Your browser is out of date

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×

Rozwiązanie Cloudera Data Science zapewnia łatwy dostęp do danych przechowywanych w klastrze. Korzystając z rozwiązań Cloudera Twoja organizacja będzie mogła stosować na szeroką skalę zaawansowane techniki inżynierii danych, data science i uczenia maszynowego. A to wszystko niezależnie od tego, czy dane są przechowywane w lokalnym centrum danych, w chmurach publicznych lub w obu miejscach jednocześnie Dzisiejsza, właściwa informacja prowadzi do lepszych decyzji w dniu jutrzejszym.

Elastyczność i wydajność, które może zapewnić jedynie Cloudera

Nie ma lepszego rozwiązania w obszarze nowoczesnego przetwarzania danych w trybie batch i strumieniowym niż rozwiązanie Cloudera. Dzięki technologią takimi jak  Apache Spark™ zaawansowane procesy przetwarzania mogą przebiegać znacznie szybciej niż w przypadku technologii tradycyjnej. Rezultat? Szybki i skalowalny SQL na dużych wolumenach danych oraz elastyczny silnik przetwarzania z otwartymi interfejsami dla Twojego biznesu. Dodatkowo możesz rozszerzyć widoczność danych do tych w trakcie pozyskiwania dzięki możliwości interaktywnego wyszukiwania i wykonywania SQL na strumieniach danych.

Dowiedz się więcej o Apache Spark™

Chmura do wszystkiego

Czemu nie miałbyś wykonywać tylu przetwarzań w chmurze ile się da? Nieważne, czy uruchamiasz procesy w środowisku obsługującym wielu użytkowników czy projektujesz zadania wykorzystujące infrastrukturę chmurową dla określonych procesów, takich jak ETL lub uczenie maszynowe. Rozwiązanie Data Engineering likwiduje ograniczenia obliczeniowe i pamięciowe w celu ograniczenia kosztów posiadania, przy jednoczesnym składowaniu danych na wszystkich etapach cyklu życia środowiska. Oszczędzisz jeszcze więcej wykorzystując najtańszą infrastrukturę dzięki wsparciu dla instancji spot w Amazonie.

 

Rób to, co robisz, ale lepiej

Cloudera umożliwia wykorzystanie data science na dużych wolumenach danych. Daje inżynierom narzędzia do stworzenia procesów przetwarzania danych i budowy aplikacji dla różnych grup użytkowników. Osiągniesz to wszystko dzięki jednemu produktowi oferującemu niezawodną kontrolę polityki, dostępu i bezpieczeństwa przy jednoczesnej pełnej widoczności całego cyklu życia danych.

Sprawdź, w czym pomaga Data Science Workbench

Zapomnij o przeszkodach

Skalowanie biznesu z` pomocą najbardziej ambitnych celów jeszcze nigdy nie było takie łatwe. Umożliwimy Ci korzystanie z eksploracyjnej analizy danych na szeroką skalę, budowę modeli uczenia maszynowego wykorzystując rozproszone przetwarzanie danych oraz predykcję dla danych strumieniowych. Cloudera oferuje bogaty interfejs programowania i nowoczesne biblioteki umożliwiające szybkie wdrożenie i eksploatacje modeli.

Zobacz: Głębokie uczenie poszerza granice tego, co osiągalne

SDX logo

Twoje dane — Twoje rozwiązania.

Zarządzaj danymi i metadanymi w platformie oraz kontroluj jej funkcje za pomocą dedykowanych, w pełni zintegrowanych interfejsów. Zasady bezpieczeństwa, zarządzania i kontroli są definiowane tylko raz dla wszystkich aplikacji, co znacząco obniża koszty operacyjne i ryzyko biznesowe, nie ograniczając przy tym możliwości wyboru infrastruktury i związanej z tym elastyczności.

Dowiedz się więcej

Kluczowe zastosowania

Przetwarzanie danych
Wybierz najlepsze rozwiązanie dla swoich procesów: tryb wsadowy, interaktywne lub realizowane w czasie rzeczywistym.

  • Błyskawiczne pozyskiwanie danych czasu rzeczywistego: możliwość pozyskiwania wszystkich typów danych, ze wszystkich źródeł
  • Skalowalna, wydajna architektura
  • Lepszy dostęp i więcej typów danych

Uczenie maszynowe
Łatwy i wydajny dostęp do danych dla wielu użytkowników redukujący czas przygotowania analiz.

  • Rozproszone uczenie maszynowe
  • Znane interfejsy API
  • Zintegrowane przetwarzanie w trybie batch i strumieniowym

Przetwarzanie strumieniowe
Przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.

  • Niezawodne i wyjątkowo wydajne przetwarzanie ciągłych strumieni danych
  • Podobne interfejsy API oraz paradygmat programowania dla przetwarzania w trybie batch i strumieniowego
  • Uproszczone interfejsy API dla typowych zadań strumieniowych
  • Biblioteka MLlib dla analityki predykcyjnej na strumieniach danych

Eksploracyjna nauka o danych
Zwiększ potencjał programowania statystycznego przy dużych wolumenach danych.

  • Znane interfejsy API
  • Zintegrowane przetwarzanie w trybie batch i strumieniowym

Obecni (i przyszli) eksperci wybierają rozwiązania Cloudera

Nikt nie szkoli tylu ekspertów co Cloudera w obszarze narzędzi takich jak Apache Spark™. Organizujemy różnorodne kursy — zarówno stacjonarne, jak i internetowe — dlatego możesz zaufać naszej gruntownej wiedzy na temat szybkiego i rozwijającego się ekosystemu big data. Z nami zdobędziesz umiejętności, dzięki którym sprostasz przyszłym oczekiwaniom.

Już dziś weź udział w szkoleniu z zakresu inżynierii danych

Obecni (i przyszli) eksperci wybierają rozwiązania Cloudera

Nikt nie szkoli tylu ekspertów co Cloudera w obszarze narzędzi takich jak Apache Spark™. Organizujemy różnorodne kursy — zarówno stacjonarne, jak i internetowe — dlatego możesz zaufać naszej gruntownej wiedzy na temat szybkiego i rozwijającego się ekosystemu big data. Z nami zdobędziesz umiejętności, dzięki którym sprostasz przyszłym oczekiwaniom.

Już dziś weź udział w szkoleniu z zakresu inżynierii danych

Webinarium

Wprowadzenie do Cloudera Data Science Workbench

Webinarium

Transformacja bankowości dzięki automatyzacji uczenia maszynowego

Your form submission has failed.

This may have been caused by one of the following:

  • Your request timed out
  • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.