering. What is automated qu...
-
ML Interpretability: LIME and SHAP in prose and codeAt Cloudera Fast Forward, we see model interpretability as an important step in the data science wor...
Bądź na bieżąco
Zapisz się, aby otrzymywać comiesięczny biuletyn, w którym znajdziesz najnowsze informacje na temat postępów w stosowaniu sztucznej inteligencji, a także o nowościach i wydarzeniach w naszej firmie.