Twoi przyjaciele od danych
Uczenie maszynowe daje ogromne możliwości jednak jego operacjonalizacja wiążę się z wieloma wyzwaniami. Wszelkie wysiłki mogą szybko spełznąć na niczym z powodu dużej zmienności w obszarze technologii - począwszy od wyzwań związanych z organizacją zespołów po trudności związane z odróżnieniem szumu medialnego od rzeczywistości.
Pozwól kierownikom i zespołom ds. data science skupić się na przyszłości Twojej firmy dzięki wirtualnej pomocy oddanej kadry naukowej, która nieustannie monitoruje najnowsze techniki i najlepsze praktyki branżowe, a także ustala, jak najlepiej wykorzystać je w rozwiązywaniu trudnych problemów biznesowych.
Badania Cloudera Fast Forward Labs skupiają się na najnowszych tendencjach, które nieustannie ewoluują na skutek przełomowych osiągnięć w obszarze algorytmów i sprzętu, a także upowszechnienia technologii oraz większej dostępności danych. Do raportów dołączone są działające prototypy, które przedstawiają możliwości algorytmu oraz szczegółowe porady dotyczące jego zastosowania w praktyce.
Co obejmuje subskrypcja dotycząca badań?
Dzięki subskrypcji dotyczącej badań Cloudera Fast Forward Labs zyskujesz wgląd w nowe zastosowania danych i istotną przewagę za sprawą:
- raportów kwartalnych dotyczących najnowszych możliwości w obszarze danych i uczenia maszynowego, które będą miały duże znaczenie w okresie od sześciu miesięcy do dwóch lat;
- prototypu demonstrującego zastosowanie algorytmu;
- dostępu do wszystkich opublikowanych dotychczas raportów badawczych i prototypów;
- cotygodniowego biuletynu z aktualnościami na temat nowych badań i rozwoju w branży;
- zdalnego doradztwa w wymiarze czterech godzin miesięcznie w celu wsparcia Twoich działań w obszarze danych i uczenia maszynowego.
Najnowsze badania
Uczenie głębokie w celu wykrywania nieprawidłowości
Sposoby zastosowania automatycznej identyfikacji nietypowych danych są niezliczone — od wykrywania oszustw po oflagowywanie nieprawidłowości w danych uzyskanych w wyniku przetwarzania obrazów. Proces ten może okazać się trudny, szczególnie gdy mamy do czynienia z dużą ilością złożonych danych. W raporcie omówiono podejścia do głębokiego uczenia (modele sekwencji, autoenkodery wariacyjne oraz generatywną sieć przeciwstawną) w kontekście wykrywania nieprawidłowości, ich zastosowania, wzorców wydajności oraz możliwości produktowych.
Usługi doradcze Cloudera związane z uczeniem maszynowym
Gdzie skoncentrować swoje zasoby, jak wdrożyć najlepsze praktyki, w jaki sposób przyspieszyć proces przechodzenia z etapu opracowywania do produkcji, a także jak nie popełniać błędów przy wyborze technologii.
Blog Fast Forward Labs
-
ML Interpretability: LIME and SHAP in prose and codeAt Cloudera Fast Forward, we see model interpretability as an important step in the data science wor...
-
Cloudera Fast Forward News April 2020: ML & Causality and moreCloudera Fast Forward is an applied machine learning research and advisory group at Cloudera. We exp...
Bądź na bieżąco
Zapisz się, aby otrzymywać comiesięczny biuletyn, w którym znajdziesz najnowsze informacje na temat postępów w stosowaniu sztucznej inteligencji, a także o nowościach i wydarzeniach w naszej firmie.